Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen und entwickle moderne ETL-Prozesse in einem agilen Team.
- Unternehmen: Werde Teil von Mercedes-Benz Customer Solutions, einer inspirierenden Marke mit Fokus auf Mobilität und Technologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Unbefristete Stelle mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Daten und moderne Technologien, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie praktische Erfahrung in Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Du übernimmst gerne Verantwortung und arbeitest selbstständig in einem agilen Team mit hohem Gestaltungsspielraum? Du gestaltest Innovationen und neue Lösungen gerne von Beginn an aktiv mit? Du begeisterst Dich für Daten, moderne Microsoft- und SAP-Technologien sowie die Transformation gewachsener Prozesse in datengetriebene und teilautomatisierte Abläufe? Dann bist Du bei uns genau richtig!
Die Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH verantwortet die Entwicklung, das Sortiment und die Vermarktung von technisch und qualitativ hochwertigen Original-Zubehör- und Collection-Artikeln für die Marken Mercedes-Benz, AMG und Maybach. Damit erfüllen wir höchste Ansprüche an Ästhetik, Design, Qualität und Innovation. Dabei zählt für uns auch die Liebe zum Detail.
WE ARE CUSTOMER-DRIVEN, WE ARE PASSIONATE, WE ARE OPEN MINDED – das sind die Werte unserer täglichen Arbeit und unseres Miteinanders. Sie bilden das Fundament unserer Unternehmenskultur.
Das erwartet Dich:
- Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Unser Team verantwortet die Entwicklung und den Betrieb unserer Geschäftsanwendungen, Datenlösungen und der zugrunde liegenden technischen Plattformen, die überwiegend auf Microsoft- und SAP-Technologien basieren.
- Du gestaltest unsere technische Datenlandschaft von der Integration operativer Quellsysteme bis zur verlässlichen Bereitstellung von Daten für Reporting, Analytics und AI Use Cases.
- Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen.
- Du entwickelst ETL- und ELT-Prozesse, Datenpipelines, semantische Datenmodelle und wiederverwendbare Datenprodukte.
- SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in die Microsoft-zentrierte Datenplattform ein.
Wir suchen eine eigeninitiativ handelnde Persönlichkeit mit Hands-on-Mentalität, analytischem Denken und hohem technischen Qualitätsanspruch. Du machst Abhängigkeiten transparent, entwickelst pragmatische Lösungen und bringst Datenarchitektur, fachliche Semantik, Governance, Security und stabilen Plattformbetrieb in ein tragfähiges Gesamtbild.
Dein Verantwortungsbereich:
- Durchgängige technische Mitgestaltung der Migration von eXtollo in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende Zielarchitektur einschließlich Analyse, Konzeption, Umsetzung, Qualitätssicherung und Überführung in den Regelbetrieb.
- Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, Excel, SharePoint und weiteren relevanten Quellen.
- Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines und Integrationen über APIs, OData-Services, Datenbanken, Dateien und Replikationsmechanismen für eine verlässliche, nachvollziehbare und skalierbare Datenversorgung.
- Erstellung und Optimierung semantischer Datenmodelle, qualitätsgesicherter Business-Objekte und wiederverwendbarer Datenprodukte für Reporting, Analytics, Automatisierung und AI Use Cases.
- Aufbau der technischen Grundlage für einen unternehmensweiten Datenkatalog sowie Etablierung und Pflege von Metadaten, Datenbeschreibungen, Verantwortlichkeiten, Herkunftsinformationen und Qualitätsregeln.
- Mitwirkung an der Definition und Umsetzung technischer Standards für Datenqualität, Datenmodellierung, Data Lineage, Master Data, Dokumentation und den Lebenszyklus produktiver Datenlösungen im Einklang mit Governance-, Compliance- und Unternehmensvorgaben.
- Entwicklung automatisierter Prüfungen und transparenter Monitoring-Mechanismen zur Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und technischer Verfügbarkeit.
- Analyse bestehender Datenflüsse und Prozessabhängigkeiten sowie Identifikation und Umsetzung technischer Potenziale zur Transformation manueller, Excel-basierter und isolierter Abläufe in integrierte, datengetriebene und teilautomatisierte Prozesse.
