Senior GenAI Solution Engineer (all genders)

Senior GenAI Solution Engineer (all genders)

Hamburg Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen.
  • Unternehmen: Technisches Spin-off einer globalen Unternehmensberatung mit kreativer Startup-Kultur.
  • Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied in der Branche.
  • Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Was Sie von uns erwarten können: Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-off einer globalen Unternehmensberatung. Unsere Kunden sind hauptsächlich DAX- und Fortune Global 500-Unternehmen, die wir in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Innerhalb der Gruppe übernehmen wir die Entwicklung individueller und datengestützter Lösungen, um unsere Kunden in KI-gesteuerte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unseren Büros in Hamburg, München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen anderen großen deutschen Städten (Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen in unser Expertenteam in ganz Deutschland integriert sind.

Ihre Rolle als Senior GenAI Solution Engineer:

  • End-to-End-Entwicklung: Sie treiben KI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus voran - von der schnellen Prototypenerstellung und dem Proof-of-Concept bis hin zur Bereitstellung in skalierbaren, hochverfügbaren Produktionsumgebungen.
  • AI Services Engineering: Sie bauen robuste Backend-Services in Python, die nahtlos modernste LLMs integrieren und unter Produktionslast zuverlässig arbeiten.
  • Autonome Agentenarchitektur: Sie entwerfen und implementieren intelligente Agentensysteme, die reale Workflows durch Toolaufrufe und Speicherverwaltung automatisieren und sicher innerhalb definierter Grenzen arbeiten.
  • Agentic SDLC: Sie integrieren KI-Agenten in den Entwicklungslebenszyklus - von KI-unterstütztem Codieren und Code-Reviews bis hin zu automatisierten Tests und intelligenter Dokumentation - und steigern die Effizienz im gesamten Softwareentwicklungsprozess durch agentische Tools.
  • Sicherstellung der Softwarequalität: Sie übernehmen die Verantwortung für die Codequalität, indem Sie Prinzipien der sauberen Architektur anwenden, automatisierte Tests implementieren und effiziente CI/CD-Pipelines einrichten, um reibungslose und zuverlässige Bereitstellungen zu gewährleisten.
  • Evaluierung & Monitoring: Sie implementieren Frameworks zur Messung der Leistung von GenAI-Lösungen (z.B. Genauigkeit, Latenz, Kosten) und stellen eine kontinuierliche Optimierung sicher.
  • Beratung: Sie arbeiten direkt mit Kunden zusammen - moderieren Workshops und fungieren als Sparringspartner für Geschäfts- und Managementstakeholder. Sie übersetzen komplexe KI-Konzepte in greifbare Geschäftsauswirkungen und co-kreieren die richtigen Lösungen.
  • Technologie-Sparring: Sie bewerten die technische Machbarkeit und beraten Stakeholder, wie innovative Ideen in nachhaltige, produktionsbereite Produkte umgesetzt werden können.

Wer Sie sind:

  • Ausgezeichnete Python-Kenntnisse (Produktionsbereit): Sie haben umfassende Expertise in der API-Entwicklung (z.B. FastAPI, Pydantic), Containerisierung (Docker), Testing (Unit und Integration) sowie Git und CI/CD - weit über notebookbasiertes Scripting hinaus.
  • Schnelle Prototypenerstellung: Fähigkeit, schnell Demos und Proof-of-Concepts zu erstellen und zu visualisieren.
  • Starkes architektonisches Verständnis: Sie wenden SOLID-Prinzipien, saubere Architektur, Dependency Injection und Async-/Concurrency-Muster strukturiert an und nutzen ORMs (z.B. SQLAlchemy) für saubere und effiziente Datenbankinteraktionen.
  • Praktische Erfahrung mit multimodalen LLM-APIs: Versiert im Umgang mit führenden Modellen (z.B. OpenAI, Anthropic) und Cloud-Plattformen (z.B. Azure OpenAI, AWS Bedrock).
  • Fortgeschrittene GenAI-Engineering: Starke Kenntnisse in Prompt Engineering, strukturierten Ausgaben (JSON) und Tool-/Funktionsaufrufen.
  • RAG-Expertise (End-to-End): Erfahrung im Aufbau vollständiger Pipelines - von Embeddings und Vektordatenbanken (z.B. pgvector) bis hin zu fortgeschrittener Abfrage, Neurangierung und Evaluierung.
  • Agentenentwicklung: Erfahrung in der Gestaltung und Orchestrierung autonomer Systeme (z.B. mit Pydantic AI), einschließlich Speicherverwaltung und Sicherheitsvorkehrungen.
  • Beratungsfähigkeiten: Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden. Sie sind in der Lage, Workshops zu moderieren, Ergebnisse zu präsentieren und sich sicher in komplexen Stakeholder-Umgebungen zu bewegen.
  • Sprachen: Fließend in Deutsch (C1) mit professionellen Englischkenntnissen.
  • Bildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Informationssysteme oder eines vergleichbaren Fachs (Bachelor-Abschluss oder höher).
  • Reisebereitschaft: Sie sind bereit, regelmäßig vor Ort beim Kunden zu arbeiten.

