Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Algorithmen für unser globales Liefernetzwerk.
- Unternehmen: Just Eat Takeaway.com - führende Online-Lieferplattform mit internationalem Einfluss.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, inklusive Kultur und Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Fokus auf Zusammenarbeit und Erfolg.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, mathematischer Optimierung und maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Position: Operations Research/Data Scientist
Department: Technology
Location: Berlin
Ready for a challenge?
Then Just Eat Takeaway. com might be the place for you.
We're a leading global online delivery platform, and our vision is to empower everyday convenience.
Whether it's a Friday-night feast, a post-gym poke bowl, or grabbing some groceries, our tech platform connects tens of millions of customers with hundreds of thousands of restaurant, grocery and convenience partners across the globe.
About this role
As an Operations Research/Data Scientist on the Assignments team, you will help build, maintain, and scale the algorithms/models that power our global delivery network.
In this role, you will work at the intersection of mathematical optimization, machine learning, and software engineering.
You will collaborate closely with senior scientists and software engineers to translate business rules into robust mathematical formulations, build predictive models that inform dynamic parameters, and ship production-ready Python services.
You will take ownership of discrete algorithmic components, run historical simulations, and help monitor live system performance to ensure our assignment engine remains fast, reliable, and cost-effective.
These are some of the key components to the position
- Solid working knowledge of combinatorial optimization concepts, particularly Mixed-Integer Programming (MIP) formulations, Vehicle Routing Problems (VRP), and heuristic search methods.
- Practical experience applying statistical methods and machine learning algorithms (e. g., supervised learning, unsupervised learning) to generate inputs, estimate operational states, or refine optimization parameters.
- Strong proficiency in Python with a solid grasp of Object-Oriented Programming (OOP), design patterns, type hinting, and writing clean, testable, and modular code.
Knowledge of Java is a plus.
- Hands-on experience with Python optimization modeling libraries or solver APIs (e. g., Pyomo, Pu LP, OR-Tools) and familiarity with commercial or open-source solvers (e. g., Gurobi, SCIP, Hi GHS).
- Practical experience deploying models or algorithmic services to production, with an understanding of runtime constraints, latency, and setting up basic telemetry to monitor solution quality and performance.
- Hands-on experience querying relational databases and data warehouses with SQL to pull, clean, and validate data for model training, benchmarking, and offline simulation.
- Good working knowledge of standard development practices, including version control with Git, automated testing (unit/integration tests), Docker containerization, and participating in code reviews.
- Experience in the logistics and last-mile delivery domain is highly beneficial.
What will you bring to the team?
- A curious, analytical approach to solving operational problems under real-world constraints (e. g., delivery windows, driver availability, travel times).
- Growth mindset with an eagerness to learn production OR & DS techniques, system architecture, and trade-offs from experienced peers.
- Ability to test hypotheses rigorously using historical trace data, evaluating results through clear metric tracking.
- Collaborative communication style, comfortable explaining model logic, edge cases, and trade-offs to engineers, data scientists, and product managers.
- Pragmatic mindset focused on shipping clean, working solutions rather than over-engineering.
- At JET, this is how we play
Our teams forge connections internally and work with some of the best-known brands on the planet, giving us truly international impact in a dynamic environment.
Being the best at what we do isn't just about delivering on our strategy.
It's a competition for something incredibly valuable - our customers' choice.
Every time a customer decides where to order, they're picking a side.
At the heart of the JET Customer League are our values and behaviours.
They guide every interaction, every decision, every innovation.
These are the actions we need to perform consistently and brilliantly, to surpass the competition and earn our customers' loyalty, again and again.
Fun, fast-paced and supportive, the JET culture is about movement, growth, helping one another to succeed and celebrating wins.
By truly living our values and embodying our behaviours, we're building a customer-first culture which enables us to stay one step ahead of the competition.
Inclusion, Diversity & Belonging
No matter who you are, what you look like, who you love, or where you are from, you can find your place at Just Eat Takeaway. com.
We're committed to creating an inclusive culture, encouraging diversity of people and thinking, in which all employees feel they truly belong and can bring their most colourful selves to work every day.
What else are we delivering?
Want to know more about our JETers, culture or company?
Have a look at our career site where you can find people's stories, blogs, podcasts and more JET journeys.
- #LI-CA1
Operations Research/Data Scientist in Berlin Arbeitgeber: Just Eat Holding
Just Eat Holding bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Team, das Innovation und Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Operations Research/Data Scientist in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Just Eat Holding zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Operations Research/Data Scientist in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Operations Research/Data Scientist bei Just Eat Holding gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Just Eat Holding vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Just Eat Holding entscheidend sein!