Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalyse-Lösungen und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in Forschung und Entwicklung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und attraktive Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, dynamische Teams und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder vergleichbar; Programmierkenntnisse in C, C++ oder Python.
Was Sie bei uns tun
Auf Sie warten anspruchsvolle Aufgaben und Forschungsthemen in der Abteilung „Numerische datenbasierte Vorhersage“. Der Themenschwerpunkt liegt hier in der Behandlung komplexer Daten aus Anwendungen im Ingenieurwesen, insbesondere aus numerischen Simulationen. Wir nutzen Mathematik, Maschinelles Lernen und Ingenieurwissen und entwickeln robuste, skalierbare sowie domänenangepasste Datenanalysekonzepte und -methoden. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Numerischer Simulation und Maschinellem Lernen in nationalen und internationalen Forschungs- und Entwicklungsprojekten rund um die Themen:
- Virtuelle Produktentwicklung auf Basis von CAE
- Multi-modale KI-Modelle für die Behandlung von CAE-Daten
Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:
- Entwicklung von Methoden des Maschinellen Lernens
- Konzeption, Planung und Umsetzung von maßgeschneiderten Datenanalyse-Lösungen
- Konzeption, Planung und Umsetzung von maßgeschneiderten Softwarelösungen für die virtuelle datengetriebene Produktentwicklung
- Integration und Evaluierung der Algorithmen in realen Anwendungen
- Anwendungsorientierte Interpretation und Analyse von CAE-Daten
- Aktive Teilnahme am Technologietransfer in Unternehmen
Was Sie mitbringen
- Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) in Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. gleichwertige Fähigkeiten und Kenntnisse
- Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in C, C++ oder Python
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Eigeninitiative, Teamgeist sowie gute Kommunikationsfähigkeit
- Hoher Einsatz- und Erfolgswille, sich auch in neue Fragestellungen einzuarbeiten.
Im Idealfall weisen Sie akademische und/oder praktische Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche auf:
- Kenntnisse in der Datenanalyse, maschinellen Lernverfahren oder Statistik
- Erfahrung im Umgang mit Softwaretechnologien, z.B. Datenbanken oder CI/CD
- Kenntnisse im Bereich Numerische Algorithmen und Simulation
- Realisierung einsatzfähiger Softwareprodukte
- Kenntnisse in Webtechnologien
Was Sie erwarten können
- Anspruchsvolle Aufgaben mit Verantwortung und viel Gestaltungsspielraum in einem international geprägten und interdisziplinären Arbeitsumfeld
- Wir entwickeln unsere Softwareprodukte in kleinen dynamischen Teams in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden und Partnern aus der Industrie
- Hoher Praxisbezug: Sie arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und Industrie
- Hervorragende Hard- und Software-Ausstattung
- Bei uns werden Sie von Beginn an aktiv in die Team- und Projektarbeit einbezogen
- Flache Hierarchien und einen kooperativen Führungsstil
- Mit umfangreichen und zielgerichteten Qualifizierungsmaßnahmen fördern wir Ihre individuelle Weiterentwicklung und eröffnen Ihnen vielfältige Karrierechancen
- Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle
- Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Flexibles Arbeiten im Home-Office sowie in einer angenehmen Arbeitsatmosphäre (u. a. 2er-Büros) und einer einzigartigen Arbeitsumgebung (gepflegtes Schlossgelände, Kantine in der Remise)
- Zusätzliche Benefits: 30 Tage Jahresurlaub, Freizeitausgleich bei Mehrarbeit, betriebliche Altersvorsorge (VBL), attraktive Sport- und Gesundheitsangebote sowie Zugang zu einem vergünstigten Deutschland-Ticket Jobticket
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung wird angestrebt. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt und machen Sie einen Unterschied!
Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.
Softwareentwickler im Bereich der Datenanalyse von numerischen Simulationen (all genders) in Sankt Augustin Arbeitgeber: Fraunhofer SCAI
Das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI in Sankt Augustin bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten, das Forschung und Industrie vereint. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördern wir Ihre individuelle Entwicklung und unterstützen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Genießen Sie zudem attraktive Zusatzleistungen wie 30 Tage Jahresurlaub und Zugang zu Gesundheitsangeboten in einer modernen Arbeitsatmosphäre.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Softwareentwickler im Bereich der Datenanalyse von numerischen Simulationen (all genders) in Sankt Augustin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Fraunhofer SCAI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Softwareentwickler im Bereich der Datenanalyse von numerischen Simulationen (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Fraunhofer SCAI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Softwareentwickler im Bereich der Datenanalyse von numerischen Simulationen (all genders) in Sankt Augustin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Fraunhofer SCAI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer SCAI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
