Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Dienste und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Cybersicherheit.
- Unternehmen: Führendes europäisches Unternehmen für cloudbasierte Cybersicherheit mit internationalem Wachstum.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und Fitness-Bonus.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein offenes, kollaboratives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cybersicherheit mit modernster KI-Technologie und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in angewandter KI-Forschung und Backend-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Hornetsecurity ist ein führender europäischer cloud-basierter Cybersecurity-Anbieter, der mehr als 125.000 Organisationen in über 120 Ländern mit innovativen Sicherheits-, Compliance- und Backup-Lösungen schützt. Gegründet im Jahr 2007 und mit Hauptsitz in Hannover, Deutschland, hat das Unternehmen über 50 Millionen Dollar Umsatz generiert und gleichzeitig eine schnelle internationale Expansion sowie technologische Führerschaft im Bereich Cloud-Sicherheit aufrechterhalten.
Wir suchen einen AI Research Engineer, der dem PAIR-Team beitritt und eine zentrale Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung, Experimentierung und Produktionsbereitstellung innovativer KI-gesteuerter Dienste (LLMs, autonome Agenten, Automatisierung, NLP, Analysedienste usw.) spielt. Sie werden am gesamten Projektlebenszyklus beteiligt sein, von der Ideenfindung und Prototypenerstellung bis zur Produktionsbereitstellung, während Sie aktiv zu den angewandten Forschungsinitiativen des Security Lab beitragen. Sie arbeiten eng mit multidisziplinären Teams zusammen, um ehrgeizige Ideen in konkrete, robuste und skalierbare KI-Lösungen in einer Umgebung umzusetzen, die kontinuierliche Innovation fördert.
Ihre Mission
- End-to-End Ownership von KI-Lösungen: Entwerfen, Entwickeln und Warten von KI-Diensten vom Prototyp bis zur Produktion. Sicherstellen der Robustheit, Leistung, Skalierbarkeit und betrieblichen Zuverlässigkeit von Lösungen in industriellen Umgebungen.
- Rigorose Experimentierung & angewandte Forschung: Methodisches Testen und Benchmarking von KI-Modellen (Standards, Metriken, Vergleiche). Dokumentation der Ergebnisse und Vorschlag innovativer Lösungen, die auf Herausforderungen in der Cybersecurity zugeschnitten sind.
- Innovation & Technologiewatch: Aktive und strukturierte Überwachung von Fortschritten in AI/ML, LLMs, Agenten, NLP sowie Best Practices in DevOps und MLOps. Antizipation technologischer Entwicklungen und Beitrag zur technischen Roadmap.
- Technische Führung, Dokumentation & Zusammenarbeit: Wichtiger Beitrag zur technischen Qualität, Wissensaustausch und interner Kommunikation. Erstellung klarer Dokumentationen und Bereitstellung technischer Unterstützung für Teams.
Ihr Profil
- Angewandter AI-Forschungsingenieur mit mindestens 3 Jahren Erfahrung in der Backend-Entwicklung oder KI in der Produktion.
- Starke Kenntnisse in Go (Mikrodienste, REST/gRPC, hohe Leistung) und Python für AI/ML.
- Solide Erfahrung mit cloud-nativen Architekturen: Docker, Kubernetes, CI/CD, Observability, verteilte Systeme und Echtzeitdienste.
- AI/ML/NLP-Fähigkeiten: LLMs, Embeddings, Klassifikation, Textgenerierung, Modellevaluation; Vertrautheit mit MLOps ist von Vorteil.
- Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare KI-Dienste in der Produktion zu entwerfen, zu optimieren und bereitzustellen; Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Prototypen wird hoch geschätzt.
- Wissenschaftliche Neugier, Autonomie, Sorgfalt und starke Teamarbeit.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Dokumentationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Themen zu vereinfachen.
- Berufliche Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Ihre Vorteile
- Hybride Home-Office-Optionen und flexible, vertrauensbasierte Arbeitszeiten.
- Teil eines wachsenden globalen Unternehmens in einer der dynamischsten Branchen — Cybersecurity.
- Kurze Entscheidungswege und flache Hierarchien in einem offenen und kollaborativen Arbeitsumfeld.
- Chancen zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Be-Active Bonus — finanzielle Unterstützung für Fitness- und Sportvereinsmitgliedschaften.
- Temporäres Mitarbeiter-Austauschprogramm — Möglichkeiten, an internationalen Bürostandorten (z.B. Malta, Madrid, Montreal, Washington, D.C.) zu arbeiten.
- Referral Bonus — 1.500 € für jede erfolgreiche Empfehlung.
AI Research & Prototyping Engineer Arbeitgeber: Hornetsecurity
Als Arbeitgeber in Hannover bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines wachsenden globalen Unternehmens in der dynamischen Cybersecurity-Branche zu werden. Unsere offene Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien fördert persönliche und berufliche Entwicklung, während flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Be-Active Bonus, einem Arbeitgeberbeitrag zur Altersvorsorge und der Chance, an internationalen Standorten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Research & Prototyping Engineer erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Cybersecurity! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten, damit sie heraussticht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research & Prototyping Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit innovative AI-Lösungen entwickelt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Eine klare Gliederung und saubere Sprache machen einen guten Eindruck und zeigen, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hornetsecurity vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Hornetsecurity und ihrer Mission vertraut. Informiere dich über ihre Produkte und Dienstleistungen im Bereich Cybersicherheit, insbesondere über AI-gestützte Lösungen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von AI-Lösungen demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Go, Python und cloud-nativen Architekturen zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
✨Zeige deine Experimentierfreude
Hornetsecurity sucht jemanden, der rigoros testet und experimentiert. Bereite dich darauf vor, über Methoden zu sprechen, die du verwendet hast, um AI-Modelle zu benchmarken und zu evaluieren. Diskutiere, wie du innovative Lösungen für Cybersicherheitsherausforderungen entwickelt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit multidisziplinären Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären und zeige, wie du klare Dokumentation erstellt hast, um Wissen zu teilen und den technischen Support zu leisten.