Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere intelligente AI-Systeme auf Cloud-Plattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf AI und Software Engineering spezialisiert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI-Projekten und forme die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in modernen AI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Berater, der unser Team verstärkt. Der ideale Kandidat kombiniert starke Software-Engineering-Expertise mit praktischer Erfahrung in modernen KI-Systemen, einschließlich agentischer KI und generativen KI-Anwendungen. Sie unterstützen unsere Kunden beim Entwerfen und Erstellen intelligenter, produktionsbereiter Systeme, die LLMs, autonome Agenten und skalierbare Cloud-Architekturen nutzen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen skalierbarer, produktionsreifer Systeme auf Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
- Entwickeln und Betreiben agentischer KI-Systeme, einschließlich mehrstufiger Workflows, Tool-Integration und Komponenten für autonome Entscheidungsfindung.
- Leiten der End-to-End-Implementierung von KI-gesteuerten Funktionen, vom Prototyping (PoC) bis zur Produktionsbereitstellung.
- Erstellen von Hochleistungs-APIs und Backend-Diensten für KI-Anwendungen unter Verwendung von Frameworks wie FastAPI, Flask oder Spring Boot.
- Integrieren von generativen KI-Lösungen (LLMs, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, Orchestrierungsframeworks wie LangChain/LangGraph) in Unternehmensumgebungen.
- Entwerfen und Implementieren robuster Orchestrierungs- und Abrufpipelines für skalierbare KI-Anwendungen.
- Einrichten und Warten von MLOps / LLMOps-Pipelines und CI/CD-Workflows für kontinuierliche Integration, Evaluierung und Bereitstellung.
- Sicherstellen der Softwarequalität durch Tests, Überwachung, Beobachtbarkeit und Leistungsoptimierung.
- Eng mit Kunden und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Anforderungen zu identifizieren und wirkungsvolle KI-Lösungen zu liefern.
Was wir Ihnen bieten:
- Arbeiten an innovativen KI- und Software-Engineering-Projekten in verschiedenen Branchen (Bankwesen, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
- Erweiterung Ihrer Fähigkeiten in Bereichen wie MLOps, Cloud-Architektur, Datenengineering und generative KI.
- Zusammenarbeit mit führenden Technologiepartnern im Cloud-, KI- und Automatisierungsökosystem.
- Zugang zu Schulungen, Zertifizierungen und interdisziplinären Projekten.
Agentic AI Software Engineer Arbeitgeber: Machine Learning Reply
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich KI und Softwareentwicklung zu arbeiten, während Sie Ihre Fähigkeiten in MLOps, Cloud-Architektur und generativer KI erweitern. Wir fördern eine kollaborative Arbeitskultur, die den Austausch mit führenden Technologiepartnern ermöglicht und Ihnen Zugang zu Schulungen und Zertifizierungen bietet, um Ihre berufliche Entwicklung voranzutreiben. Mit einem Fokus auf bedeutungsvolle und herausfordernde Aufgaben in einer dynamischen Umgebung sind wir ein hervorragender Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Agentic AI Software Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern und potenzielle Arbeitgeber direkt ansprechen!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen AI-Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! So können wir deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zeigen und die Aufmerksamkeit von Recruitern auf uns ziehen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews sind oft der Schlüssel zum Erfolg. Lass uns gemeinsam an Coding-Challenges und Systemdesigns arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen könnten. Schau auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt – so erhöhen wir deine Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Agentic AI Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Software Engineering und AI zeigen. Zeig uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben sind wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und professionell aussieht!
Zeig deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI und Software Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen. Wenn du an interessanten Projekten gearbeitet hast, die mit agentic AI oder generativen AI-Anwendungen zu tun haben, dann teile das unbedingt mit uns!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LLMs, FastAPI oder MLOps. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich agentic AI und Software Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Zusammenarbeit gespielt hast.
