Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Daten- und Cloud-Plattformen für Analytics und KI.
- Unternehmen: Innovatives Spin-off einer globalen Unternehmensberatung mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, individuelle Karriereentwicklung und überdurchschnittliche Vergütung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein unterstützendes, kollaboratives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Technologien sowie Führungsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
What you will find with us
We are a technical, implementation-oriented spin-off of a global management consultancy.
Our clients are primarily DAX and Fortune Global 500 companies, which we advise on issues in the areas of analytics, big data and machine learning.
Within the group, we take on the development of individual and data-driven solutions in order to transform our clients into AI-powered companies.
We offer an international working environment with agile teams and creative startup methods as well as above-average remuneration and numerous additional benefits.
With our offices in Hamburg, Munich and Düsseldorf and our hub locations in all other major German cities (Berlin, Frankfurt and Stuttgart), we ensure that all colleagues are integrated into our team of experts across Germany.
You operate confidently at the intersection of business, data platforms, and cloud technologies.
You understand our clients’ challenges and design scalable data and cloud architectures that provide the foundation for analytics, artificial intelligence, and digital business models.
All in one: You enjoy thought leadership and AI First, and you want to help your team get a little better every day .
As a
Senior Manager Data & Cloud Engineering, you are more than an architect or project manager.
You are a trusted advisor to decision-makers, connecting business, architecture, and engineering to deliver solutions that combine technological excellence with sustainable business value.
You bring together strategic thinking, technical expertise, and an entrepreneurial mindset while supporting our clients from the initial idea through successful implementation.
You take responsibility for complex client engagements, strengthen long-term client relationships, and actively contribute to the further development of our Data & Cloud Engineering portfolio together with our team.
At the same time, you support the professional growth of our colleagues and help further strengthen our engineering practice.
- You build modern data and cloud platforms
- You design and implement modern data and cloud platforms that serve as the foundation for analytics, AI, and data-driven business processes.
- You develop scalable data architectures for batch, streaming, and real-time workloads on leading cloud platforms.
- Youestablishbest practices for Cloud Engineering, Infrastructureas Code, automation, security, and Data Ops.
- You evaluate emerging technologies and transform innovations intoscalable production systems and services
- You connect business and engineering
- Youanalysecomplex business requirements and translate them into scalable cloud and data architectures.
- You bring together management, business departments, and engineering teams to create a shared understanding of the solution.
- You support clients inmodernisingtheir data landscape and migrating to modern cloud environments.
- You lead complex transformation programmes
- Youare responsible forthe successful delivery of complex Data and Cloud Engineering projects from a technical, commercial, andorganisationalperspective.
- You take overall responsibility for project delivery and governance, ensuring that scope, quality, budget, and timelines consistently meet client expectations.
- You lead interdisciplinary teams of Data-, Cloud-, und Software Engineers.
- You guide clients from architecture and design through implementation to the successful operation of their platforms.
- You develop clients, business, and people
- You build trusted, long-term client relationships and strategically develop existing accounts.
- You identify new business opportunities and contribute to proposals, client workshops, and pitches.
- You coach Consultants and Engineers and support their professional and personal development.
- You bring market insights into our portfolio and actively contribute to the further development of our Data & Cloud Engineering practice
Who you are
- You have several years of experience in consulting or leading complex Data, Cloud, or platform transformation projects.
- You bring strong expertise in Data Engineering, Cloud Engineering, or the development of modern data platforms.
- You have excellent knowledge of leading cloud platforms (AWS, Microsoft Azure, or Google Cloud) as well as modern Data Warehouses, Data Lakehouses, and big data technologies.
- You have hands-on experience with Python, SQL, modern data integration frameworks, ETL/ELT pipelines, and workflow orchestration tools such as Apache Airflow, Dagster, or Prefect.
- You are familiar with Infrastructure as Code, container technologies, Kubernetes, and modern Dev Ops and Data Ops practices.
- You understand how to translate business requirements into scalable cloud and data architectures.
- You have experience leading interdisciplinary teams and communicating effectively with stakeholders at management and C-level.
- You have an entrepreneurial mindset, enjoy developing client relationships, and actively contribute to business development.
- You hold a degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable field and have excellent communication skills in both German and English.
Who we are
- Shape the future with AI by working on diverse and impactful projects at the intersection of strategy, technology, and business.
- Work flexibly in a way that suits your life – with hybrid working models, flexible working hours, and the option to work from home.
- Enjoy an open, collaborative culture with flat hierarchies, an international team, and colleagues who are always willing to share their knowledge and support one another.
- A Great Place to Grow: Benefit from tailored learning opportunities, individualized career paths, and dedicated support for your professional and personal development.
- Be part of a strong international network of more than 1,300 colleagues and enjoy regular cross-office and international company events.
- Maintain a healthy work-life balance with flexible working models and, where appropriate, the opportunity to take a sabbatical.
- Take advantage of our Company Bike program and a subsidized EGYM Wellpass membership to support your health and wellbeing.
- Work from modern, centrally located offices in Hamburg, Munich, and Düsseldorf, as well as flexible hub locations across Germany's major cities.
- Enjoy complimentary drinks, fresh fruit, snacks, premium coffee – and, if you like, an after-work beer with your colleagues.
- Thrive in an environment built on trust, ownership, and continuous growth, where your ideas are valued regardless of your role or level of seniority.
- Contact
- Paulina Krzeminski
- Lead Group Recruiting Consultant - Data & AI
- paulina. krzeminski@eraneos. com
- + 49 151 422 09 376
Our top priority is that you fit us and we fit you, regardless of origin, nationality, sexual orientation, religion, gender identity, age, handicap or other aspects of diversity.
Our dedicated HR Team will be happy to provide you with further information and is looking forward to receiving your CV and / or your complete and expressive Linked in profile.
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About us
Senior Manager Data & Cloud Engineering (all genders) Arbeitgeber: Eraneos
Eraneos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten in einer dynamischen digitalen Welt zu arbeiten, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Mentoring, insbesondere für die Rolle des (Senior) Consultant, ermöglicht Eraneos seinen Mitarbeitenden, ihre Karriere aktiv zu gestalten und langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen. Die Büros in der Schweiz bieten zudem eine inspirierende Umgebung, die lokale Wurzeln mit globalen Perspektiven verbindet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager Data & Cloud Engineering (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eraneos zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager Data & Cloud Engineering (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager Data & Cloud Engineering (all genders) bei Eraneos gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eraneos entscheidend sein!
