Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Intern (m/f/d) - Berlin

Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Intern (m/f/d) - Berlin

Berlin Vollzeit 1500 - 2000 € / Monat (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite an spannenden Datenprojekten und löse komplexe Herausforderungen für internationale Kunden.
  • Unternehmen: Oliver Wyman, eine globale Managementberatung mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Steile Lernkurve, internationale Reisen, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Engagierte Kollegen unterstützen dich auf deinem Karriereweg.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Datenanalysen und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Fach und Interesse an Datenwissenschaft.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.

Wer wir sind
Oliver Wyman ist eine globale Unternehmensberatung, die in allen Bereichen der Industrie, Finanzdienstleistungen, Regierung und Non-Profit-Organisationen tätig ist. Unsere Kunden kommen mit ihren bedeutendsten Herausforderungen zu uns, und wir stellen Expertenteams zusammen, um jede Facette dieser komplexen Probleme anzugehen. Gemeinsam schaffen wir Durchbrüche, die zu bemerkenswerten Auswirkungen führen.

Innerhalb von Oliver Wyman wurde die Data and Analytics (DNA) Abteilung 2017 gegründet und ist weltweit tätig, mit einem Fokus auf Europa. Wir sind ein dynamisches und schnell wachsendes Team von Spezialisten für quantitative Analytik, das eng mit Kollegen aus der gesamten Firma zusammenarbeitet, um einen globalen Fußabdruck abzudecken und in mehreren Branchen tätig zu sein, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Finanzdienstleistungen, Klima & Nachhaltigkeit, Energie, Einzelhandel und Transport.

Wir glauben an die Kraft vielfältiger Perspektiven und kollaborativer Teams, um Innovationen voranzutreiben. Unser Team kommt aus einer Vielzahl von Hintergründen und Erfahrungen, und wir schätzen die einzigartigen Fähigkeiten und Einsichten, die sie in unsere Arbeit einbringen. Bei Oliver Wyman und innerhalb von DNA sind wir stolz auf die Werte, die uns jeden Tag leiten, wie wir arbeiten und zusammenarbeiten. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu fördern, in dem jeder gedeihen und sein volles Potenzial erreichen kann.

Was Sie tun werden
Als Mitglied des Data & Analytics-Teams von Oliver Wyman werden Sie ab dem ersten Tag mit Kollegen und Kunden auf allen Ebenen zusammenarbeiten und den Kunden helfen, ihre dringendsten Herausforderungen zu lösen. Unser DNA-Team hat sich verpflichtet, maßgeschneiderte Lösungen für Kunden auf der ganzen Welt zu entwickeln, einschließlich der Gestaltung potenzieller Lösungen für analytische Herausforderungen, der Implementierung verschiedener Prototypen und der Bewertung ihrer Effektivität sowie der Teilnahme an Diskussionen mit Kunden und Kollegen, um Ideen auszutauschen. Ihre Beiträge werden von unschätzbarem Wert sein, um wirkungsvolle Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern.

Bemerkenswerte Projekte umfassen:

  • Entwicklung eines NLP-basierten Machine-Learning-Toolkits zur Vorhersage von Herabstufungen von Kreditratings anhand von Nachrichtenartikeln.
  • Modellierung von Dekarbonisierungsstrategien für Portfolios unter Verwendung fortschrittlicher Analysetechniken für große europäische Banken.
  • Optimierung und Entwicklung eines Promotionsprogramms unter Verwendung von Daten aus historischen Aktionen für eine asiatische Gesundheits- und Schönheitskette.
  • Validierung eines kundenorientierten GenAI-Chatbots für eine amerikanische Bank.
  • Entwicklung von Ausfallwahrscheinlichkeits- und Verlustmodellen in Python für europäische und britische Banken.
  • Identifizierung von Risiken in der Lieferkette durch Kombination mehrerer Live-Datenfeeds und Entwicklung einer maßgeschneiderten KI-basierten Risikomethodik.
  • Entwicklung eines Modells für die nächste beste Aktion zur Reduzierung der Kundenabwanderung für ein globales Telekommunikationsunternehmen.

