Data Scientist, Trust & Safety

Data Scientist, Trust & Safety

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um die Sicherheit der Nutzer zu gewährleisten und Bedrohungen zu identifizieren.
  • Unternehmen: Grammarly, führendes Unternehmen für KI-gestützte Schreibassistenz mit flexibler Arbeitskultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Leistungen und Unterstützung für Homeoffice.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliches und berufliches Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Sicherheit von Millionen Nutzern und arbeite an innovativen Projekten.
  • Qualifikationen: PhD oder Master in einem quantitativen Bereich und 5+ Jahre relevante Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Grammarly ist begeistert, ein remote-first hybrides Arbeitsmodell anzubieten. Teammitglieder arbeiten hauptsächlich remote in den Vereinigten Staaten, Kanada, der Ukraine, Deutschland oder Polen. Bestimmte Rollen haben spezifische Standortanforderungen, um die Zusammenarbeit an einem bestimmten Grammarly-Hub zu erleichtern. Alle Rollen haben eine persönliche Komponente: Bedingungen vorausgesetzt, treffen sich die Teams alle 2–4 Wochen jedes Quartal an einem der Grammarly-Hubs in San Francisco, Kiew, New York, Vancouver und Berlin oder in einem Arbeitsplatz in Krakau. Dieser flexible Ansatz bietet den Teammitgliedern das Beste aus beiden Welten: viel Fokuszeit sowie persönliche Zusammenarbeit, die Vertrauen fördert und Kreativität freisetzt.

Die Gelegenheit

Grammarly ist das weltweit führende Unternehmen für KI-gestützte Schreibassistenz, dem täglich über 30 Millionen Menschen und 70.000 professionelle Teams vertrauen. Von der sofortigen Erstellung eines ersten Entwurfs bis zur Perfektionierung jeder Nachricht helfen die Produktangebote von Grammarly den Menschen, sich bei 96 % der Fortune 500 klar auszudrücken und Ergebnisse zu erzielen. Grammarly ist seit über einem Jahrzehnt profitabel, weil wir unseren Werten treu geblieben sind und ein unternehmensgerechtes Produkt entwickelt haben, das sicher, zuverlässig ist und den Menschen hilft, ihre beste Arbeit zu leisten – ohne ihre Daten zu verkaufen. Wir sind stolz darauf, eines von Inc.s besten Arbeitsplätzen, ein Glassdoor-Bester Arbeitsplatz, eines von TIME’s 100 einflussreichsten Unternehmen und eines von Fast Companys innovativsten Unternehmen im Bereich KI zu sein.

Um unsere ehrgeizigen Ziele zu erreichen, suchen wir einen Data Scientist, der unserem wachsenden Datenteam und unserer Gemeinschaft beitritt. Diese Position ist ein wichtiger Teil des Platform Data Science-Teams von Grammarly und arbeitet eng mit der Trust-Organisation zusammen. Die Rolle ist entscheidend, um die Sicherheit der Benutzer und ihrer Daten bei der Nutzung der Produktangebote von Grammarly zu beeinflussen und deren Wahrnehmung unserer Fähigkeiten zum Schutz sowohl ihrer selbst als auch ihrer Informationen zu gestalten.

Die Daten-Teams von Grammarly sind vertrauenswürdige Fachexperten, die neue Erkenntnisse gewinnen, um Marketing-, Produkt- und Wachstumsstrategien zu informieren, die Ergebnisse auf höchster Ebene des Unternehmens vorantreiben. Wir haben große Datensätze und suchen nach Personen mit tiefen technischen und analytischen Fähigkeiten, die komplexe Geschäftsprobleme aufschlüsseln und Lösungen mit hoher Sichtbarkeit und Wirkung für das Unternehmen bereitstellen können.

Ihr Einfluss

  • Wenden Sie Ihr Wissen über fortgeschrittene Statistik und Methoden des maschinellen Lernens an, um die Identitäten und Konten unserer Benutzer zu schützen und durch Datenanalysen böswillige Akteure zu identifizieren.
  • Identifizieren Sie proaktiv Sicherheitsbedrohungen und Anomalien in verschiedenen Produkt- und Infrastrukturdomänen.
  • Führen Sie tiefgehende Analysen durch, um die Auswirkungen aktueller und neuer Sicherheitskontrollen auf wichtige Geschäftszahlen zu verstehen.
  • Analysieren und überwachen Sie wichtige Kennzahlen und Indikatoren für sicherheitsrelevante Produktbereiche, einschließlich Identität (Anmeldung/Registrierung) und Betrug, und identifizieren Sie Muster, um aufkommende Angriffe schnell zu stoppen.
  • Übernehmen Sie einen breiten Arbeitsbereich und eine sich entwickelnde Rolle in einem schnell wachsenden Unternehmen.
  • Entwickeln Sie neuartige datengestützte Methoden zur Identifizierung und Quantifizierung von Sicherheitsangriffen oder Anomalien, die aus Aktivitäten von Bedrohungsakteuren resultieren.
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Engineering, Produkt und Marketing, zusammen, um wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) zu definieren und zu verfolgen.
  • Führen Sie tiefgehende Analysen des Verhaltens von Benutzern und Bedrohungsakteuren durch.
  • Leiten Sie die Richtung des Produkt-, Sicherheits- und Wachstumsteams, indem Sie Chancen bewerten und priorisieren.
  • Bieten Sie datengestützte Lösungen für komplexe Fragen zu Produkten, Sicherheit und Wachstum an.
  • Bewerten Sie die aktuellen Experimentierpraktiken in der Organisation und identifizieren Sie Verbesserungspotenziale.

