AI Engineer – KI-Enablement & Solutions (m/w/d)

AI Engineer – KI-Enablement & Solutions (m/w/d)

Hamburg Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen in der Medizintechnik mit Fokus auf kreative Lösungen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Homeoffice und attraktive Zuschüsse.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Technische Ausbildung in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Konzeption und eigenständige Umsetzung von KI-Lösungen im Arbeitsalltag in Zusammenarbeit mit Key Usern und nahen IT-Bereichen (Digital Workplace, Compliance und Security).

Aufbau interner KI-Services, Realisierung und Optimierung von Schnittstellen.

Generierung KI-gestützter Workflows, stetige Weiterentwicklung integrierter Agenten / Copiloten.

Definition von Use Cases, Pflege und Katalogisierung von Anwendungsfällen in der Praxis.

Identifikation und Bewertung externer KI‑Tools und Plattformen, Prüfung von Integrationsmöglichkeiten in bestehende Systeme (z. B. ERP, Prozessplattformen, SharePoint, Automatisierungslösungen).

Durchführung von Workshops und Hands‑on Sessions zu relevanten KI-Tools und KI-gestützten Arbeitsweisen.

Bewertung und Aufklärung zu bekannten Risikofaktoren der KI wie Halluzinationen, Datenzugang, Prompt‑Qualität, Transparenz und Bias.

Gewährleistung der datenschutzkonformen Nutzung gemäß DSGVO unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben der Medizintechnik (Medical Device, MDR, ISO).

Regelmäßige Abstimmung mit Führungskräften auf C‑Level zur Sicherstellung des Business Values, Darstellung des KI-Mehrwerts auf allen Ebenen (operative Nutzer bis Geschäftsführung).

Abgeschlossener technischer Bildungsweg in Bereichen wie Informatik, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Berufserfahrung in der Entwicklung, Umsetzung und im Betrieb von KI-Lösungen (Agenten, Workflows, API-Integrationen).

Anwenderkenntnisse in Low-Code/No-Code-Plattformen (z. B. Copilot Studio, Power Automate, n8n).

Erweitertes Know-how im Prompt Engineering für den Enterprise-Einsatz (Systemprompts, RAG-Architekturen, Agenten-Orchestrierung).

Praktische Berührungen mit Datenschutzkonzepten und Informationssicherheit, idealerweise in regulierten Umfeldern (z. B. DSGVO-konforme Systemgestaltung, Security Reviews).

Methodenverständnis für den sukzessiven Aufbau von KI-Kompetenz, Spaß am kontinuierlichen Wissenstransfer.

Fähigkeit zur adressatengerechten Vermittlung technischer Konzepte – von den operativen Nutzern bis hin zur Geschäftsführungsebene.

Strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägte Problemlösungskompetenz.

Idealerweise erste Kontaktpunkte in MedTech oder weiteren regulierten Branchen.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), unbefristete Anstellung, Homeoffice gemäß aktueller Betriebsvereinbarung möglich, 30 Tage Urlaub pro Jahr.

Bezahlung nach Tarifvertrag, ggf. Prämien- und Bonuszahlungen.

Attraktive Zuschüsse: Mittagessen, Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge (bAV), JobRad, Corporate Benefits, Preisnachlässe auf ausgewählte Produkte bekannter Marken.

Freizeitangebote wie Spieleabende und After-Work-Fußballrunden, individuelle Teamevents, z. B. Firmenläufe, Frisbee-Turniere u.v.m.

Führendes und kontinuierlich wachsendes Unternehmen der Medizintechnik mit vielen Möglichkeiten zur Mitgestaltung sowie zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.

Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Projekte.

Neue Wege gehen. Aber nie vergessen, wo man herkommt. Löwenstein Medical Technology ist ein mittelständisches Unternehmen unter dem Dach der international aufgestellten Löwenstein Gruppe. Als Kompetenzträger für respiratorische Diagnostik und Therapie entwickeln und produzieren wir in Deutschland hochwertige Medizinprodukte „Made in Germany“ für den weltweiten Einsatz in der Schlaf- und Beatmungsmedizin. Wir investieren in Mitarbeiter, die unsere zentralen Werte Eigenverantwortung, Begeisterung, Kreativität und Leistung in den Fokus ihres Schaffens stellen.

AI Engineer – KI-Enablement & Solutions (m/w/d) Arbeitgeber: Löwenstein Medical Technology + Co. KG

Löwenstein Medical Technology ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice bietet, sondern auch eine unbefristete Anstellung mit attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und Corporate Benefits. In einem dynamischen und wachsenden Umfeld der Medizintechnik fördern wir individuelle Teamevents und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung, sodass Sie Ihre Karriere aktiv mitgestalten können.

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Kontaktdaten:

Löwenstein Medical Technology + Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer – KI-Enablement & Solutions (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu KI-Lösungen und zeige, dass du die neuesten Trends und Tools kennst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Position!

Tipp Nummer 4

Mach dich mit den Herausforderungen der Branche vertraut! Informiere dich über aktuelle Themen wie Datenschutz und ethische Fragestellungen in der KI. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch die Verantwortung verstehst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer – KI-Enablement & Solutions (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Konzeption von KI-Lösungen
Umsetzung von KI-Lösungen
Aufbau interner KI-Services
Optimierung von Schnittstellen
Generierung KI-gestützter Workflows
Definition von Use Cases
Katalogisierung von Anwendungsfällen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI Engineer brennst.

Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie du sie erfolgreich eingesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.

Zeig dein Interesse an KI!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit KI-Lösungen und wie du diese in der Praxis umgesetzt hast. Wir suchen jemanden, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Anwendungen und Use Cases im Kopf hat.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Löwenstein Medical Technology + Co. KG vorbereitet

Verstehe die KI-Lösungen

Mach dich mit den spezifischen KI-Lösungen vertraut, die das Unternehmen umsetzt. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Entwicklung und Umsetzung von KI-Lösungen einbringen kannst. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.

Bereite Use Cases vor

Denke an konkrete Use Cases, die du in der Vergangenheit bearbeitet hast oder die du für das Unternehmen vorschlagen könntest. Sei bereit, diese im Interview zu diskutieren und zu erklären, wie sie den Business Value steigern können.

Technische Konzepte verständlich erklären

Übe, technische Konzepte so zu erklären, dass sie auch für Nicht-Techniker verständlich sind. Das ist besonders wichtig, da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, von operativen Nutzern bis hin zur Geschäftsführung.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Bereite Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens vor. Zeige dein Interesse an der Teamdynamik und wie du dich in die bestehende Struktur einfügen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen selbst interessiert bist.