Solutions Engineer (AI/NLP – Enterprise Software) Munich, Germany

Ihre Mission:

• Kunden-spezifische Demo-Entwicklung
  • Erstellen Sie maßgeschneiderte Demos mit echten Kunden-RFQs, Ausschreibungen und technischen Dokumenten.
  • Demonstrieren Sie realistische, erreichbare Werte während der Pre-Sales.
• Onboarding & Technische Adoption (Kernverantwortung)
  • Übernehmen Sie die Verantwortung dafür, dass die Plattform auf Kundenanwendungsfällen und Daten funktioniert, die sich um die Anforderungserhebung aus Spezifikationsdokumenten drehen.
  • Untersuchen und lösen Sie kundenspezifische Szenarien und Randfälle während des Onboardings.
  • Unterstützen Sie Kunden dabei, die Plattform effektiv zu navigieren und anzuwenden, indem Sie:
    • klare Anleitungen und Best Practices bereitstellen
    • praktische Möglichkeiten zur Handhabung komplexer oder nicht standardisierter Fälle demonstrieren.
  • Proaktiv identifizieren, wo zusätzliche Anleitung benötigt wird, und dies in wiederverwendbares Wissen übersetzen (z. B. Beispiele, Muster, interne Playbooks).
  • Kontinuierlich verfeinern, wie die Plattform angewendet wird, um eine praktische und skalierbare Nutzung sicherzustellen.
• Datenaufnahme & Plattformkonfiguration
  • Aufnehmen und Vorbereiten von strukturierten und semi-strukturierten Kundendaten (z. B. Anforderungsliste, Spezifikationen).
  • Verwenden Sie Python-basierte ETL-Workflows, um:
    • Daten zu bereinigen und zu transformieren
    • Formate zu standardisieren
    • Daten für die Aufnahme vorzubereiten.
  • Validieren Sie die Datenqualität und Konsistenz, um ein zuverlässiges Plattformverhalten und -ausgaben sicherzustellen.
• Validierung & Kontinuierliche Verbesserung
  • Kontinuierlich das Plattformverhalten und die Ausgabequalität mit realen Daten validieren.
  • Identifizieren Sie Lücken zwischen erwarteten und tatsächlichen Ergebnissen.
  • Konfigurationen und Ansätze über Kunden hinweg verfeinern.
• Fehlerbehebung & Ursachenanalyse
  • Diagnostizieren Sie Probleme im Zusammenhang mit:
    • Datenqualität und Struktur
    • Dokumentenverarbeitung
    • Workflow-Konfiguration.
  • Unterscheiden Sie zwischen:
    • Datenproblemen
    • Produktbeschränkungen
    • Konfigurationsproblemen.
• Produktfeedback & Musterbildung
  • Geben Sie strukturiertes, umsetzbares Feedback an Produkt- und Engineering-Teams weiter.
  • Identifizieren Sie wiederkehrende Muster über Kunden hinweg.
  • Tragen Sie zum Aufbau wiederholbarer Ansätze und Best Practices bei.
• Dokumentation & Wissensaustausch
  • Dokumentieren Sie Lösungen, Randfälle und wiederverwendbare Muster.
  • Unterstützen Sie die Entwicklung interner Playbooks, um das Skalieren zu ermöglichen.

Ihr Profil:

• 5+ Jahre Erfahrung in Solutions Engineering, Technischer Beratung oder ähnlichen Rollen in kundenorientierter Unternehmenssoftware.
• Starke praktische Erfahrung mit Datenverarbeitung, ETL-Workflows und APIs.
• Kenntnisse in Python.
• Komfortabel im Umgang mit komplexen, unstrukturierten Dokumenten und Daten.
• Starker Problemlösungsansatz und Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten.
• Detailorientiert mit einem starken Debugging- und Analyseansatz.
• Komfortabel in der Zusammenarbeit mit Vertrieb, Produkt- und Engineering-Teams.
• Starker Beitrag zur Dokumentation und Wissensbildung, einschließlich:
  • Best Practices
  • wiederverwendbare Muster
  • kundenorientierte und interne Materialien.

Was Erfolg aussieht:

• Sie verwandeln echte Kundendokumente in funktionierende Demos und Anwendungsfälle.
• Sie stellen sicher, dass die Plattform zuverlässige Ergebnisse über Kunden hinweg liefert.
• Sie identifizieren und lösen Randfälle frühzeitig.
• Sie tragen zum Aufbau wiederholbarer Muster für das Skalieren bei.

Warum wir?

Wir bauen eine Unternehmens-AI-Plattform, die es Teams ermöglicht, Anforderungen aus RFQs, Ausschreibungen und technischen Spezifikationsdokumenten im industriellen Bereich (einschließlich Energie, Maschinenbau, EPC und verwandte Branchen) zu analysieren, zu strukturieren und zu bewerten.

Als Solutions Engineer sind Sie verantwortlich dafür, dass die Plattform in realen Kundenumgebungen funktioniert. Sie arbeiten direkt mit Kundendaten und -dokumenten, implementieren und passen Anwendungsfälle an, lösen Randfälle und leiten Kunden an, die Plattform als Teil ihres täglichen Workflows zu nutzen. Ihr Ziel ist es, sicherzustellen, dass das Produkt konsistente, nutzbare Ergebnisse in der Praxis liefert.

Sie unterstützen auch den Verkaufsprozess, indem Sie maßgeschneiderte Demos basierend auf echten Kundendaten vorbereiten und liefern und demonstrieren, wie die Plattform in realistischen Szenarien angewendet werden kann.

Über uns:

Bei DRIMCO bauen wir eine Unternehmens-AI-Plattform, die komplexe RFQs, Ausschreibungen und technische Spezifikationen in klare, umsetzbare Anforderungen umwandelt. Wir arbeiten mit echten industriellen Daten, realen Kundenherausforderungen und echtem Einfluss. Wenn Sie gerne schwierige Probleme lösen, eng mit Kunden zusammenarbeiten und gestalten möchten, wie KI in der Praxis eingesetzt wird – dann ist DRIMCO der richtige Ort dafür.