- Bereitstellung konsistenter SAP- und Non-SAP-Geschäftsdaten in OneLake unter Erhaltung der relevanten fachlichen Semantik als Grundlage für aktuelle und zukünftige Geschäftsprozesse.
- Aufbau der erforderlichen Datenpipelines, semantischen Modelle und Datenprodukte für Reporting, Analytics und AI Use Cases sowie transparente Abbildung der Herkunft und Verwendung der Daten.
- Sicherstellung des stabilen Betriebs der Datenplattform und der produktiven Datenprozesse einschließlich Monitoring, Fehleranalyse, Root-Cause-Analyse, Incident- und Problem-Management sowie Performance-Optimierung.
Idealerweise bringst Du Folgendes mit:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Data Engineerings, des Software Engineerings oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise eine vergleichbare IT-bezogene Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung.
- Praktische Erfahrung im Aufbau, in der Weiterentwicklung oder im Betrieb moderner Datenplattformen und datengetriebener Lösungen.
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, OneLake oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen sowie die Bereitschaft, den Microsoft-Kern der Zielarchitektur fundiert weiterzuentwickeln.
- Erfahrung mit ETL- und ELT-Prozessen, Datenpipelines, Datenintegration, Abfragen, Datenmodellierung und der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme.
- Kenntnisse in der Integration von Daten aus SAP S/4HANA und SAP HANA; Erfahrung mit SAP Datasphere, SAP BW oder vergleichbaren SAP-Datenarchitekturen sind von Vorteil.
- Gutes Verständnis semantischer Datenmodelle, Business-Objekte und Datenprodukte sowie der fachlichen Einordnung von Stamm-, Bewegungs- und Referenzdaten.
- Kenntnisse moderner Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation sowie Verständnis ihrer Einsatzmöglichkeiten in hybriden SAP- und Microsoft-Landschaften.
- Gutes Verständnis von Datenqualität, Metadatenmanagement, Master Data, Data Lineage und dem Lebenszyklus produktiver Datenlösungen.
- Fähigkeit, technische Lösungen hands-on umzusetzen und Architektur-, Security-, Governance- und Betriebsanforderungen in ein tragfähiges Gesamtbild zu überführen.
- Erfahrung mit Monitoring, strukturierter Fehleranalyse, Root-Cause-Analyse und der nachhaltigen Stabilisierung produktiver Datenprozesse.
- Analytische Denkweise, strukturierte Problemlösung, hoher Qualitätsanspruch sowie selbstständige, proaktive und pragmatische Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - weitere Sprachkenntnisse sind willkommen.
Was wir Dir bieten:
- Betriebliche Altersvorsorge
- Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg
- Boni für außergewöhnliche individuelle Leistungen
- Kantine vor Ort
- Kinderbetreuungsangebote und -zuschuss
- Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell
- Arbeitgeberzuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen
- Prämien und Sonderurlaub bei Dienstjubiläen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie Arbeiten im EU-Ausland
- Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen
- Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung
- Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse, zum Beispiel eine Hochzeit
- Kostenloses Parken
- Mitarbeiterrabatte
- Veranstaltungen
- Kostenfreie Lernangebote
Zusätzliche Informationen:
Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter.
Data Engineer & Architect (d/m/w/x) in Stuttgart Arbeitgeber: Mercedes-Benz Customer Solutions
Die Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und Gesundheitsförderung, ist das Unternehmen ein hervorragender Arbeitgeber für Data Engineers & Architects, die ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team einbringen möchten. Hier hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Karriere in einem globalen Konzern voranzutreiben.
Kontaktdaten:
Mercedes-Benz Customer Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer & Architect (d/m/w/x) in Stuttgart erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Mercedes-Benz Customer Solutions
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Mercedes-Benz Customer Solutions für die Stelle als Data Engineer & Architect (d/m/w/x) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer & Architect (d/m/w/x) in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Customer Solutions vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Mercedes-Benz Customer Solutions könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Mercedes-Benz Customer Solutions zu schaffen.
