Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Anwendungen und innovative Produktfunktionen für Unternehmen.
- Arbeitgeber: Machine Learning Reply – ein innovatives Unternehmen im Bereich AI-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, regelmäßige Weiterbildung, Zugang zu modernen Büroräumen und Sport-Benefits.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und einem breiten Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI mit und entwickle Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Machine Learning Reply unterstützen wir Unternehmen dabei, modernste AI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte zu verwandeln. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Junior AI Application Engineer, der Freude daran hat, AI-powered solutions und intelligente Produkt-Features mit Hilfe von modernen Machine Learning und Generative AI Technologien zu entwickeln.
Während sich unsere GenAI Engineers auf die Modellentwicklung und AI-Architekturen konzentrieren, liegt der Fokus der AI Application Engineers auf der Entwicklung nutzerzentrierter AI-Applications und der Überführung von AI-Capabilities in skalierbare Produkte. In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend Development, Produktentwicklung und Cloud Deployment, um produktionsreife AI-Systeme zu bauen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen.
Aufgaben
- Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen
- Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services
- Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme
- Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen
- Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken
- Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments
Benefits
- HYBRIDES ARBEITEN
- FIRMEN EVENTS
- EXPERTEN NETZWERK
- ZERTIFIZIERUNGEN
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
- Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
Stellenanforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
- Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen
- Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien
- Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
- Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
- Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation
Beispielprojekte, an denen du arbeiten könntest
- Enterprise AI Knowledge Assistants
- AI Copilots für interne Business-Tools
- Semantic Search Plattformen für Unternehmensdaten
- Document Intelligence Systeme auf Basis von LLMs
- AI Agents und Automatisierungssysteme für Enterprise Workflows
Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply
Kontaktperson:
Machine Learning Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr du dich zeigst und mit anderen austauschst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen AI-Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine Arbeiten präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Frag nach möglichen Praktika oder Junior-Positionen, auch wenn sie nicht ausgeschrieben sind. Manchmal sind die besten Chancen versteckt!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle als Junior AI Application Engineer interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, im Auswahlprozess weiterzukommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI! Lass deine Begeisterung für die Technologien durchscheinen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen.
Mach es relevant!: Beziehe dich in deinem Anschreiben direkt auf die Anforderungen der Stelle. Erzähl uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben als Junior AI Application Engineer passen. Das zeigt, dass du die Jobbeschreibung wirklich gelesen hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und den spezifischen Technologien, die im Job gefordert werden, vertraut. Lies über LLMs, RAG und moderne Backend-Frameworks, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in Python, Backend-Entwicklung und KI-Anwendungen demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du mit Produktmanagern, Designern und anderen Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um erfolgreiche Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst. Erkundige dich nach den Weiterbildungsmöglichkeiten und der Arbeitsweise im Team. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der langfristigen Entwicklung interessiert bist.