Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere intelligente AI-Systeme auf Cloud-Plattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf AI und Software Engineering spezialisiert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI-Projekten und forme die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in modernen AI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Berater, der unser Team verstärkt. Der ideale Kandidat kombiniert starke Software-Engineering-Expertise mit praktischer Erfahrung in modernen KI-Systemen, einschließlich agentischer KI und generativen KI-Anwendungen. Sie unterstützen unsere Kunden beim Entwerfen und Erstellen intelligenter, produktionsbereiter Systeme, die LLMs, autonome Agenten und skalierbare Cloud-Architekturen nutzen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen skalierbarer, produktionsreifer Systeme auf Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
- Entwickeln und Betreiben agentischer KI-Systeme, einschließlich mehrstufiger Workflows, Tool-Integration und Komponenten für autonome Entscheidungsfindung.
- Leiten der End-to-End-Implementierung von KI-gesteuerten Funktionen, vom Prototyping (PoC) bis zur Produktionsbereitstellung.
- Erstellen von Hochleistungs-APIs und Backend-Diensten für KI-Anwendungen unter Verwendung von Frameworks wie FastAPI, Flask oder Spring Boot.
- Integrieren von generativen KI-Lösungen (LLMs, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, Orchestrierungsframeworks wie LangChain/LangGraph) in Unternehmensumgebungen.
- Entwerfen und Implementieren robuster Orchestrierungs- und Abrufpipelines für skalierbare KI-Anwendungen.
- Einrichten und Warten von MLOps / LLMOps-Pipelines und CI/CD-Workflows für kontinuierliche Integration, Evaluierung und Bereitstellung.
- Sicherstellen der Softwarequalität durch Tests, Überwachung, Beobachtbarkeit und Leistungsoptimierung.
- Eng mit Kunden und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Anforderungen zu identifizieren und wirkungsvolle KI-Lösungen zu liefern.
Was wir Ihnen bieten:
- Arbeiten an innovativen KI- und Software-Engineering-Projekten in verschiedenen Branchen (Bankwesen, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
- Erweiterung Ihrer Fähigkeiten in Bereichen wie MLOps, Cloud-Architektur, Datenengineering und generative KI.
- Zusammenarbeit mit führenden Technologiepartnern im Cloud-, KI- und Automatisierungsökosystem.
- Zugang zu Schulungen, Zertifizierungen und interdisziplinären Projekten.
Agentic AI Software Engineer Arbeitgeber: Machine Learning Reply
Als Cloud Engineer in unserem dynamischen, internationalen Team profitieren Sie von einer offenen und unterstützenden Arbeitskultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und flexible Arbeitszeiten, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung, um Ihre Karriere im Bereich Cloud-Technologien voranzutreiben. Arbeiten Sie an spannenden Projekten und gestalten Sie die digitale Zukunft mit uns!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Agentic AI Software Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Machine Learning Reply anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Agentic AI Software Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Machine Learning Reply vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Agentic AI Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Machine Learning Reply klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
