Data Scientist, Quality

Grammarly bietet ein hybrides Arbeitsmodell, das remote-first ist. Teammitglieder arbeiten hauptsächlich remote in den USA, Kanada, der Ukraine, Deutschland oder Polen. Bestimmte Rollen haben spezifische Standortanforderungen, um die Zusammenarbeit an einem bestimmten Grammarly-Hub zu erleichtern. Alle Rollen haben eine persönliche Komponente: Bedingungen vorausgesetzt, treffen sich die Teams alle 2–4 Wochen jedes Quartal an einem der Grammarly-Hubs in San Francisco, Kiew, New York, Vancouver und Berlin oder in einem Arbeitsplatz in Krakau. Dieser flexible Ansatz bietet den Teammitgliedern das Beste aus beiden Welten: viel Fokuszeit sowie persönliche Zusammenarbeit, die Vertrauen fördert und Kreativität freisetzt.

Grammarly-Teammitglieder in dieser Rolle müssen in Deutschland oder Polen ansässig sein und müssen in der Lage sein, alle 2 Wochen pro Quartal persönlich zusammenzuarbeiten, wenn nötig zu den Hubs zu reisen, wo das Team ansässig ist.

Grammarly ist das weltweit führende Unternehmen für KI-gestützte Schreibassistenz, dem täglich über 30 Millionen Menschen und 70.000 professionelle Teams vertrauen. Grammarlys Produktangebote helfen Menschen bei 96 % der Fortune 500, ihre Botschaft klar zu vermitteln und Ergebnisse zu erzielen. Grammarly ist seit über einem Jahrzehnt profitabel, weil wir unseren Werten treu geblieben sind und ein unternehmensgerechtes Produkt entwickelt haben, das sicher, zuverlässig ist und den Menschen hilft, ihre beste Arbeit zu leisten – ohne ihre Daten zu verkaufen.

Um unsere ehrgeizigen Ziele zu erreichen, suchen wir einen Data Scientist, der unserem wachsenden Datenteam und unserer Community beitritt. Diese Rolle ist integraler Bestandteil des Platform Data Science-Teams von Grammarly und beinhaltet eine enge Partnerschaft mit der Qualitätsorganisation. Die Qualitätsorganisation stattet Teams, alle Grammarly-Mitarbeiter und letztendlich die Nutzer mit umfassenden, verständlichen und umsetzbaren Erkenntnissen über die Effektivität unserer Funktionen zur Lösung von Benutzerproblemen aus. Die Position erleichtert eine schnelle, datengestützte Produktentwicklung durch etablierte Qualitätsmetriken und Evaluierungstools.

Grammarlys Datenteams sind vertrauenswürdige Fachexperten, die neue Erkenntnisse aufdecken, um Marketing-, Produkt- und Wachstumsstrategien zu informieren, die Ergebnisse auf höchster Ebene des Unternehmens vorantreiben. Wir haben große Datensätze und suchen nach Personen mit tiefen technischen und analytischen Fähigkeiten, die komplexe Geschäftsprobleme aufschlüsseln und Lösungen mit hoher Sichtbarkeit und Wirkung für das Unternehmen bereitstellen können.

Als Data Scientist, Quality, werden Sie:

• Verschiedene Methoden der Datenwissenschaft wie maschinelles Lernen, statistische Modellierung und kausale Inferenz nutzen, um das Verhalten von Unternehmenskonten zu verstehen und das Produkterlebnis zu optimieren.
• Einige der herausforderndsten und kritischsten Datenprobleme unseres Unternehmens angehen, die das Wachstum von Grammarly prägen werden.
• Kritische Metriken und Indikatoren erstellen, analysieren und überwachen, die die Produktqualität und das Benutzerengagement von Grammarly widerspiegeln und direkt die Mission der schnellen Produktiteration auf soliden Daten unterstützen.
• Die Auswirkungen des Benutzerengagements auf Produkt- und Marketingexperimente untersuchen und den Teams helfen, informierte Entscheidungen zu treffen.
• Mit Produkt-, Marketing- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Hypothesen aufzustellen, zu testen und zu bewerten.
• Mit anderen Data Scientists zusammenarbeiten, um die Methoden und Praktiken im Team weiter zu verbessern und die neuesten technologischen Entwicklungen in der Branche zu nutzen.

