Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen und intelligente Produktmerkmale für Unternehmen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Technologien spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und schaffe echten Mehrwert für Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Machine Learning Reply helfen wir Organisationen, modernste KI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte umzuwandeln.
Um unser Team zu verstärken, suchen wir einen AI Application Engineer, der gerne KI-gestützte Lösungen und intelligente Produktmerkmale mit modernen Technologien des maschinellen Lernens und generativer KI entwickelt.
In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI-Engineering, Backend-Entwicklung, Produktentwicklung und Cloud-Bereitstellung, um produktionsbereite KI-Systeme zu erstellen, die echten Geschäftswert schaffen.
Aufgaben
- Entwerfen und Entwickeln von KI-Anwendungen, wie Unternehmensassistenten, KI-Copiloten, semantischen Suchplattformen und intelligenten Automatisierungssystemen
- Erstellen von LLM-gestützten Anwendungen unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und modernen KI-Frameworks
- Entwickeln von End-to-End-KI-Produkten, die LLM-APIs, Unternehmensdatenquellen und Backend-Dienste integrieren
- Entwerfen skalierbarer KI-Microservices und APIs zur Integration von KI-Funktionen in Unternehmensplattformen
- Implementieren von Vektorsuche, Embeddings-Pipelines und Wissensabrufsystemen
- Schnelles Prototyping von KI-Produktmerkmalen und Machbarkeitsstudien und deren Weiterentwicklung zu Produktionssystemen
- Enges Zusammenarbeiten mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Unternehmenskunden zur Entwicklung wirkungsvoller KI-Lösungen
- Bereitstellen von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen und in Produktionsumgebungen unter Verwendung moderner DevOps-Praktiken
AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply
Machine Learning Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf moderne Technologien und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bietet das Unternehmen nicht nur spannende Projekte im Bereich KI-Anwendungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem kreativen Arbeitsumfeld und der Chance, an der Spitze der digitalen Transformation zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen demonstriert. Teile es mit uns, wir sind gespannt darauf!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Begeisterung für KI und innovative Technologien durchscheinen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für die Rolle als AI Application Engineer bist und wie du mit deinen Fähigkeiten echte Mehrwerte schaffen kannst.
Mach es persönlich!:Vermeide Standardfloskeln und passe deine Bewerbung an uns an. Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die direkt mit den Aufgaben in der Stellenbeschreibung zu tun haben. Wir wollen wissen, was dich antreibt und wie du unsere Vision unterstützen kannst.
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte auf eine logische Reihenfolge. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast und wie du zu unserem Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dir schnell Feedback zu geben. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI vertraut, insbesondere mit LLMs und RAG. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen und Beispiele parat hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten im Bereich der KI-Anwendungen demonstrieren. Konzentriere dich darauf, wie du Probleme gelöst und Mehrwert für Kunden geschaffen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit Produktmanagern, Designern und anderen Ingenieuren zusammengearbeitet hast. Teamfähigkeit ist entscheidend!
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Projekten interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten großen Zielen des Unternehmens.