Warum Sie sich uns anschließen sollten
Erwarten Sie eine steile Lernkurve, da kein Projekt dem anderen gleicht. Sie haben die Möglichkeit, international zu reisen und wertvolle Erfahrungen und Einblicke in verschiedene Kulturen zu gewinnen. Mit Zugang zu den neuesten Technologien werden Sie Ihr Toolkit bei jedem neuen Vorhaben ständig erweitern.

Sie werden auf dieser Reise nicht allein sein; verschiedene Kollegen werden Sie während Ihrer Karriere anleiten und coachen. Sie haben einen engagierten Buddy, einen Karriereberater und einen Talentmanager, die Ihnen helfen, Ihren beruflichen Weg zu navigieren. Wir legen auch großen Wert auf eine nachhaltige Work-Life-Qualität und bieten Ihnen die Flexibilität, Ihre Karriereziele mit Ihrem Privatleben in Einklang zu bringen.

Diese Rolle wird Sie ermächtigen, Ihre Neugier zu nutzen und aus Ihrer Komfortzone herauszutreten. Sie haben die Möglichkeit, mit echten Kollegen zusammenzuarbeiten, die den Erfolg an den nachhaltigen Auswirkungen messen, die wir gemeinsam schaffen. Wenn Sie von Herausforderungen begeistert sind und bereit sind, einen bedeutenden Einfluss zu erzielen, freuen wir uns darauf, Sie an Bord zu begrüßen!

Wer sich bewerben kann
Abschluss (Bachelor, Master oder PhD) in einer quantitativen Disziplin von einem führenden akademischen Programm (Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen usw.).
Datengetriebenes Denken und Zahlenverständnis, gepaart mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte der Datenwissenschaft verständlich an Kunden und Kollegen zu vermitteln.
Idealerweise Programmierkenntnisse in Python oder R, aber wichtiger ist die Bereitschaft, Ihr Wissen über Technologien kontinuierlich zu erweitern.
Starke Teamarbeit und Resilienz in einem kreativen und sich ständig verändernden Umfeld.
Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).
Interesse und Erfahrung im Bereich Finanzdienstleistungen und Risikomanagement sind von Vorteil.

Wie man sich bewirbt
Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf, Ihr Anschreiben und Ihre Zeugnisse ein. Wenn Sie mehr Informationen über Oliver Wyman erfahren möchten, besuchen Sie bitte unsere Website oder bewerben Sie sich alternativ für die Teilnahme an einer unserer Veranstaltungen.

Was Sie während des Interviewprozesses erwarten können
Bei Oliver Wyman möchten wir, dass Sie in Ihrem Interview glänzen. Unser Prozess ist so gestaltet, wie unser Arbeitsumfeld — herausfordernd, aufregend und unterhaltsam. Mit einer Mischung aus Gesprächs- und Fallinterviews hilft unser Ansatz nicht nur dabei, Sie besser kennenzulernen und Ihre Stärken und Interessen zu verstehen, sondern ermöglicht es Ihnen auch, mehr über unsere Mitarbeiter und unser Geschäft zu erfahren.

Wenn Sie mehr über Beratungsgespräche erfahren und mit Ihrer Vorbereitung beginnen möchten, besuchen Sie bitte unsere Karriereseite.

Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Intern (m/f/d) - Berlin Arbeitgeber: Marsh McLennan

Oliver Wyman ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und wachsen können. Mit einem starken Fokus auf Work-Life-Balance und flexiblen Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des persönlichen Wachstums, während es gleichzeitig die Vielfalt und Inklusion seiner Teams schätzt. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten in einem internationalen Umfeld zu arbeiten, macht Oliver Wyman zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte in Deutschland.

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Kontaktdaten:

Marsh McLennan Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Intern (m/f/d) - Berlin erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Marsh McLennan zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Intern (m/f/d) - Berlin mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Programmierkenntnisse in Python oder R
Analytisches Denken
Teamarbeit
Resilienz
Kommunikationsfähigkeiten
Verständnis komplexer Datenwissenschaftskonzepte

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Intern (m/f/d) - Berlin bei Marsh McLennan gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Marsh McLennan vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Marsh McLennan entscheidend sein!