Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein innovatives Data-Science-Team und entwickle bahnbrechende KI-Produkte.
- Unternehmen: AP Sensing, ein unabhängiges HP-Spin-off mit über 40 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Raum für neue Ideen und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science und 2 Jahre in einer Führungsrolle.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Dein nächster Karriereschritt
Bist du eine technische Führungspersönlichkeit und ein herausragender Experte auf dem Gebiet der KI? Suchst du eine neue Herausforderung in einem spannenden Umfeld, in dem du an innovativer KI auf der Grundlage von Petabytes an hochfrequenten Sensordaten arbeitest? Als technische Führungskompetenz eines hochmotivierten Data-Science-Teams arbeitest Du mit interdisziplinären Teams zusammen und treibst die Grenzen der KI in einer faszinierenden Branche mit einem breiten Spektrum an anspruchsvollen Anwendungen voran.
Deine Aufgaben
- In einer technischen Führungsrolle wirst Du unser großes und vielseitiges Data Science Team weiter verstärken.
- Du treibst die Entwicklung innovativer und hochwirksamer KI-Produkte voran und sorgst für deren Markteinführung.
- Technische Führung eines leistungsstarken Teams und Förderung einer Kultur der Exzellenz und Innovation.
- Du definierst und implementierst Deep Learning Architekturen und Strategien zur Schaffung von Synergien bei Data-Science-Projekten, die auf die Geschäftsanforderungen von AP Sensing abgestimmt sind.
- Du bist bei aufkommenden Trends und Best Practices in den Bereichen Data Science, KI und Advanced Analytics einen Schritt voraus und bringst innovative Ideen ein.
- Du arbeitest mit Technik-, Produkt-, Domänenexperten und Vertrieb zusammen, um Produkte und Unternehmensziele abzustimmen.
Dein Profil
- mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung auf dem Gebiet Data Science und 2 Jahre in einer Führungsrolle.
- nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung wirkungsvoller Data-Science-Lösungen.
- hervorragende Fähigkeit zur proaktiven Entwicklung leistungsstarker Data-Science-Lösungen.
- ausgeprägte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- tiefes Verständnis der neuesten Deep-Learning-Architekturen und deren Anwendung auf komplexe Sensordaten.
- hands-on Mentalität in alle Phasen des MLOps Lifecylces.
- Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar. Ein Doktortitel ist ein Plus.
- Fähigkeit, komplexe ML-Ergebnisse in einfachen Worten fließend in Englisch zu präsentieren. Deutsch ist ein Plus.
Über uns
Bei AP Sensing setzen wir eine Erfolgsgeschichte fort, die in der Garage von Bill Hewlett und Dave Packard begann. Als unabhängiges HP-Spin-off verbinden wir über 40 Jahre technologische Expertise mit echter Innovationsleidenschaft. Gemeinsam machen wir Infrastruktur smarter, schützen Menschen und tragen zur Sicherheit unseres Planeten bei. Unsere Leidenschaft gilt der faseroptischen Sensortechnologie – und bei ihrer Weiterentwicklung zählt jede Stimme. Wir schätzen neue Ideen, fördern persönliches Wachstum und geben Raum für echte Mitgestaltung. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft – thinking ahead.
Unser Angebot
- Spannende Aufgaben: Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeiten mit modernster Technologie.
- Offene Unternehmenskultur: Ein Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen, Respekt und den Werten des „HP Way“ basiert.
- Motivierendes Umfeld: Ein freundliches, internationales Team mit starkem Zusammenhalt.
- Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Zusatzleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weiterentwicklung & Karriere: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und ein attraktives Erfolgsbeteiligungsprogramm.
Lead Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Faszination
Die Faszination GmbH in Staufen im Breisgau ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als HousekeeperIn (m/w/d) ein angenehmes Arbeitsumfeld und flexible Arbeitszeiten bietet, die sich Ihrem Lebensstil anpassen. Sie profitieren von einem freundlichen und unterstützenden Team sowie attraktiven Mitarbeiterrabatten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einer malerischen Umgebung. Hier haben Sie die Chance, in einem stabilen Unternehmen zu arbeiten, das Wert auf Sauberkeit und Gastfreundschaft legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Faszination zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Scientist (m/w/d) bei Faszination gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Faszination vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Faszination entscheidend sein!
