Data Scientist, Trust & Safety

Data Scientist, Trust & Safety

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um die Sicherheit der Nutzer zu gewährleisten und Bedrohungen zu identifizieren.
  • Unternehmen: Grammarly, führendes Unternehmen für KI-gestützte Schreibassistenz mit flexibler Arbeitskultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Leistungen und Unterstützung für Homeoffice.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliches und berufliches Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Sicherheit von Millionen Nutzern und arbeite an innovativen Projekten.
  • Qualifikationen: PhD oder Master in einem quantitativen Bereich und 5+ Jahre relevante Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Grammarly ist begeistert, ein remote-first hybrides Arbeitsmodell anzubieten. Teammitglieder arbeiten hauptsächlich remote in den Vereinigten Staaten, Kanada, der Ukraine, Deutschland oder Polen. Bestimmte Rollen haben spezifische Standortanforderungen, um die Zusammenarbeit an einem bestimmten Grammarly-Hub zu erleichtern. Alle Rollen haben eine persönliche Komponente: Bedingungen vorausgesetzt, treffen sich die Teams alle 2–4 Wochen jedes Quartal an einem der Grammarly-Hubs in San Francisco, Kiew, New York, Vancouver und Berlin oder in einem Arbeitsplatz in Krakau. Dieser flexible Ansatz bietet den Teammitgliedern das Beste aus beiden Welten: viel Fokuszeit sowie persönliche Zusammenarbeit, die Vertrauen fördert und Kreativität freisetzt.

Die Gelegenheit

Grammarly ist das weltweit führende Unternehmen für KI-gestützte Schreibassistenz, dem täglich über 30 Millionen Menschen und 70.000 professionelle Teams vertrauen. Von der sofortigen Erstellung eines ersten Entwurfs bis zur Perfektionierung jeder Nachricht helfen die Produktangebote von Grammarly den Menschen, sich bei 96 % der Fortune 500 klar auszudrücken und Ergebnisse zu erzielen. Grammarly ist seit über einem Jahrzehnt profitabel, weil wir unseren Werten treu geblieben sind und ein unternehmensgerechtes Produkt entwickelt haben, das sicher, zuverlässig ist und den Menschen hilft, ihre beste Arbeit zu leisten – ohne ihre Daten zu verkaufen. Wir sind stolz darauf, eines von Inc.s besten Arbeitsplätzen, ein Glassdoor-Bester Arbeitsplatz, eines von TIME’s 100 einflussreichsten Unternehmen und eines von Fast Companys innovativsten Unternehmen im Bereich KI zu sein.

Um unsere ehrgeizigen Ziele zu erreichen, suchen wir einen Data Scientist, der unserem wachsenden Datenteam und unserer Gemeinschaft beitritt. Diese Position ist ein wichtiger Teil des Platform Data Science-Teams von Grammarly und arbeitet eng mit der Trust-Organisation zusammen. Die Rolle ist entscheidend, um die Sicherheit der Benutzer und ihrer Daten bei der Nutzung der Produktangebote von Grammarly zu beeinflussen und deren Wahrnehmung unserer Fähigkeiten zum Schutz sowohl ihrer selbst als auch ihrer Informationen zu gestalten.

Die Daten-Teams von Grammarly sind vertrauenswürdige Fachexperten, die neue Erkenntnisse gewinnen, um Marketing-, Produkt- und Wachstumsstrategien zu informieren, die Ergebnisse auf höchster Ebene des Unternehmens vorantreiben. Wir haben große Datensätze und suchen nach Personen mit tiefen technischen und analytischen Fähigkeiten, die komplexe Geschäftsprobleme aufschlüsseln und Lösungen mit hoher Sichtbarkeit und Wirkung für das Unternehmen bereitstellen können.

Ihr Einfluss

  • Wenden Sie Ihr Wissen über fortgeschrittene Statistik und Methoden des maschinellen Lernens an, um die Identitäten und Konten unserer Benutzer zu schützen und durch Datenanalysen böswillige Akteure zu identifizieren.
  • Identifizieren Sie proaktiv Sicherheitsbedrohungen und Anomalien in verschiedenen Produkt- und Infrastrukturdomänen.
  • Führen Sie tiefgehende Analysen durch, um die Auswirkungen aktueller und neuer Sicherheitskontrollen auf wichtige Geschäftszahlen zu verstehen.
  • Analysieren und überwachen Sie wichtige Kennzahlen und Indikatoren für sicherheitsrelevante Produktbereiche, einschließlich Identität (Anmeldung/Registrierung) und Betrug, und identifizieren Sie Muster, um aufkommende Angriffe schnell zu stoppen.
  • Übernehmen Sie einen breiten Arbeitsbereich und eine sich entwickelnde Rolle in einem schnell wachsenden Unternehmen.
  • Entwickeln Sie neuartige datengestützte Methoden zur Identifizierung und Quantifizierung von Sicherheitsangriffen oder Anomalien, die aus Aktivitäten von Bedrohungsakteuren resultieren.
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Engineering, Produkt und Marketing, zusammen, um wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) zu definieren und zu verfolgen.
  • Führen Sie tiefgehende Analysen des Verhaltens von Benutzern und Bedrohungsakteuren durch.
  • Leiten Sie die Richtung des Produkt-, Sicherheits- und Wachstumsteams, indem Sie Chancen bewerten und priorisieren.
  • Bieten Sie datengestützte Lösungen für komplexe Fragen zu Produkten, Sicherheit und Wachstum an.
  • Bewerten Sie die aktuellen Experimentierpraktiken in der Organisation und identifizieren Sie Verbesserungspotenziale.

