Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Demos und unterstütze Kunden bei der effektiven Nutzung unserer Plattform.
- Unternehmen: DRIMCO, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-gestützte Softwarelösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit echten Kundenprojekten und großem Einfluss auf die Produktentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse reale Herausforderungen in der Industrie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Solutions Engineering oder technischer Beratung, Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Mission:
- Kunden-spezifische Demo-Entwicklung
- Erstellen Sie maßgeschneiderte Demos mit echten Kunden-RFQs, Ausschreibungen und technischen Dokumenten.
- Demonstrieren Sie realistische, erreichbare Werte während der Pre-Sales.
- Onboarding & Technische Adoption (Kernverantwortung)
- Übernehmen Sie die Verantwortung dafür, dass die Plattform auf Kundenanwendungsfällen und Daten funktioniert, die sich um die Anforderungserhebung aus Spezifikationsdokumenten drehen.
- Untersuchen und lösen Sie kundenspezifische Szenarien und Randfälle während des Onboardings.
- Unterstützen Sie Kunden dabei, die Plattform effektiv zu navigieren und anzuwenden, indem Sie:
- klare Anleitungen und Best Practices bereitstellen
- praktische Möglichkeiten zur Handhabung komplexer oder nicht standardisierter Fälle demonstrieren.
- Proaktiv identifizieren, wo zusätzliche Anleitung benötigt wird, und dies in wiederverwendbares Wissen übersetzen (z. B. Beispiele, Muster, interne Playbooks).
- Kontinuierlich verfeinern, wie die Plattform angewendet wird, um eine praktische und skalierbare Nutzung sicherzustellen.
- Datenaufnahme & Plattformkonfiguration
- Aufnehmen und Vorbereiten von strukturierten und semi-strukturierten Kundendaten (z. B. Anforderungsliste, Spezifikationen).
- Verwenden Sie Python-basierte ETL-Workflows, um:
- Daten zu bereinigen und zu transformieren
- Formate zu standardisieren
- Daten für die Aufnahme vorzubereiten.
- Validieren Sie die Datenqualität und Konsistenz, um ein zuverlässiges Plattformverhalten und -ausgaben sicherzustellen.
- Validierung & Kontinuierliche Verbesserung
- Kontinuierlich das Plattformverhalten und die Ausgabequalität mit realen Daten validieren.
- Identifizieren Sie Lücken zwischen erwarteten und tatsächlichen Ergebnissen.
- Konfigurationen und Ansätze über Kunden hinweg verfeinern.
- Fehlerbehebung & Ursachenanalyse
- Diagnostizieren Sie Probleme im Zusammenhang mit:
- Datenqualität und Struktur
- Dokumentenverarbeitung
- Workflow-Konfiguration.
- Unterscheiden Sie zwischen:
- Datenproblemen
- Produktbeschränkungen
- Konfigurationsproblemen.
- Diagnostizieren Sie Probleme im Zusammenhang mit:
- Produktfeedback & Musterbildung
- Geben Sie strukturiertes, umsetzbares Feedback an Produkt- und Engineering-Teams weiter.
- Identifizieren Sie wiederkehrende Muster über Kunden hinweg.
- Tragen Sie zum Aufbau wiederholbarer Ansätze und Best Practices bei.
- Dokumentation & Wissensaustausch
- Dokumentieren Sie Lösungen, Randfälle und wiederverwendbare Muster.
- Unterstützen Sie die Entwicklung interner Playbooks, um das Skalieren zu ermöglichen.
Ihr Profil:
- 5+ Jahre Erfahrung in Solutions Engineering, Technischer Beratung oder ähnlichen Rollen in kundenorientierter Unternehmenssoftware.
- Starke praktische Erfahrung mit Datenverarbeitung, ETL-Workflows und APIs.
- Kenntnisse in Python.
- Komfortabel im Umgang mit komplexen, unstrukturierten Dokumenten und Daten.
- Starker Problemlösungsansatz und Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten.
- Detailorientiert mit einem starken Debugging- und Analyseansatz.
- Komfortabel in der Zusammenarbeit mit Vertrieb, Produkt- und Engineering-Teams.
- Starker Beitrag zur Dokumentation und Wissensbildung, einschließlich:
- Best Practices
- wiederverwendbare Muster
- kundenorientierte und interne Materialien.
Was Erfolg aussieht:
- Sie verwandeln echte Kundendokumente in funktionierende Demos und Anwendungsfälle.