Wir suchen jemanden, der:

  • Unsere EAGER-Werte verkörpert – ethisch, anpassungsfähig, zäh, empathisch und bemerkenswert.
  • Von unseren MOVE-Prinzipien inspiriert ist, die den Rahmen dafür bilden, wie Dinge bei Grammarly erledigt werden: schnell handeln und schneller lernen, obsessiv Wert für den Kunden schaffen, Einfluss über Aktivität stellen und gesunde Meinungsverschiedenheiten, die auf Vertrauen basieren, annehmen.
  • In der Lage ist, persönlich 2 Wochen pro Quartal zusammenzuarbeiten, wenn nötig zu dem Hub zu reisen, wo das Team ansässig ist.
  • Ein PhD oder Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich hat.
  • Über 5 Jahre relevante Berufserfahrung verfügt.
  • Starke Fähigkeiten in Datenanalyse, Statistik, Hypothesentests und Datenvisualisierung zur Identifizierung von Mustern, Anomalien und Trends in sicherheitsrelevanten Daten hat.
  • Kenntnisse über Sicherheitskonzepte, Protokolle, Identitätsmanagement, Authentifizierungsmechanismen und Betrugserkennungstechniken hat.
  • Mit funktionsübergreifenden Teams, wie Engineering, Produkt und Datenplattformen, zusammenarbeiten kann, um Metriken zu definieren, die mit der Vision der Organisation übereinstimmen und die Leistung messen.
  • Erfahrung hat, anderen zu helfen, Zahlen zu verstehen.
  • Praktische Erfahrung in Datenanalyse, Statistik und Experimentierung hat.
  • In SQL, Python, R, Scala oder einer gleichwertigen Sprache versiert ist.

Unterstützung für Sie, beruflich und persönlich

Berufliches Wachstum: Wir glauben, dass Autonomie und Vertrauen der Schlüssel sind, um unsere Teammitglieder zu ermächtigen, ihre beste, innovativste Arbeit auf eine Weise zu leisten, die mit ihren Interessen, Talenten und ihrem Wohlbefinden übereinstimmt. Wir unterstützen auch die berufliche Entwicklung und den Aufstieg mit Schulungen, Coaching und regelmäßigem Feedback.

Ein verbundenes Team: Grammarly entwickelt ein Produkt, das Menschen hilft, sich zu verbinden, und wir wenden diese Denkweise auf unser eigenes Team an. Unser remote-first hybrides Modell ermöglicht eine hochgradig kollaborative Kultur, die durch unsere EAGER-Werte unterstützt wird. Wir arbeiten daran, Zugehörigkeit unter den Teammitgliedern auf verschiedene Weise zu fördern. Dazu gehören unsere Mitarbeiterressourcengruppen, Grammarly Circles, die die Verbindung unter denen mit gemeinsamen Identitäten, einschließlich BIPOC und LGBTQIA+-Teammitgliedern, Frauen und Eltern, fördern. Wir feiern auch unsere Kollegen und Erfolge mit globalen, lokalen und teamspezifischen Programmen.

Umfassende Vorteile für Kandidaten mit Sitz in Deutschland: Grammarly bietet allen Teammitgliedern ein wettbewerbsfähiges Gehalt sowie ein Leistungspaket, das Lebenspflege (einschließlich psychischer Gesundheitsversorgung und Risikoleistungen) und großzügige und definierte Freizeit umfasst. Wir bieten auch Unterstützung beim Einrichten eines Homeoffice, Wellness- und Haustierpflege-Stipendien, Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten und mehr. Beachten Sie, dass die Vorteile je nach Standort variieren können.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben. Bei Grammarly schätzen wir unsere Unterschiede und ermutigen alle zur Bewerbung. Grammarly ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse oder ethnischer Herkunft, Religion oder Glauben, Geschlecht, Behinderung, sexueller Identität oder Alter.

Data Scientist, Trust & Safety Arbeitgeber: Grammarly

Grammarly ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Freiheit gibt, innovative Lösungen zu entwickeln und dabei einen echten Einfluss auf die Produktentwicklung zu nehmen. Mit einem starken Fokus auf berufliches Wachstum, einer unterstützenden Teamkultur und einem hybriden Arbeitsmodell fördert Grammarly eine Umgebung, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln. Die Verbindung von ethischen Werten und einem kollaborativen Ansatz macht Grammarly zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Tätigkeiten suchen.

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Kontaktdaten:

Grammarly Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, Trust & Safety erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Grammarly zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Trust & Safety mit Bravour zu bestehen

Fortgeschrittene Statistik
Maschinelles Lernen
Datenanalyse
Hypothesentests
Datenvisualisierung
Sicherheitskonzepte
Identitätsmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Trust & Safety bei Grammarly gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Grammarly vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Grammarly entscheidend sein!