Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende AI-Projekte und entwickle innovative GenAI-Lösungen für namhafte Kunden.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit internationalem Fokus und kreativen Startup-Methoden.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen, Firmenfahrrad und Fitnesszuschüsse.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in GenAI, exzellente Python-Kenntnisse und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Was Sie bei uns finden
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-off einer globalen Unternehmensberatung. Unsere Kunden sind hauptsächlich DAX- und Fortune Global 500-Unternehmen, die wir in den Bereichen Analytik, Big Data und maschinelles Lernen beraten. Innerhalb der Gruppe übernehmen wir die Entwicklung individueller und datengestützter Lösungen, um unsere Kunden in KI-gesteuerte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie überdurchschnittlicher Vergütung und zahlreichen zusätzlichen Vorteilen. Mit unseren Büros in Hamburg, München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen anderen großen deutschen Städten (Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen in unser Expertenteam in ganz Deutschland integriert sind.
Ihre Rolle als Lead GenAI Solution Engineer
- Technische Leitung von KI-Projekten: Sie sind verantwortlich für die End-to-End-Architektur und technische Umsetzung von GenAI-Lösungen für Kunden - von der Strategie bis zur Produktionsbereitstellung.
- Teamleitung: Sie leiten Projektteams, verteilen Arbeitspakete, stellen Qualitätsstandards sicher und unterstützen aktiv die kontinuierliche Entwicklung der Teammitglieder.
- Architekturentscheidungen: Sie definieren und übernehmen die Verantwortung für technische Architekturentscheidungen komplexer KI-Systeme - einschließlich agentischer Architekturen, RAG-Pipelines und LLM-Integrationen - und vertreten diese Entscheidungen selbstbewusst gegenüber den Kunden.
- Beratung auf Senior-Level: Sie agieren als vertrauenswürdiger Sparringspartner für Geschäftsbereiche und das obere Management bis hin zur C-Ebene. Sie übersetzen KI-Fähigkeiten in greifbaren Geschäftswert und managen die Erwartungen der Stakeholder.
- Scoping & Schätzung: Sie arbeiten mit Kunden zusammen, um den Projektumfang zu definieren, den Aufwand zu schätzen und zur Entwicklung überzeugender Vorschläge beizutragen.
- Pre-Sales & Geschäftsentwicklung: Sie tragen aktiv zur Akquise neuer GenAI-Projekte bei, indem Sie bei der Erstellung von Vorschlägen helfen, an Kundenpräsentationen teilnehmen und Ihr technisches Fachwissen in den Verkaufsprozess einbringen.
- Mentoring: Sie entwickeln Ingenieure innerhalb Ihres Teams aktiv durch Code-Reviews, technisches Sparring und direktes Feedback - über das Management hinaus, um echtes Wachstum zu ermöglichen.
- Agentic SDLC: Sie treiben die Integration von KI-Agenten in den Entwicklungslebenszyklus voran - einschließlich KI-unterstütztem Codieren, automatisierten Code-Reviews und intelligenter Testgenerierung. Sie definieren, wie agentische Tools den SDLC innerhalb Ihres Teams und für Kunden transformieren.
- AI Services Engineering: Sie bleiben hands-on - entwickeln Lösungen selbst, überprüfen Code und setzen technische Standards für Ihr Team.
- Bewertung & Monitoring: Sie definieren KPI-Rahmenwerke zur Messung der Leistung von GenAI-Lösungen und stellen deren konsistente Anwendung sicher.
Wer Sie sind
- Nachweisliche Erfolge in GenAI: Sie haben erfolgreich LLM-basierte Systeme in die Produktion überführt - einschließlich Lösungsdesign, Beratung und End-to-End-Implementierung.
- Thought Leadership: Sie haben eine sichtbare Präsenz im GenAI-Bereich - durch Vorträge, Veröffentlichungen, Open-Source-Beiträge oder eine anerkannte Stimme innerhalb der Community. Sie treiben das Thema aktiv voran.
