(Senior) AI Engineer (m/f/d) in Berlin

Über Freshflow

Freshflow entwickelt das KI-Betriebssystem für die frische Lebensmittelversorgungskette, beginnend mit der Optimierung von Bestellungen und Beständen für frische Abteilungen. Lebensmittelhändler in Deutschland und Frankreich, darunter EDEKA, REWE, Carrefour, Intermarché und E.Leclerc, nutzen Freshflow täglich, um Lebensmittelverschwendung zu reduzieren und die Regale voll zu halten. Geschäfte akzeptieren 93 % unserer Bestellvorschläge, und wir haben kürzlich eine Series-A-Finanzierung in Höhe von 10 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Unsere Prognose- und Bestellmaschine trifft bereits Bestellentscheidungen unter Unsicherheit. Der nächste Schritt besteht darin, sowohl unser Produkt als auch die Art und Weise, wie wir es entwickeln, KI-nativ zu gestalten.

Wir suchen einen AI Engineer, der uns beim Aufbau dieser Systeme unterstützt.

Das Ziel dieser Rolle

Wir glauben, dass die Aufgabe eines Ingenieurs sich von der Codierung hin zur Gestaltung des Systems, das den Code schreibt, verschiebt. In dieser Rolle verbringen Sie Ihre Zeit nicht damit, Produktionscode von Hand zu schreiben oder agentenbasierten Code Zeile für Zeile zu überprüfen. Stattdessen bauen Sie die agentischen Engineering-Workflows, die ein Feature von der Spezifikation bis zur Produktion mit hoher Qualität bringen. Sie entwickeln auch die Überwachungstools, die es Menschen ermöglichen, diese Workflows zu steuern und Vertrauen in die Ergebnisse zu haben.

Was Sie tun werden

• Agentische Engineering-Workflows von Anfang bis Ende aufbauen: Agenten, die eine Spezifikation in Code umwandeln, dann Tests schreiben, Auswertungen durchführen, die Arbeiten der anderen überprüfen, Fehler beheben und in die Produktion überführen.
• Die Schritte, die Agenten, ihre Werkzeuge und die Qualitätskontrollen zwischen ihnen entwerfen.
• Qualität zu etwas machen, das das System beweist, nicht etwas, das eine Person durch das Lesen von Code überprüft: automatisierte Tests, Auswertungen, Backtests, adversarielle Überprüfungsagenten und Produktionsüberwachung, die zusammen entscheiden, ob eine Änderung gut genug ist, um sie zu versenden.
• Die Überwachungstools für Menschen aufbauen: Dashboards, Zusammenfassungen, Genehmigungspunkte und Eskalationswege.
• AI-gesteuerte Produktmerkmale durch diese Workflows in die Hände des Ladenpersonals und unserer Kunden-Teams liefern.
• Die Workflows kontinuierlich verbessern: messen, wo Agenten scheitern, warum und was es kostet, und dann den Workflow anstelle des Outputs zu verbessern.
• Über das Unternehmen hinweg arbeiten: eng mit dem Rest des Data Science-Teams, Engineering, Produkt und Customer Success zusammenarbeiten.

Was Sie mitbringen

• Tiefe praktische Erfahrung mit agentischer Softwareentwicklung: Sie bauen Software hauptsächlich, indem Sie Codierungsagenten leiten.
• Erfahrung im Aufbau von Agenten und Multi-Agenten-Workflows: Werkzeugaufrufe, Planung, Gedächtnis, Orchestrierung, Verifizierung und Sicherheitsvorkehrungen.
• Ein nachweislicher Erfolg beim Versenden von LLM-gestützten Produktmerkmalen, auf die sich echte Benutzer verlassen.
• Ein rigoroser Ansatz zur Bewertung und Qualität: Erstellung von Evaluationssets, LLM-als-Richter, Regressionstests und Integrationstests.
• Starke Ingenieururteile und fließende Kenntnisse in Python.
• Solide SQL-Kenntnisse und Komfort im Umgang mit großen, unordentlichen Daten.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, idealerweise GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI), sowie Git, Container und CI/CD.
• Eine produktorientierte Denkweise: Sie beginnen mit dem Problem des Benutzers und beurteilen den Erfolg daran, ob es gelöst wurde.
• Fließendes Englisch.

Schön zu haben

• Erfahrung mit MCP, Gestaltung von Werkzeugen und Fähigkeiten für Agenten oder Aufbau interner Entwicklerwerkzeuge.
• Erfahrung mit Abrufsystemen, strukturierter Extraktion oder Dokumentenverständnis.
• Einblick in Prognosen, Optimierung oder Probleme in der Lieferkette.
• Erfahrung im Lebensmitteleinzelhandel, mit verderblichen Waren oder B2B SaaS.
• Deutsch oder Französisch.
• Erfahrung in Startups oder Scale-ups.

Was wir bieten

• Eigenkapitalbeteiligung (VSOP).
• Arbeiten von überall in Deutschland oder hybrid von unserem Büro in Berlin, mit Unterstützung bei der Umsiedlung, falls Sie nach Berlin ziehen möchten.
• Ein reales Problem mit messbarem Einfluss: weniger Lebensmittelverschwendung, vollere Regale.
• Ein kleines, erfahrenes Team, in dem Sie von Anfang an Verantwortung übernehmen.
• Ein schneller Einstellungsprozess: Screening-Anruf, Fallstudie und Interviews, dann ein Angebot, typischerweise innerhalb von 2–3 Wochen.

Freshflow ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Das bedeutet, dass wir nicht aufgrund von Rasse oder ethnischer Herkunft, Farbe, Sprache(n), Herkunft, Behinderung, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Religion, Überzeugungen oder politischen Meinungen diskriminieren. Wir sind ein vielfältiges Team in vielerlei Hinsicht, und wir lieben es so.