Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Microsoft Fabric-Lösungen für Unternehmen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: EPAM, ein innovatives Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld mit regelmäßigen Teamevents und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Microsoft Fabric.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Описание
Enterprise organizations face mounting pressure to unify, govern and activate data across complex platforms and business units.
This is the Microsoft Fabric Data Engineer (m/f/d) role at EPAM in Germany, the Netherlands or the UK, working hybrid.
You help clients build, deploy and run enterprise‑grade data and analytics solutions using Microsoft Fabric and Power BI, collaborating both remotely and on‑site.
The role connects target architectures and design documents to production‑ready solutions, automating deployments and ensuring every delivery meets engineering standards.
Задачи
- Implement end‑to‑end Microsoft Fabric solutions based on approved architecture, including One Lake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks (Py Spark/Spark SQL) and Real‑Time Intelligence Build medallion architectures (Bronze/Silver/Gold), including incremental loads, change data capture, slowly changing dimensions and error handling
- Set up ingestion from diverse sources (SQL databases, APIs, files, Saa S applications, SAP, streaming sources) using pipelines, shortcuts and mirroring
- Write clean, reusable and tested code in Py Spark, Spark SQL, T‑SQL and KQL, optimizing Delta tables
- Add data quality checks, validation rules, logging and alerting to data pipelines
- Build enterprise semantic models (star schema) using Direct Lake, Import or Direct Query as specified in the architecture
- Write efficient DAX measures, calculation groups and Power Query (M) transformations
- Build reports and dashboards that follow customer design guidelines and best practices
- Implement row‑level and object‑level security, sensitivity labels and workspace permissions as defined in the security concept
- Tune model and report performance using tools like DAX Studio, Tabular Editor, Best Practice Analyzer and Performance Analyzer
Требования
- 3+ years of hands‑on experience in data engineering, BI development or data platform implementation
- 1+ year of hands‑on Microsoft Fabric experience, with at least one delivered production or proof‑of‑concept project
- 2+ years of Power BI development experience: semantic modeling, advanced DAX, Power Query (M), Power BI Service administration and performance tuning
- Strong SQL (T‑SQL) skills and good working knowledge of Python/Py Spark and Spark SQL in notebooks
- Hands‑on experience with Azure data services (Azure Data Factory, ADLS Gen2, Azure SQL, Synapse or Databricks)
- Solid understanding of data warehousing and lakehouse concepts, Delta/Parquet formats and dimensional modeling (Kimball)
- Experience with Real‑Time Intelligence (Eventstreams, Eventhouse/KQL, Activator)
- Ability to turn architecture documents and requirements into working, well‑documented solutions
- Analytical mindset, structured way of working and strong focus on quality
- English (B2+) and German (B1+) communication skills
Будет плюсом
- Certifications: DP-700 (strongly preferred), DP-600, PL-300, DP-203 or Azure data engineering background;
- Experience with Microsoft Purview (data catalog, lineage, sensitivity labels);
- Familiarity with Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse) and its integration with Fabric, such as translytical task flows or Dataverse links;
- Knowledge of Semantic Link, Fabric REST APIs and community tools (Tabular Editor, DAX Studio, ALM Toolkit, Fabric CLI);
- Hands‑on experience with Git, CI/CD and deployment pipelines for data and BI solutions;
- Experience with Infrastructure as Code (Bicep/Terraform) and automated testing for data pipelines;
- Awareness of AI and Gen AI on data platforms: Copilot in Fabric, Fabric data agents, Azure AI Foundry, preparing data for retrieval‑augmented generation scenarios;
- Experience in migration projects from Synapse, Databricks, Snowflake, SSAS, Tableau or Qlik;
- Experience in regulated industries such as finance, insurance, healthcare, energy, manufacturing or the public sector
Условия
- 30 days holiday per annum
- Company Pension Scheme
- Regular performance assessments
- Discount on Fitness‑First Black Membership bitkom - Corporate Benefits
- Employee Stock Purchase Plan (ESPP) (subject to certain eligibility requirements)
- Learning and development opportunities, including in‑house training and coaching, professional certifications, and courses
- Friendly and enjoyable working team
- Regular corporate and social events
- Flexible and remote working opportunities
- Award‑winning workplace: Great Place To Work certified in 2026, Kununu (Top Company 2022–2026), New Work Business Award 2025 for outstanding culture, innovation and employee satisfaction.
Microsoft fabric data engineer in enterprise analytics in Berlin Arbeitgeber: EPAM
EPAM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Kultur fördert, in der Mitarbeiter in einem internationalen Team an innovativen Projekten arbeiten können. Mit unbegrenztem Zugang zu LinkedIn-Lernlösungen, regelmäßigen Unternehmens- und sozialen Veranstaltungen sowie klaren Karrierewachstums- und Leistungsbewertungsmöglichkeiten bietet EPAM seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Zudem wurde EPAM Schweiz für seine mitarbeiterzentrierte Kultur ausgezeichnet, die auf lebenslangem Lernen basiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Microsoft fabric data engineer in enterprise analytics in Berlin erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei EPAM
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei EPAM für die Stelle als Microsoft fabric data engineer in enterprise analytics zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Microsoft fabric data engineer in enterprise analytics in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach EPAM könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für EPAM zu schaffen.