Staff Data Scientist, Growth Data Products Engineering Berlin, Germany

Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns für einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement ermöglicht, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten - einschließlich Ihrer. Bereit, Ihr Potenzial mit einer Gemeinschaft von Mitreisenden freizuschalten? Finden Sie Ihre nächste Rolle in unserem Berliner Hauptquartier oder in einem unserer lokalen Büros weltweit, von New York bis Bangkok.

Teammission

Growth Data Products (GDP) treibt das Wachstum von GetYourGuide voran, indem es rohe Marketingdaten in zuverlässige, selbstbedienbare Einblicke und automatisierte Entscheidungssysteme umwandelt. Unsere Arbeit erstreckt sich über jeden Wachstumskanal – bezahlte und organische Suche, Display-Werbung, CRM und Lifecycle-Marketing, Markenmarketing, Marketingattribution, Experimentierung und Messung des Customer Lifetime Value. Wir befähigen Teams in der gesamten Organisation, schnellere, intelligentere Entscheidungen in großem Maßstab zu treffen und Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die unsere Mission unterstützen, Millionen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen zu verbinden.

Ihre Mission

• Definieren, entwickeln und vollständig besitzen von Datenprodukten, die messbare Einnahmen in allen GDP-Domänen erzielen.
• Übersetzen von Wachstumsstrategien in technische Roadmaps und Abstimmung mehrerer Teams und Stakeholder auf klare, messbare Geschäftsergebnisse.
• Entwerfen, Bereitstellen und Überwachen von Produktions-Maschinenlern-Pipelines in Python und Databricks zur Unterstützung von Gebots-, Zielgruppen- und Personalisierungsanwendungen.
• Erhöhen des technischen Standards durch Einführung von Best Practices, Code-Qualitätsstandards und robuster Beobachtbarkeit innerhalb der Datenwissenschafts- und Engineering-Teams.
• Fördern einer Kultur der Experimentierung durch A/B-Testdesign, kausale Analyse und Rahmenbedingungen für schnelle Iterationen.
• Vorantreiben von Modellen für den Customer Lifetime Value und die Attribution, die mehrmillionenschwere Marketinginvestitionen leiten.
• Fördern der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit, um sicherzustellen, dass Datenprodukte greifbaren Geschäftswert und strategische Auswirkungen liefern.

Ihr Toolkit

• Nachweisliche Erfolge als Staff oder Principal Data Scientist (oder gleichwertig), die bereichsübergreifende Produkte liefern, die erheblichen Geschäftswert bieten.
• Markt- und Wachstumserfahrung ist unerlässlich, mit starkem Fachwissen in Marketinganalytik, Kundenakquise oder Umsatzoptimierung.
• Beherrschung von Python, SQL und modernen Big-Data-Tools wie Spark und Databricks, mit Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer Maschinenlern-Dienste.
• Tiefe Expertise in statistischen Tests, kausaler Inferenz und Online-Experimentierframeworks.
• Praktische Erfahrung in Wachstumsbereichen des Marketings wie bezahlte Suche, CRM oder Attributionsmodellierung.
• Fortgeschrittene Abschlüsse in einem quantitativen Bereich (wie Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaft oder Physik) oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen in der gesamten Organisation zu beeinflussen.

Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen

• Erfahrung mit Cloud-Orchestrierung und CI/CD-Technologien wie AWS, Airflow oder Kubernetes.
• Vertrautheit mit Snowflake, MLflow oder Architekturen für große Feature-Stores.
• Erfahrung mit der Bereitstellung von LLMs in Produktionssystemen.
• Ein Nachweis über die Mentoring-Erfahrung von Senior Individual Contributors und die Förderung einer Kultur der psychologischen Sicherheit in Teams.
• Veröffentlichungen oder Konferenzpräsentationen zu Themen wie großen Sprachmodellen, agentischen KI-Systemen oder Innovationen in der Marketingtechnologie.

Wie wir Ihre Karriere-Reise außergewöhnlich machen

• Werden Sie Teil unseres Erfolgs mit virtuellen Aktienoptionen.
• Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung.
• Arbeiten Sie 30 Tage im Jahr von überall auf der Welt.
• Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büroarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Fokuszeit.
• Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen.
• Monatliches Budget für Transport und Fitness.
• Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten.
• Sprachförderprogramm.
• Gesundheits- und Wellnessleistungen.

Und mehr… Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach ihren Fähigkeiten bewertet wird. Bitte verzichten Sie darauf, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.