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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für maschinelles Lernen und automatisiere Prozesse.
- Arbeitgeber: Machine Learning Reply, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Datenverarbeitung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und bringe deine Ideen in die Realität.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in DevOps oder ML Engineering, Leidenschaft für Coding und Daten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Machine Learning Reply arbeiten wir mit unseren Kunden an innovativen Projekten, für die wir DevOps- und ML-Ingenieure suchen, um unsere Kundenprojekte im Bereich maschinelles Lernen und Datenverarbeitung in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Um unser Team zu erweitern, suchen wir einen talentierten und hochqualifizierten Berater mit technischem Hintergrund.
Als Berater sind Sie verantwortlich für die Bereitstellung von Expertenrat und technischer Unterstützung für unsere Kunden.
Wenn Sie ein DevOps- oder ML-Ingenieur sind oder gerade erst im Bereich des maschinellen Lernens und/oder der DevOps-Engineering beginnen - wenn Sie nie den Fokus verlieren, das Programmieren, Daten und KI lieben und leidenschaftlich daran interessiert sind, Ihre Ideen zum Leben zu erwecken - dann möchten wir von Ihnen hören!
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung innovativer, technischer Ansätze für datenintensive Anwendungen mit einem Fokus auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
- Implementierung und Übernahme der Verantwortung für Ihre Lösungen in cloudbasierten (AWS, Azure oder GCP) und/oder On-Premises-Infrastrukturen unserer Kunden.
- Automatisierung wiederkehrender Aufgaben durch moderne DevOps- und MLOps-Konzepte, die es Ihren Kunden ermöglichen, ihre Lieferzeit erheblich zu verkürzen.
- Überwachung, Failover und Wiederherstellung der notwendigen Infrastrukturen, die es unseren Kunden ermöglichen, den Betrieb ihrer maschinellen Lernlösungen gemäß den neuesten regulatorischen Anforderungen zu sichern.
- Enger Austausch mit Kunden und Stakeholdern, um konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsbereite Lösungen zu übersetzen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie Unternehmensarchitekten und Analysten.
DevOps/ML Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply
Kontaktperson:
Machine Learning Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DevOps/ML Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in DevOps und ML vertraut. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir dabei helfen, deine Skills aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du ein Projekt oder eine Idee hast, die du umsetzen möchtest, sprich darüber. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Technologie und Innovation zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und die nächste Stufe erreichen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps/ML Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich DevOps und Machine Learning.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Projekte!: Wenn du an spannenden Projekten gearbeitet hast, sei es beruflich oder privat, dann erwähne sie! Wir lieben es, von deinen praktischen Erfahrungen zu hören und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich DevOps und Machine Learning vertraut. Informiere dich über gängige Tools wie Docker, Kubernetes, AWS, Azure und GCP. Wenn du während des Interviews spezifische Beispiele oder Erfahrungen mit diesen Technologien teilen kannst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Überlege dir einige Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu besprechen. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast. Das zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team zusammenarbeitet. Das hilft dir auch, herauszufinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
✨Soft Skills nicht vergessen
Technisches Wissen ist wichtig, aber vergiss nicht, auch deine Soft Skills zu betonen. Kommunikation, Teamarbeit und die Fähigkeit, komplexe Konzepte einfach zu erklären, sind entscheidend in dieser Rolle. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden und Kollegen kommuniziert hast.