- Sie stellen sicher, dass die Plattform zuverlässige Ergebnisse über Kunden hinweg liefert.
- Sie identifizieren und lösen Randfälle frühzeitig.
- Sie tragen zum Aufbau wiederholbarer Muster für das Skalieren bei.
Warum wir?
Wir bauen eine Unternehmens-AI-Plattform, die es Teams ermöglicht, Anforderungen aus RFQs, Ausschreibungen und technischen Spezifikationsdokumenten im industriellen Bereich (einschließlich Energie, Maschinenbau, EPC und verwandte Branchen) zu analysieren, zu strukturieren und zu bewerten.
Als Solutions Engineer sind Sie verantwortlich dafür, dass die Plattform in realen Kundenumgebungen funktioniert. Sie arbeiten direkt mit Kundendaten und -dokumenten, implementieren und passen Anwendungsfälle an, lösen Randfälle und leiten Kunden an, die Plattform als Teil ihres täglichen Workflows zu nutzen. Ihr Ziel ist es, sicherzustellen, dass das Produkt konsistente, nutzbare Ergebnisse in der Praxis liefert.
Sie unterstützen auch den Verkaufsprozess, indem Sie maßgeschneiderte Demos basierend auf echten Kundendaten vorbereiten und liefern und demonstrieren, wie die Plattform in realistischen Szenarien angewendet werden kann.
Über uns:
Bei DRIMCO bauen wir eine Unternehmens-AI-Plattform, die komplexe RFQs, Ausschreibungen und technische Spezifikationen in klare, umsetzbare Anforderungen umwandelt. Wir arbeiten mit echten industriellen Daten, realen Kundenherausforderungen und echtem Einfluss. Wenn Sie gerne schwierige Probleme lösen, eng mit Kunden zusammenarbeiten und gestalten möchten, wie KI in der Praxis eingesetzt wird – dann ist DRIMCO der richtige Ort dafür.
Solutions Engineer (AI/NLP – Enterprise Software) Munich, Germany Arbeitgeber: drimco
DRIMCO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir kreatives Denken und Teamarbeit, während wir gleichzeitig bedeutende Lösungen im Bereich KI und NLP entwickeln. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Industrie haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Engineer (AI/NLP – Enterprise Software) Munich, Germany erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit der Plattform vertraut! Wenn du die Funktionen und Möglichkeiten unserer Software gut kennst, kannst du während des Interviews viel selbstbewusster auftreten und zeigen, wie du sie in realen Szenarien einsetzen würdest.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Solutions Engineer oft mit komplexen Daten und Dokumenten arbeitest, solltest du bereit sein, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, wie du technische Herausforderungen angehen würdest.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Du wirst eng mit Kunden zusammenarbeiten, also sei bereit, klar und präzise zu erklären, wie die Plattform funktioniert und wie sie den Kunden helfen kann. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tip Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du alle relevanten Informationen zur Verfügung stellst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Engineer (AI/NLP – Enterprise Software) Munich, Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Solutions Engineer interessierst und was dich an unserer Mission begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine 5+ Jahre Erfahrung in der Solutions Engineering oder ähnlichen Rollen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche spezifischen Projekte du erfolgreich umgesetzt hast, um dein Können zu demonstrieren.
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Wenn du mit Python, ETL-Workflows oder komplexen Dokumenten gearbeitet hast, dann nenn konkrete Beispiele! Wir wollen sehen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. Also, zögere nicht und bewirb dich noch heute!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei drimco vorbereitet
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Herausforderungen der Kunden vertraut. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit ähnliche Probleme gelöst hast und sei bereit, diese Erfahrungen im Interview zu teilen.
✨Demonstriere technische Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und ETL-Workflows zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Beispielprojekt oder eine Demo vorbereiten, um deine Fähigkeiten zu zeigen und zu erklären, wie du Daten verarbeitet hast.
✨Sei proaktiv bei Problemlösungen
Zeige im Interview, dass du nicht nur Probleme identifizieren, sondern auch Lösungen finden kannst. Diskutiere Beispiele, wo du erfolgreich komplexe oder unstrukturierte Daten bearbeitet hast und wie du dabei vorgegangen bist.
✨Dokumentation und Wissensaustausch
Betone die Bedeutung von Dokumentation und Wissensaustausch in deiner Arbeit. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Best Practices dokumentiert hast und wie dies zur Effizienzsteigerung beigetragen hat.