Wer wir sind: Gestalten Sie die Zukunft mit (Gen)AI, indem Sie an vielfältigen und wirkungsvollen Projekten an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Wirtschaft arbeiten. Arbeiten Sie flexibel in einer Weise, die zu Ihrem Leben passt – mit hybriden Arbeitsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten. Genießen Sie eine offene, kollaborative Kultur mit flachen Hierarchien, einem internationalen Team und Kollegen, die immer bereit sind, ihr Wissen zu teilen und sich gegenseitig zu unterstützen. Ein großartiger Ort zum Wachsen: Profitieren Sie von maßgeschneiderten Lernmöglichkeiten, individuellen Karrierewegen und engagierter Unterstützung für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung. Seien Sie Teil eines starken internationalen Netzwerks von mehr als 1.300 Kollegen und genießen Sie regelmäßige standortübergreifende und internationale Unternehmensveranstaltungen. Erhalten Sie eine gesunde Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen und, wo angebracht, der Möglichkeit, ein Sabbatical zu nehmen. Nutzen Sie unser Company Bike-Programm und eine subventionierte EGYM Wellpass-Mitgliedschaft zur Unterstützung Ihrer Gesundheit und Ihres Wohlbefindens. Arbeiten Sie in modernen, zentral gelegenen Büros in Hamburg, München und Düsseldorf sowie an flexiblen Hub-Standorten in den großen Städten Deutschlands. Genießen Sie kostenlose Getränke, frisches Obst, Snacks, Premiumkaffee – und, wenn Sie möchten, ein After-Work-Bier mit Ihren Kollegen. Gedeihen Sie in einem Umfeld, das auf Vertrauen, Eigenverantwortung und kontinuierlichem Wachstum basiert, in dem Ihre Ideen unabhängig von Ihrer Rolle oder Ihrem Erfahrungsgrad geschätzt werden.

Kontakt: Paulina Krzeminski, Lead Group Recruiting Consultant - Data & AI: paulina.krzeminski@eraneos.com, M: +49 151 422 09 376. Unsere oberste Priorität ist, dass Sie zu uns passen und wir zu Ihnen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder anderen Aspekten der Vielfalt. Unser engagiertes HR-Team gibt Ihnen gerne weitere Informationen und freut sich auf den Erhalt Ihres Lebenslaufs und/oder Ihres vollständigen und aussagekräftigen LinkedIn/Xing-Profils. Sind Sie daran interessiert, was unsere Mitarbeiter und andere Bewerber über Eraneos sagen? Besuchen Sie uns auf Kununu und folgen Sie uns in den sozialen Medien, um keine Neuigkeiten über uns zu verpassen.

Senior GenAI Solution Engineer (all genders) Arbeitgeber: Eraneos

Eraneos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Data Engineers an spannenden Projekten im Bereich Cloud- und Datenengineering arbeiten können. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet überdurchschnittliche Vergütung und attraktive Zusatzleistungen. Die modernen Büros in Hamburg, München und Düsseldorf sowie die Möglichkeit, von verschiedenen Standorten in Deutschland aus zu arbeiten, machen Eraneos zu einem idealen Ort für technikbegeisterte Talente, die ihre Karriere vorantreiben möchten.

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Kontaktdaten:

Eraneos Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior GenAI Solution Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen

Python
API-Entwicklung (z.B. FastAPI, Pydantic)
Containerisierung (Docker)
Testing (Unit- und Integrationstests)
Git
CI/CD
Rapid Prototyping