Field Solutions Architect, Generative AI, Google Cloud

Mindestausbildung:

• Bitte lesen Sie die folgenden Angaben sorgfältig durch, bevor Sie sich bewerben.
• Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Kandidaten haben typischerweise 8 Jahre Erfahrung im technischen Projektmanagement, Stakeholder-Management, Lösungsengineering oder technischer Beratung sowie 4 Jahre Erfahrung in technischer Führung.
• Typischerweise 2 Jahre Erfahrung mit statistischen Programmiersprachen (z. B. Python), angewandten maschinellen Lerntechniken und der Nutzung von OSS-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch).
• Typischerweise 1 Jahr Erfahrung in der technischen Fehlersuche.
• Erfahrung in KI-Anwendungen (z. B. Deep Learning, NLP, Computer Vision oder Mustererkennung).
• Fähigkeit, fließend Englisch und Deutsch zu kommunizieren, um englisch- und deutschsprachige Kunden zu unterstützen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung im Entwerfen und Bereitstellen mit einem oder mehreren der folgenden ML-Frameworks: TensorFlow, PyTorch, JAX, Spark ML usw.
• Erfahrung im Training und Feintuning von Modellen in großflächigen Umgebungen (z. B. Bild, Sprache, Empfehlung) mit Beschleunigern.
• Erfahrung mit verteiltem Training und Optimierung der Leistung im Vergleich zu Kosten.
• Erfahrung mit CI/CD-Lösungen im Kontext von MLOps und LLMOps einschließlich Automatisierung mit IaC (z. B. unter Verwendung von Terraform).
• Erfahrung im Systemdesign mit der Fähigkeit, Datenpipelines, ML-Pipelines sowie Ansätze für das Training und die Bereitstellung von ML zu entwerfen und zu erklären.

Über die Stelle:

Als Generative AI Field Solutions Architect unterstützen Sie die Google Cloud-Vertriebs- und Engineering-Teams bei der Inkubation, dem Pilotbetrieb und der Bereitstellung der branchenführenden KI/ML- und Generative AI-Technologie von Google Cloud mit KI-Natives, großen Unternehmen und aufstrebenden KI-Startups. Sie helfen Kunden, schneller zu innovieren, indem Sie Lösungen mit der flexiblen und offenen Infrastruktur von Google Cloud, einschließlich KI-Beschleunigern (TPU/GPU), nutzen.

In dieser Rolle identifizieren, bewerten und entwickeln Sie Generative AI- und KI/ML-Anwendungen, indem Sie wichtige Branchentools, Techniken und Methoden anwenden, um Probleme zu lösen. Sie helfen Kunden, Beschleuniger innerhalb ihrer gesamten Cloud-Strategie zu nutzen, indem Sie Benchmarks für bestehende Modelle durchführen, Möglichkeiten zur Nutzung von Beschleunigern für neue Modelle finden, Migrationspfade entwickeln und helfen, Kosten im Verhältnis zur Leistung zu analysieren. Sie arbeiten eng mit internen Cloud-AI-Teams zusammen, um Hindernisse zu beseitigen und die Zukunft unserer Angebote zu gestalten. Sie navigieren durch Unklarheiten, beheben Probleme und finden Lösungen und lernen schnell in einem sich schnell verändernden Technologiebereich.

Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir liefern Unternehmenslösungen, die die modernste Technologie von Google nutzen, und Werkzeuge, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu arbeiten. Kunden in mehr als 200 Ländern und Gebieten wenden sich an Google Cloud als ihren vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.

Verantwortlichkeiten:

• Seien Sie ein vertrauenswürdiger Berater für unsere Kunden, indem Sie den Geschäftsprozess und die Ziele des Kunden verstehen.
• Architekturen, die KI antreiben, über Daten, KI und Infrastruktur hinweg, entwerfen und mit Kollegen zusammenarbeiten, um den gesamten Cloud-Stack in die Gesamtarchitektur einzubeziehen.
• Demonstrieren Sie, wie Google Cloud differenziert ist, indem Sie mit Kunden an POCs arbeiten, Funktionen demonstrieren, Modelle optimieren, Profiling und Benchmarking durchführen.
• Fehlerbehebung und Finden von Lösungen für Probleme beim Training/Bereitstellen von Modellen in einer großflächigen Umgebung.
• Erstellen Sie wiederholbare technische Assets wie Skripte, Vorlagen, Referenzarchitekturen usw., um anderen Kunden und internen Teams zu helfen.
• Arbeiten Sie funktionsübergreifend, um die Strategie und Produktentwicklung von Google Cloud an der Schnittstelle von Infrastruktur und KI/ML zu beeinflussen, indem Sie für die Anforderungen von Unternehmenskunden eintreten.
• Koordinieren Sie die regionale Feldschulung mit der Führungsebene und arbeiten Sie eng mit Produkt- und Partnerorganisationen an externen Schulungsaktivitäten zusammen.
• Reisen nach Bedarf.