Product Engineer

Über Black Forest Labs

Wir sind das Team hinter Latent Diffusion, Stable Diffusion und FLUX – grundlegende Technologien, die verändert haben, wie die Welt Bilder und Videos erstellt. Wir entwickeln die generativen Modelle, die die Art und Weise, wie Menschen Bilder und Videos erstellen, antreiben – Werkzeuge, die von Millionen von Kreativen, Entwicklern und Unternehmen weltweit genutzt werden. Unsere FLUX-Modelle gehören zu den fortschrittlichsten der Welt, und wir fangen gerade erst an. Mit Hauptsitz in Freiburg, Deutschland, und einer wachsenden Präsenz in San Francisco wachsen wir schnell, während wir uns treu bleiben: Forschungsexzellenz, offene Wissenschaft und der Aufbau von Technologien, die die menschliche Kreativität erweitern.

Warum diese Rolle

Wir suchen einen Product Engineer, um die Erfahrungen zu gestalten, durch die die Menschen mit unseren Modellen interagieren. Sie werden eng mit unseren Forschern und Infrastruktur-Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Fähigkeiten der neuesten Modelle in Schnittstellen umzuwandeln, die schnell, durchdacht und offensichtlich zu bedienen sind. Sie werden die Oberflächen besitzen, die Entwickler und Kreative zuerst berühren:

• Playground - wo die meisten Entwickler und Kreativen unsere Modelle erleben und testen
• Dashboard - wo Entwickler Schlüssel, Nutzung und Abrechnung verwalten
• Launch-Demos für neue FLUX-Modelle, oft basierend auf Checkpoints, die außerhalb des Labors niemand gesehen hat
• Referenzimplementierungen und Starter-Apps, auf denen andere Entwickler aufbauen

Im Alltag bedeutet das:

• Versenden von hochwertigen Webanwendungen von Anfang bis Ende, schnell
• Umwandeln von Forschungskapazitäten in Produkte - vom ersten Prototyp bis zur Produktion
• Besitzen der Frontend-Architektur und der Praktiken, auf denen das restliche Engineering-Team aufbaut
• Festlegen des visuellen Standards - die gemeinsamen Komponenten, Interaktionsdetails und die Politur, gegen die alles andere gehalten wird
• Gestalten von wirklich schwierigen Interaktionsproblemen: lang laufende Generierungen, iterative Bearbeitung, große Mediendateien, Echtzeiteinfüsse
• Leistungssteigerung für die Verarbeitung von Medien mit hohem Volumen und Latenz, die die Benutzer tatsächlich spüren
• Zusammenarbeit mit Forschung, Infrastruktur, Wachstum und Design, um zu entscheiden, was es wert ist, überhaupt gebaut zu werden

Woran Sie arbeiten werden

Der Großteil unseres Codes wird von Agenten geschrieben. Die Aufgabe besteht darin, zu entscheiden, was gebaut werden soll, es so zu zerlegen, dass die Agenten gut ausführen können, und das Ergebnis mit genügend Urteilsvermögen zu überprüfen, um subtile Fehler zu erkennen. Uns interessiert viel mehr, wie schnell Sie von der Idee zum funktionierenden, überprüften, versandten Produkt gelangen können, als welche Frameworks Sie auswendig gelernt haben. Dies ist eine frontend-orientierte Full-Stack-Rolle. Sie werden im Frontend leben und es besitzen, aber Sie sollten auch in der Lage sein, einem Feature in die API-Schicht, die Datenbank und eine Migration zu folgen, ohne auf jemand anderen zu warten.

