Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare Data Vault Modelle in einer Cloud-Umgebung.
- Unternehmen: MID – ein innovatives Unternehmen, das kontinuierliche Transformation vorantreibt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, individuelle Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits.
- Weitere Informationen: Wachse mit uns in einem dynamischen Umfeld und profitiere von einem erfahrenen Mentor.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite in einem agilen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Vault und Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Werde #MIDgestalter:in! Teil von MID zu sein, bedeutet MIDgestalter:in zu sein! Gemeinsam als Team – aktuell 170 Kolleg:innen – brennen wir täglich darauf, den Wandel bei unseren Kunden in zukunftsfähige Mehrwerte zu überführen. Schneller denn je ändern sich durch neue Technologien und Wettbewerb die Randbedingungen für aktuelle Geschäftsmodelle. Um erfolgreich zu sein, sollten IT-Fähigkeiten, -Strukturen, -Assets und -Prozesse mindestens genauso schnell angepasst und weiterentwickelt werden können. Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an.
Mit der zunehmenden Bedeutung der Datenverarbeitung in der Cloud suchen wir nach einem erfahrenen Data Vault Consultant, der uns bei der Implementierung und Optimierung von Data Vault Lösungen in einer Cloud-Umgebung unterstützt.
DEINE ZUKÜNFTIGEN AUFGABEN
- Du entwirfst und implementierst skalierbare Data Vault 2.1-Modelle.
- Dabei designst, modellierst und entwickelst Du Datenintegrationslösungen, die auf Best Practices im Bereich Data Vault basieren.
- Zur Sicherstellung einer reibungslosen Datenpipeline arbeitest Du eng mit den Data Engineering und BI-Teams zusammen.
- Du beteiligst Dich an Datenqualitätsprüfungen, Validierungen und Governance-Praktiken.
- Die Analyse von Kundenanforderungen und Übersetzung in skalierbare und robuste Architekturen gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.
- Du unterstützt bei der Migration bestehender Lösungen in die Cloud.
- Du unterstützt die Geschäftsberichterstattung und -analyse durch sauber versionierte Data Marts.
- Außerdem schulst und coachst Du Teams in Data Vault Methodiken und Best Practices in den jeweiligen Cloud Umgebungen.
SO ÜBERZEUGST DU
- Dein Studium mit dem Schwerpunkt Informatik / Wirtschaftsinformatik, Mathematik, MINT-Fächern oder eine vergleichbare Qualifikation hast Du abgeschlossen.
- Du konntest bisher mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data Vault Lösungen in Produktionsumgebungen sammeln und bringst fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, GCP BigQuery, Azure Synapse) mit.
- Du hast ein starkes Verständnis von ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Architekturen sowie sehr gute Erfahrung in SQL, idealerweise in der Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen.
- Bestenfalls bringst Du Zertifizierungen im Bereich Data Vault 2.0 oder 2.1 mit.
- Idealerweise kannst Du Ende zu Ende von der lokalen Entwicklung bis hin zum Cloud-Deployment und Monitoring tätig sein und bereits komplexe Cloud-native Software entwickelt und betrieben.
- Du punktest durch analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie einer eigenständigen und strukturierten Arbeitsweise.
- Eine hohe Kommunikationsfähigkeit sowie Kreativität und soziale Kompetenz zeichnen Dich aus.
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren.
- Gelegentliche Dienstreisen innerhalb Deutschlands sind für Dich kein Problem.
FREU DICH ÜBER
- Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.
- Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen. Nutze die Chance und gestalte innerhalb unseres agilen Arbeitsumfelds aktiv mit!
- Auch Du sollst wachsen, daher ist uns Deine persönliche und fachliche Entwicklung besonders wichtig.
- Du profitierst von einem erfahrenen Mentor, individuellen Einarbeitungskonzepten und Weiterbildungen sowie Projektverantwortung.
- Um Dein Vertrauen in uns zurückzugeben, bieten wir Dir ein attraktives Gehaltspaket (z.B. Bonus, betriebliche Altersvorsorge uvm.) sowie zahlreiche Benefits (z.B. JobRad, Sportgruppen, Sabbatical uvm.).
SO KANNST DU UNS ERREICHEN
Du hast noch Fragen? Dann steht Dir Patrick gerne telefonisch oder per E-Mail zur Verfügung. Patrick Düber Senior Talent Acquisition Manager Mobil: 0151 43860149 E-Mail: p.dueber@mid.de
Über uns
Zugegeben, wir haben bereits einige sehr gute MIDler:innen! Weiterwachsen wollen wir trotzdem und das gerne mit Dir! Dabei sind für uns Freiraum, Feedback und Wertschätzung nicht einfach nur Schlagworte, sondern Voraussetzung. Uns sind Teamgeist und Identifikation sehr wichtig. Werte wie Flexibilität und Weitsicht werden bei uns großgeschrieben. So bieten wir Dir unter anderem hybride Arbeitsmodelle mit Mobile Office, kollaboratives Arbeiten im Büro, flexible Arbeitszeiten mit Verträgen zwischen 32-40 Wochenstunden und vieles mehr. Für uns ist es enorm wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. Daher zählt neben Deiner fachlichen Qualifikation vor allem der Cultural Fit. Unser Ziel – eine langfristige Zusammenarbeit. Unser erster Step dafür – offene und faire Kommunikation!
(Senior) Consultant (m/w/d) Data Vault Arbeitgeber: MID
Als IT-Consultant (m/w/d) im Public Sector bei uns hast Du die Möglichkeit, aktiv an der digitalen Transformation mitzuwirken und spannende Projekte zu gestalten. Wir bieten Dir ein agiles Arbeitsumfeld, in dem Deine persönliche und fachliche Entwicklung im Mittelpunkt steht, unterstützt durch erfahrene Mentoren und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem profitierst Du von einem attraktiven Gehaltspaket und zahlreichen Benefits, die Deine Work-Life-Balance fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant (m/w/d) Data Vault erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MID zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant (m/w/d) Data Vault mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant (m/w/d) Data Vault bei MID gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MID vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MID entscheidend sein!
