Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte, die unsere Kunden begeistern und den Unternehmenserfolg vorantreiben.
- Unternehmen: GetYourGuide - ein führendes Unternehmen im Bereich Reiseerlebnisse.
- Vorteile: Virtuelle Aktienoptionen, persönliches Wachstumsbudget und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit KI und ML in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64350 - 78650 € pro Jahr.
Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns auf einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement ermöglicht, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten.
Teammission: Im Central Data Products-Team ist es unsere Mission, horizontale Datenprodukte zu entwickeln, zu betreiben und deren Nutzung zu fördern, die mehrere Cluster bei GetYourGuide unterstützen. Wir sind ein horizontales Team innerhalb der zentralen Dienste, und unsere Produkte sind entscheidend für das gesamte Geschäftsmodell: Verbraucher, Wachstum und Angebot.
Ihre Mission:
- Entwicklung innovativer Datenprodukte, die nicht nur Lieferanten helfen, unsere Kunden zu begeistern, sondern auch den Erfolg unseres Unternehmens vorantreiben.
- Vollständige Verantwortung für Projekte übernehmen, von der anfänglichen geschäftlichen Herausforderung bis zur Bereitstellung von Produktionscode.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung bedeutungsvoller Erkenntnisse.
- Aufbau und Wartung robuster Datenpipelines.
- Festlegung strenger Evaluierungs- und Überwachungsstrategien sowie von Sicherheitsvorkehrungen in der Produktion.
- Überwachung und Optimierung von Datenprodukten nach der Bereitstellung.
- Beitrag zur Entwicklung unserer Infrastruktur für maschinelles Lernen und Unterstützung bei der Festlegung von Best Practices.
- Enger Austausch mit technologie- und geschäftsübergreifenden Teams.
- Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung und des Wachstums unseres Teams, einschließlich der Teilnahme an Rekrutierungsbemühungen.
Ihr Toolkit:
- Maschinelles Lernen: 5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion.
- Analytik: Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftspartner umzuwandeln.
- Erfahrung mit LLMs und Agentic AI.
- Software Engineering: Kenntnisse in Python und verteiltem maschinellen Lernen.
- Geschäftssinn: Erfahrung in einem schnelllebigen Geschäftsumfeld.
- Kommunikation: Starke Fähigkeiten zur Erklärung komplexer Konzepte.
Wie wir Ihre Karriere außergewöhnlich machen:
- Teilnahme an unserem Erfolg mit virtuellen Aktienoptionen.
- Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme.
- Arbeiten von überall auf der Welt für 30 Tage im Jahr.
- Hybrides Arbeitsmodell mit drei Tagen Büroarbeit und zwei Tagen optionalem Homeoffice.
- Monatliches Budget für Transport und Fitness.
- Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten.
- Gesundheits- und Wellnessleistungen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement ist, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion bewertet wird.
Senior Data Scientist, Central Data Products Data Products Berlin, Germany Arbeitgeber: GetYourGuide AG
GetYourGuide ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Kultur der Zusammenarbeit fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter durch Mentorship-Programme und jährliche Weiterbildungsbudgets. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einem monatlichen Fitnessbudget, Rabatten auf Aktivitäten und der Möglichkeit, 30 Tage im Jahr remote zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist, Central Data Products Data Products Berlin, Germany erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GetYourGuide AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Central Data Products Data Products Berlin, Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Central Data Products Data Products Berlin, Germany bei GetYourGuide AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GetYourGuide AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GetYourGuide AG entscheidend sein!