- Exzellente Python-Kenntnisse (Produktionsbereit): Starke Erfahrung in der API-Entwicklung (FastAPI, Pydantic), Containerisierung (Docker), Testing, Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Pipelines.
- Tiefes Verständnis von GenAI-Architekturen: Expertise in agentischen Systemen, End-to-End-RAG-Pipelines, Prompt-Engineering, strukturierten Ausgaben und Funktionsaufrufen. Sie sind in der Lage, nicht nur Architekturentscheidungen zu treffen, sondern diese auch klar gegenüber den Kunden zu rechtfertigen.
- Führungserfahrung: Sie haben Arbeitsströme oder kleine Teams sowohl technisch als auch organisatorisch geleitet.
- Beratungskompetenz: Mehrere Jahre praktische Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden. Sie sind sicher im Facilitating von Workshops, präsentieren Ergebnisse auf C-Ebene und navigieren durch komplexe Stakeholder-Umgebungen.
- Sprachen: Fließend in Deutsch, mit professionellen Englischkenntnissen.
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Datenwissenschaft, Informationssysteme oder eines vergleichbaren Fachs (Bachelor-Abschluss oder höher).
- Reisebereitschaft: Sie sind bereit, regelmäßig vor Ort beim Kunden zu arbeiten.
Wer wir sind
- Seien Sie Teil eines spannenden und dynamischen, KI-fokussierten Unternehmens
- Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und -orte, einschließlich Remote-Optionen
- Arbeiten Sie in einem unterstützenden, flachen Hierarchieumfeld mit erfahrenen internationalen Kollegen
- Teilnahme an unvergesslichen unternehmensweiten Veranstaltungen, sowohl lokal als auch international
- Profitieren Sie von Vorteilen wie einem Firmenfahrrad, subventionierten Fitnessmitgliedschaften (EGYM Wellpass) und mehr
- Zielgerichtete und individuelle Schulungen für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung
- Eine zentrale Lage in Hamburg, München und Düsseldorf mit guten Verkehrsanbindungen (Bus & Bahn) sowie Hub-Standorten in allen anderen großen deutschen Städten
- Genießen Sie täglich frisches Obst, Premiumkaffee, Snacks, Erfrischungsgetränke und After-Work-Bier
Chancengleichheit
Unser oberstes Ziel ist es, dass Sie zu uns passen und wir zu Ihnen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder anderen Aspekten der Vielfalt.
Lead GenAI Solution Engineer (all genders) Arbeitgeber: Eraneos
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Lead GenAI Solution Engineer an spannenden Projekten für DAX- und Fortune Global 500 Unternehmen arbeiten können. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig zahlreiche Zusatzleistungen wie ein Firmenfahrrad und Fitnesszuschüsse anbieten. Mit zentralen Standorten in Hamburg, München und Düsseldorf sowie einer starken Teamdynamik über ganz Deutschland hinweg, sind wir bestrebt, Ihnen eine bedeutungsvolle und erfüllende Karriere im Bereich Künstliche Intelligenz zu ermöglichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead GenAI Solution Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Sprich mit Leuten aus der Branche und lass sie wissen, dass du auf der Suche nach neuen Herausforderungen bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung in den richtigen Händen landet.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für GenAI! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Fachwissen zu demonstrieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead GenAI Solution Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Projekte geleitet oder technische Herausforderungen gemeistert hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument macht einen professionellen Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos vorbereitet
✨Verstehe die GenAI-Landschaft
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Generative AI vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, insbesondere solche, die deine Erfahrung mit LLM-basierten Systemen und API-Entwicklung zeigen. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Führe Mock-Interviews durch
Übe mit Freunden oder Kollegen, um deine Antworten auf häufige Interviewfragen zu verfeinern. Achte darauf, auch technische Fragen zu beantworten, die sich auf Architekturentscheidungen und Projektmanagement beziehen, um deine Führungsqualitäten zu demonstrieren.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, Herausforderungen im Team oder der Unternehmenskultur, um zu zeigen, dass du wirklich an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.