Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenarchitektur für wichtige Finanzprojekte und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Mews, ein Unternehmen, das die Hospitality-Branche mit inspirierender Technologie transformiert.
- Vorteile: Unbegrenzt bezahlter Urlaub, Aktienprogramm, Weiterbildung und flexible Arbeitsoptionen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit echten Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hospitality-Industrie und erlebe den direkten Einfluss deiner Arbeit.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Analytics-Engineering und Expertise in dbt, SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Hilf mit, die Welt gastfreundlicher zu gestalten. Die Hotelbranche ist einzigartig menschlich und verdient Technologie, die ebenso inspirierend ist wie die Menschen dahinter. Bei Mews transformieren wir die Branche mit einer Plattform, die Hotels dabei hilft, intelligenter zu arbeiten, schneller zu agieren und bessere Gästeerlebnisse zu schaffen. Du wirst mit klugen, neugierigen Menschen arbeiten, die sich leidenschaftlich für das einsetzen, was sie tun. Du wirst Autonomie und das Vertrauen haben, gute Entscheidungen zu treffen und schnell zu handeln. Und du wirst ein echtes Gefühl von Sinn erleben, wenn du die Auswirkungen dessen siehst, was wir aufbauen.
Wenn du von Eigenverantwortung, Neugier und bedeutendem Einfluss motiviert bist und bestrebt bist, konstant hohe Leistungen zu erbringen, wirst du dich hier wohlfühlen.
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior Analytics Engineer, der die Datenarchitektur hinter unserer geschäftskritischen Finanzarbeit leitet: Abrechnung, regulatorische Berichterstattung (EMI), SOX-Compliance, finanzielle Prognosen und Executive Reporting. Du wirst die Datenlösungen entwerfen, auf die die Finanz-, Zahlungs- und Prüfungsteams angewiesen sind, die Standards für die Arbeitsweise der Analytik festlegen und andere im Team betreuen.
Verantwortlichkeiten
- Leite die Architektur und Entwicklung von hochwirksamen Datenmodellen in dbt.
- Architektonische Datenlösungen über geschäftskritische Finanzabläufe hinweg, einschließlich Abrechnung, regulatorische Berichterstattung (EMI), SOX-Compliance, finanzielle Prognosen und Executive Reporting.
- Mentoriere Analytics Engineers und überprüfe den Code, um Standards im Team aufrechtzuerhalten.
- Finde und behebe Leistungsengpässe im gesamten Datenstack.
- Übersetze Geschäftsprobleme in saubere, effiziente Datenlösungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
- Setze teamweite Standards für Dokumentation, CI/CD, Beobachtbarkeit und Tests.
- Setze die Normen des Teams dafür, wo KI in unserem Workflow gehört, von der Modellentwicklung bis zur Codeüberprüfung, und wo menschliche Aufsicht nicht verhandelbar bleibt.
Anforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung in der Analytics-Engineering oder einer ähnlichen Rolle, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Gestaltung von Datenmodellen, die für funktionsübergreifende Nutzung geeignet sind.
- Tiefe, praktische Expertise mit dbt, SQL und Python auf einer modernen Datenplattform (Databricks oder gleichwertig).
- Starkes Verständnis für Pipeline-Orchestrierung, Testframeworks und die Praktiken, die sie im großen Maßstab gesund halten.
- Komfortabel darin, technische Richtungen festzulegen, Ingenieure zu betreuen und eng mit Finanz-, Zahlungs- und Prüfungstakeholdern zusammenzuarbeiten.
- Du kannst einen Kompromiss klar erklären und die folgende Entscheidung beeinflussen.
- Du nutzt KI praktisch in deiner täglichen technischen Arbeit und kannst spezifische Beispiele zeigen, wie sie die Art und Weise verändert hat, wie du Datenmodelle erstellst, überprüfst oder debuggen.
- Du erkennst die Fehler der KI, bevor etwas veröffentlicht wird, einschließlich Halluzinationen, übermäßig selbstbewusster Antworten und plausibel, aber falschem Code, und hast ein klares Gefühl dafür, wo menschliche Aufsicht nicht verhandelbar bleibt.
Was bieten wir dir?
Unser Erfolg wird durch unsere unglaublichen Mitarbeiter unterstützt, die von Vorteilen profitieren, die ihnen helfen, zu gedeihen. Egal, wo du ansässig bist, du wirst genießen:
- Unbegrenzten bezahlten Urlaub (ja, wirklich)
- Teilnahme an unserem Unternehmensaktienprogramm
- Bezahlte Elternzeit (6 Monate voll bezahlt für Hauptbetreuer, 2 Monate für sekundäre Betreuer, verfügbar nach einem Jahr Betriebszugehörigkeit)
- Ein jährliches Lernbudget von 300 € (und mehr für Hochleister), um deine Entwicklung zu unterstützen
- Monatliche "EDGE"-Zeit, um zu erkunden, zu entwickeln, zu wachsen und dich weiterzuentwickeln
- Eine Arbeitsrichtlinie, die es dir ermöglicht, flexibel im Ausland zu arbeiten
- Umzugsoptionen, verfügbar nach einem Jahr
- Flexible, hybride Arbeitsoptionen
- Ein Budget für die Einrichtung deines Homeoffice und eine monatliche Homeoffice-Pauschale
Senior Analytics Engineer - Finance Arbeitgeber: Free resume
Als spezialisierte Personalberatung in der Bau- und Handwerksbranche bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld in Berlin zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir uns auf anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen konzentrieren. Mit bis zu 37 Urlaubstagen, regelmäßigen Teamevents und der Chance, dein Netzwerk gezielt einzusetzen, sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die in der Branche wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer - Finance erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Free resume
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Free resume für die Stelle als Senior Analytics Engineer - Finance zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer - Finance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Free resume vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Free resume könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Free resume zu schaffen.