Wir suchen jemanden, der:

• Unsere EAGER-Werte verkörpert – ethisch, anpassungsfähig, zäh, empathisch und bemerkenswert.
• Von unseren MOVE-Prinzipien inspiriert ist, die den Rahmen dafür bilden, wie Dinge bei Grammarly erledigt werden: schnell handeln und schneller lernen, obsessiv Wert für den Kunden schaffen, Einfluss über Aktivität stellen und gesunde Meinungsverschiedenheiten, die auf Vertrauen basieren, annehmen.
• In der Lage ist, alle 2 Wochen pro Quartal persönlich zusammenzuarbeiten, wenn nötig zu den Hubs zu reisen, wo das Team ansässig ist.
• Ein PhD oder Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich hat.
• Über 5 Jahre relevante Berufserfahrung verfügt.
• Ein starkes Verständnis statistischer Konzepte mit praktischer Anwendung in Geschäftsumgebungen hat, einschließlich A/B-Tests, Offline-Bewertungen und Metrikvalidierung.
• Kenntnisse in Standardregressions- und Klassifikationsmethoden hat, die für die Entwicklung und Validierung von Metriken von Vorteil sind.
• Erfahrung in A/B-Tests und anderen Messstrategien hat, um korrelative und kausale Beziehungen zwischen Variablen zu erkennen.
• Fähigkeiten in SQL, Python, PySpark usw. hat, um eine genaue und effiziente Datenabfrage für Analysen sicherzustellen.
• Eine selbststartende Wachstumsmentalität und starke Kommunikationsfähigkeiten hat, um technische Erkenntnisse in wirkungsvolle Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
• Mit funktionsübergreifenden Teams wie Engineering, Produkt und Datenplattformen zusammenarbeiten kann, um Metriken zu definieren, die mit der organisatorischen Vision übereinstimmen und die Leistung messen.

Unterstützung für Sie, beruflich und persönlich:

• Berufliches Wachstum: Wir glauben, dass Autonomie und Vertrauen entscheidend sind, um unsere Teammitglieder zu ermächtigen, ihre beste, innovativste Arbeit auf eine Weise zu leisten, die mit ihren Interessen, Talenten und ihrem Wohlbefinden übereinstimmt. Wir unterstützen auch die berufliche Entwicklung und den Aufstieg durch Schulungen, Coaching und regelmäßiges Feedback.
• Ein verbundenes Team: Grammarly baut ein Produkt, das Menschen verbindet, und wir wenden diese Denkweise auf unser eigenes Team an. Unser remote-first hybrides Modell ermöglicht eine hochgradig kollaborative Kultur, die durch unsere EAGER-Werte unterstützt wird. Wir arbeiten daran, Zugehörigkeit unter den Teammitgliedern auf verschiedene Weise zu fördern.
• Umfassende Vorteile für Kandidaten mit Wohnsitz in Deutschland: Grammarly bietet allen Teammitgliedern ein wettbewerbsfähiges Gehalt sowie ein Leistungspaket, das Lebenspflege (einschließlich psychischer Gesundheitsversorgung und Risikoleistungen) und großzügige und definierte Freizeit umfasst. Wir bieten auch Unterstützung beim Einrichten eines Homeoffice, Wellness- und Haustierpflege-Stipendien, Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten und mehr. Beachten Sie, dass die Leistungen je nach Standort variieren können.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben: Bei Grammarly schätzen wir unsere Unterschiede und ermutigen alle zur Bewerbung. Grammarly ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse oder ethnischer Herkunft, Religion oder Glauben, Geschlecht, Behinderung, sexueller Identität oder Alter.