Was wir suchen

• Eine Erfolgsbilanz beim Versenden echter Produkte, auf die echte Benutzer angewiesen sind, und die dazugehörigen Geschichten
• Fließend im Umgang mit Codierungsagenten in nicht trivialen bestehenden Codebasen, nicht nur in Greenfield-Demos – plus das Urteilsvermögen, generierten Code kritisch zu überprüfen und das Plausible, aber Falsche, Unsichere und Unwartbare zu erkennen
• Eine klare Vorstellung davon, wo Agenten nicht vertrauenswürdig sein sollten und warum
• Visuelle Gestaltung – Ihre Schnittstellen sehen durchdacht aus, und Sie können den Unterschied zwischen „versendet und in Ordnung“ und „tatsächlich gut“ erkennen.
• Komfortabel im Arbeiten mit einer Figma-Datei oder aus dem Nichts
• Starkes Produktverständnis: Sie treffen absichtlich UX- und technische Entscheidungen und können diese Menschen erklären, die keinen Code schreiben
• Exzellente Debugging-Instinkte, egal wo der Fehler sich befindet
• Komfort mit der Ungewissheit und dem Tempo eines frühen Labors – lockere Anforderungen, sich ändernde Prioritäten und niemand, der Ihnen sagt, was als Nächstes zu tun ist

Schön zu haben:

• Erfahrung mit React, TypeScript und Next.js (wir verwenden sie – wir denken nur nicht, dass sie der schwierige Teil sind)
• Eine Erfolgsbilanz beim Aufbau von Entwicklerwerkzeugen oder kreativen Anwendungen
• Frühere Erfahrung im Aufbau von Schnittstellen auf generativen Modellen und Kenntnisse über AI/ML-Konzepte
• Erfahrung mit Instrumentierung und Experimentierung: Analytik, A/B-Tests, Aktivierungsfunnel
• Beiträge zu Open-Source-Projekten

Wie wir interviewen:

Erwarten Sie, etwas live zu bauen, auf Ihrem eigenen Computer, mit den Werkzeugen, die Sie normalerweise verwenden. Die Verwendung von Codierungsagenten wird gefördert, nicht nur toleriert – wir möchten sehen, wie Sie tatsächlich arbeiten, nicht wie Sie ohne Ihre Werkzeuge abschneiden. Der Prozess umfasst vier Gespräche plus einen halben Tag vor Ort in Freiburg, und wir übernehmen die Reisekosten. Wir teilen den gesamten Prozess im Voraus mit.

Was wir Ihnen bieten:

• Die Möglichkeit, die erste Schnittstelle für neueste Bild- und Videomodelle zu erstellen, manchmal bevor sie außerhalb des Labors gesehen wurden
• Zusammenarbeit mit den Forschern, die einen Großteil der modernen generativen Medien erfunden haben
• Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktien und Sozialleistungen
• Hybrides Arbeitsumfeld von unserem Hauptsitz in Freiburg (Deutschland) mit regelmäßigen globalen Off-Sites
• Jahresgehalt: EU €140.000 - €190.000 + Aktien

Wie wir zusammenarbeiten

Wir sind ein verteiltes Team mit echten Büros, die die Menschen tatsächlich nutzen. Je nach Ihrer Rolle werden Sie entweder mindestens 2 Tage pro Woche (oder eine volle Woche alle zwei Wochen) bei uns in Freiburg oder SF sein oder remote arbeiten mit einer monatlichen persönlichen Woche, um verbunden zu bleiben. Wir übernehmen angemessene Reisekosten, um dies zu ermöglichen. Wir glauben, dass persönliche Zeit wichtig ist, und haben die Dinge so strukturiert, dass sie für alle zugänglich sind. Wir werden besprechen, wie dies für die Rolle während unseres Interviewprozesses aussehen wird. Alles, was wir tun, basiert auf vier Werten: Besessen. Wir sind ein Forschungs-Labor an der Front. Die Wissenschaft muss richtig sein, das Verständnis tief, das Produkt schön. Niedriger Ego. Die Arbeit spricht. Die beste Idee gewinnt, egal wer sie gesagt hat. Anerkennung wird geteilt. Niemand steht über einer Aufgabe. Kühn. Wir gehen die ambitionierte Wette ein. Wir versenden, wir warten nicht darauf, dass die Bedingungen perfekt sind. Freundlich. Menschen über Politik. Wir behandeln uns gegenseitig mit echter Wärme. Handlung ohne Empathie schafft Chaos.