Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und operationalisiere KI-Modelle für messbare Ergebnisse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und agilem Arbeiten.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, ML und Software Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Sie bei uns finden
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-off einer globalen Unternehmensberatung. Unsere Kunden sind hauptsächlich DAX- und Fortune Global 500-Unternehmen, die wir in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Innerhalb der Gruppe übernehmen wir die Entwicklung individueller und datengestützter Lösungen, um unsere Kunden in KI-gesteuerte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie überdurchschnittlicher Vergütung und zahlreichen zusätzlichen Vorteilen. Mit unseren Büros in Hamburg, München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen anderen großen deutschen Städten (Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen in unser Expertenteam in ganz Deutschland integriert sind.
Als Senior AI Engineer bei Eraneos kombinieren Sie die Welten von Data Science, Machine Learning, Software Engineering und Consulting. Ihre Mission ist es, KI-Modelle zu entwickeln und zu operationalisieren, die messbare Auswirkungen für unsere Kunden liefern. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Geschäftsprobleme zu verstehen, diese in datengestützte Ansätze zu transformieren und Erkenntnisse in produktionsbereite End-to-End-Lösungen zu übersetzen. Sie entwerfen, implementieren und evaluieren KI- und ML-Anwendungsfälle – von klassischem ML bis hin zu modernsten LLMs – und stellen deren robuste Bereitstellung und Überwachung in realen Umgebungen sicher. Neben dem Aufbau von Prototypen konzentrieren Sie sich auf MLOps-Praktiken, Softwareentwicklung und Integration, um Reproduzierbarkeit, Skalierbarkeit und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen zu gewährleisten. Sie kommunizieren Ihre Ergebnisse klar und selbstbewusst an technische und nicht-technische Zielgruppen und machen komplexe Lösungen verständlich und umsetzbar. Sie denken gerne über die kurzfristige Implementierung hinaus, um nachhaltige Auswirkungen auf das Geschäft unserer Kunden zu schaffen.
Wer Sie sind
- Sie haben nachweisliche Erfahrung in Data Science, Statistik, Machine Learning, Software Engineering und/oder angewandten KI-Projekten.
- Python-Kenntnisse: Sie sind fließend in Python und nutzen bequem moderne und gängige (ML-)Frameworks und Bibliotheken.
- MLOps & Deployment: Sie haben Erfahrung mit Modellbereitstellung, Überwachung und CI/CD-Workflows (z.B. MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions).
- Softwarefähigkeiten: Sie schreiben sauberen, wartbaren Code und können Projekte mit modernen Softwareengineering-Praktiken strukturieren (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic).
- KI- & NLP-Expertise: Sie haben praktische Erfahrung mit NLP und LLMs wie GPT, Claude, Gemini, Llama oder Deepseek.
- Datenengineering-Grundlagen: SQL und der Umgang mit Datenbanken sind Ihnen vertraut; Sie wissen, wie man effiziente Pipelines für Training und Inferenz entwirft.
- Cloud-Erfahrung: Sie sind mit ML-Stacks auf AWS, Azure oder Google Cloud vertraut.
- Sie sprechen fließend Deutsch (mindestens B2) und Englisch.
Wer wir sind
- Seien Sie Teil eines spannenden und dynamischen KI-fokussierten Unternehmens.
- Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und -orte, einschließlich Remote-Optionen.
- Arbeiten Sie in einem unterstützenden, flachen Hierarchieumfeld mit erfahrenen internationalen Kollegen.
- Teilnahme an unvergesslichen unternehmensweiten Veranstaltungen, sowohl lokal als auch international.
- Profitieren Sie von Vorteilen wie einem Firmenfahrrad, subventionierten Fitnessmitgliedschaften (EGYM Wellpass) und mehr.
- Zielgerichtete und individuelle Schulungen für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung.
- Eine zentrale Lage in Hamburg, München und Düsseldorf mit guten Verkehrsanbindungen (Bus & Bahn) sowie Hub-Standorten in allen anderen großen deutschen Städten.
- Genießen Sie täglich frisches Obst, Premiumkaffee, Snacks, Erfrischungsgetränke und After-Work-Bier.
Hat unser Angebot Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Kontakt: Paulina Krzeminski – paulina.krzeminski@eraneos.com
Unsere oberste Priorität ist, dass Sie zu uns passen und wir zu Ihnen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder anderen Aspekten der Vielfalt.
Unser engagiertes HR-Team gibt Ihnen gerne weitere Informationen und freut sich auf den Erhalt Ihres Lebenslaufs und/oder Ihres vollständigen und aussagekräftigen LinkedIn-Profils.
Interessiert an den Meinungen unserer Mitarbeiter und anderer Bewerber über Eraneos? Besuchen Sie uns auf Kununu und folgen Sie uns in den sozialen Medien, um keine Neuigkeiten über uns zu verpassen.
Senior AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: Eraneos
Eraneos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten in einer dynamischen digitalen Welt zu arbeiten, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Mentoring, insbesondere für die Rolle des (Senior) Consultant, ermöglicht Eraneos seinen Mitarbeitenden, ihre Karriere aktiv zu gestalten und langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen. Die Büros in der Schweiz bieten zudem eine inspirierende Umgebung, die lokale Wurzeln mit globalen Perspektiven verbindet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eraneos zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer (all genders) bei Eraneos gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eraneos entscheidend sein!
