Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und unterstütze Kunden bei der Implementierung von Google Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Google Cloud, führend in der digitalen Transformation mit modernster Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und der Möglichkeit, weltweit zu reisen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit globalem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in technischer Projektleitung und Kenntnisse in ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Minimum qualifications:
- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- Typischerweise 8 Jahre Erfahrung in technischem Projektmanagement, Stakeholder-Management, Lösungsengineering oder technischer Beratung und 4 Jahre Erfahrung in technischer Führung.
- Typischerweise 2 Jahre Erfahrung mit statistischen Programmiersprachen (z.B. Python), angewandten Machine-Learning-Techniken und der Nutzung von OSS-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Typischerweise 1 Jahr Erfahrung in technischer Fehlersuche.
- Erfahrung in KI-Anwendungen (z.B. Deep Learning, NLP, Computer Vision oder Mustererkennung).
- Fähigkeit, fließend Englisch und Deutsch zu kommunizieren, um englisch- und deutschsprachige Kunden zu unterstützen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung im Entwerfen und Bereitstellen mit einem oder mehreren der folgenden ML-Frameworks: TensorFlow, PyTorch, JAX, Spark ML usw.
- Erfahrung im Training und Feintuning von Modellen in großflächigen Umgebungen (z.B. Bild, Sprache, Empfehlung) mit Beschleunigern.
- Erfahrung mit verteiltem Training und der Optimierung von Leistung im Vergleich zu Kosten.
- Erfahrung mit CI/CD-Lösungen im Kontext von MLOps und LLMOps einschließlich Automatisierung mit IaC (z.B. unter Verwendung von Terraform).
- Erfahrung im Systemdesign mit der Fähigkeit, Datenpipelines, ML-Pipelines sowie ML-Trainings- und Bereitstellungsansätze zu entwerfen und zu erklären.
Über die Stelle:
Als Generative AI Field Solutions Architect unterstützen Sie die Google Cloud-Vertriebs- und Engineering-Teams bei der Inkubation, dem Pilotbetrieb und der Bereitstellung der branchenführenden KI/ML- und Generative AI-Technologie von Google Cloud mit KI-Natives, großen Unternehmen und aufstrebenden KI-Startups. Sie helfen Kunden, schneller zu innovieren, indem Sie Lösungen mit der flexiblen und offenen Infrastruktur von Google Cloud, einschließlich KI-Beschleunigern (TPU/GPU), nutzen.
In dieser Rolle identifizieren, bewerten und entwickeln Sie Generative AI- und KI/ML-Anwendungen, indem Sie wichtige Branchentools, Techniken und Methoden anwenden, um Probleme zu lösen. Sie helfen Kunden, Beschleuniger innerhalb ihrer gesamten Cloud-Strategie zu nutzen, indem Sie Benchmarks für bestehende Modelle durchführen, Möglichkeiten zur Nutzung von Beschleunigern für neue Modelle finden, Migrationspfade entwickeln und helfen, Kosten im Verhältnis zur Leistung zu analysieren. Sie arbeiten eng mit internen Cloud-AI-Teams zusammen, um Hindernisse zu beseitigen und die Zukunft unserer Angebote zu gestalten. Sie navigieren durch Unklarheiten, beheben Probleme und finden Lösungen und lernen schnell in einem sich schnell verändernden Technologiebereich.
Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir liefern Unternehmenslösungen, die die modernste Technologie von Google nutzen, und Werkzeuge, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu arbeiten. Kunden in mehr als 200 Ländern und Gebieten wenden sich an Google Cloud als ihren vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.
Verantwortlichkeiten:
- Seien Sie ein vertrauenswürdiger Berater für unsere Kunden, indem Sie den Geschäftsprozess und die Ziele des Kunden verstehen. Architekt AI-gesteuert, spanning Data, AI und Infrastructure, und arbeiten Sie mit Kollegen zusammen, um den gesamten Cloud-Stack in die Gesamtarchitektur einzubeziehen.
- Demonstrieren Sie, wie Google Cloud differenziert ist, indem Sie mit Kunden an POCs arbeiten, Funktionen demonstrieren, Modelle optimieren, Profiling und Benchmarking durchführen. Beheben Sie Probleme und finden Sie Lösungen für Probleme beim Training/Bereitstellen von Modellen in einer großflächigen Umgebung.
- Erstellen Sie wiederholbare technische Assets wie Skripte, Vorlagen, Referenzarchitekturen usw., um anderen Kunden und internen Teams zu helfen.
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend, um die Strategie und Produktentwicklung von Google Cloud an der Schnittstelle von Infrastruktur und KI/ML zu beeinflussen, indem Sie für die Anforderungen von Unternehmenskunden eintreten.
- Koordinieren Sie die regionale Feldermächtigung mit der Führung und arbeiten Sie eng mit Produkt- und Partnerorganisationen an externen Ermächtigungsaktivitäten zusammen.
- Reisen Sie nach Bedarf.
Field Solutions Architect, Generative AI, Google Cloud Arbeitgeber: Google
Google bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Zürich, die von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Als Senior OT Cloud Security Engineer profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die die Sicherheit und den Schutz der Nutzer gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Field Solutions Architect, Generative AI, Google Cloud erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Google bewerben
Viele Unternehmen, wie Google, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Field Solutions Architect, Generative AI, Google Cloud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Google und die ausgeschriebene Position Field Solutions Architect, Generative AI, Google Cloud zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Google an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