Wir suchen jemanden, der:

  • Unsere EAGER-Werte verkörpert – ethisch, anpassungsfähig, zäh, empathisch und bemerkenswert.
  • Von unseren MOVE-Prinzipien inspiriert ist, die den Rahmen dafür bilden, wie Dinge bei Grammarly erledigt werden: schnell handeln und schneller lernen, obsessiv Wert für den Kunden schaffen, Einfluss über Aktivität stellen und gesunde Meinungsverschiedenheiten, die auf Vertrauen basieren, annehmen.
  • In der Lage ist, persönlich 2 Wochen pro Quartal zusammenzuarbeiten, wenn nötig zu dem Hub zu reisen, wo das Team ansässig ist.
  • Ein PhD oder Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich hat.
  • Über 5 Jahre relevante Berufserfahrung verfügt.
  • Starke Fähigkeiten in Datenanalyse, Statistik, Hypothesentests und Datenvisualisierung zur Identifizierung von Mustern, Anomalien und Trends in sicherheitsrelevanten Daten hat.
  • Kenntnisse über Sicherheitskonzepte, Protokolle, Identitätsmanagement, Authentifizierungsmechanismen und Betrugserkennungstechniken hat.
  • Mit funktionsübergreifenden Teams, wie Engineering, Produkt und Datenplattformen, zusammenarbeiten kann, um Metriken zu definieren, die mit der Vision der Organisation übereinstimmen und die Leistung messen.
  • Erfahrung hat, anderen zu helfen, Zahlen zu verstehen.
  • Praktische Erfahrung in Datenanalyse, Statistik und Experimentierung hat.
  • In SQL, Python, R, Scala oder einer gleichwertigen Sprache versiert ist.

Unterstützung für Sie, beruflich und persönlich

Berufliches Wachstum: Wir glauben, dass Autonomie und Vertrauen der Schlüssel sind, um unsere Teammitglieder zu ermächtigen, ihre beste, innovativste Arbeit auf eine Weise zu leisten, die mit ihren Interessen, Talenten und ihrem Wohlbefinden übereinstimmt. Wir unterstützen auch die berufliche Entwicklung und den Aufstieg mit Schulungen, Coaching und regelmäßigem Feedback.

Ein verbundenes Team: Grammarly entwickelt ein Produkt, das Menschen hilft, sich zu verbinden, und wir wenden diese Denkweise auf unser eigenes Team an. Unser remote-first hybrides Modell ermöglicht eine hochgradig kollaborative Kultur, die durch unsere EAGER-Werte unterstützt wird. Wir arbeiten daran, Zugehörigkeit unter den Teammitgliedern auf verschiedene Weise zu fördern. Dazu gehören unsere Mitarbeiterressourcengruppen, Grammarly Circles, die die Verbindung unter denen mit gemeinsamen Identitäten, einschließlich BIPOC und LGBTQIA+-Teammitgliedern, Frauen und Eltern, fördern. Wir feiern auch unsere Kollegen und Erfolge mit globalen, lokalen und teamspezifischen Programmen.

Umfassende Vorteile für Kandidaten mit Sitz in Deutschland: Grammarly bietet allen Teammitgliedern ein wettbewerbsfähiges Gehalt sowie ein Leistungspaket, das Lebenspflege (einschließlich psychischer Gesundheitsversorgung und Risikoleistungen) und großzügige und definierte Freizeit umfasst. Wir bieten auch Unterstützung beim Einrichten eines Homeoffice, Wellness- und Haustierpflege-Stipendien, Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten und mehr. Beachten Sie, dass die Vorteile je nach Standort variieren können.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben. Bei Grammarly schätzen wir unsere Unterschiede und ermutigen alle zur Bewerbung. Grammarly ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse oder ethnischer Herkunft, Religion oder Glauben, Geschlecht, Behinderung, sexueller Identität oder Alter.

Data Scientist, Trust & Safety Arbeitgeber: Grammarly

Grammarly ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine remote-first hybride Arbeitsweise bietet, die es den Teammitgliedern ermöglicht, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig wertvolle persönliche Interaktionen zu fördern. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, umfassenden Benefits und einer unterstützenden Unternehmenskultur, die Vielfalt und Zugehörigkeit schätzt, bietet Grammarly seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und innovative Lösungen zu entwickeln. Die regelmäßigen Treffen an verschiedenen Standorten stärken nicht nur die Zusammenarbeit, sondern auch das Gemeinschaftsgefühl innerhalb des Teams.

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Kontaktdaten:

Grammarly Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist, Trust & Safety erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten und Erfahrungen klar kommunizierst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Rolle! Recherchiere über Grammarly und bringe spezifische Beispiele, wie du zur Sicherheit und zum Wachstum des Unternehmens beitragen kannst. Lass uns zusammen deine Ideen entwickeln!

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance hast.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Trust & Safety mit Bravour zu bestehen

Fortgeschrittene Statistik
Maschinelles Lernen
Datenanalyse
Hypothesentests
Datenvisualisierung
Sicherheitskonzepte
Identitätsmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir die Unternehmenswerte und die Stellenbeschreibung genau an. So kannst du sicherstellen, dass du die richtigen Punkte hervorhebst, die zu uns passen.

Sei authentisch:Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit zeigen! Sei ehrlich über deine Erfahrungen und was dich motiviert. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen zu erkennen.

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grammarly vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit Grammarlys Werten und der Unternehmenskultur vertraut. Lies dir die Stellenbeschreibung genau durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige im Interview, dass du die Mission von Grammarly verstehst und wie du zur Sicherheit der Nutzer beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Statistik und maschinellem Lernen zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen zu erfahren, mit denen du konfrontiert werden könntest. Fragen zu den aktuellen Projekten im Bereich Trust & Safety sind besonders relevant.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python oder R zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein praktisches Problem zu lösen oder eine Analyse durchzuführen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse selbstbewusst präsentieren kannst.