Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze KI-Lösungen in mittelständischen Unternehmen um und arbeite direkt mit den Nutzern zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI-Implementierung und direkter Kundeninteraktion.
- Vorteile: Marktgerechtes Gehalt, Voll-remote Optionen und spannende Workshops.
- Weitere Informationen: Direkter Kontakt zur Geschäftsführung und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich und Erfahrung in der Umsetzung von KI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Vom ersten Workshop bis zum Go-live: Du bringst KI im Mittelstand in Produktion. Bei uns schreibst Du keine Strategiepapiere für die Schublade. Du sitzt mit den Menschen zusammen, deren Arbeit sich durch Deine Lösung verändert, und bleibst, bis sie läuft. Als KI-Engineer im Kundeneinsatz bist Du die technische Instanz in unseren Projekten bei mittelständischen Unternehmen. Du verstehst die Prozesse vor Ort, entwirfst die Architektur, passt unsere Standardprodukte an und integrierst sie in die Systemlandschaft des Kunden, bis die Lösung produktiv läuft. Weil Du technisch weißt, wovon Du sprichst, berätst Du auf Augenhöhe, von der Fachabteilung bis zur Geschäftsführung.
Aufgaben
- Vor Ort verstehen: Mit Fachabteilung und IT herausfinden, wo Zeit verloren geht und welche Daten wo liegen
- Bewerten: Use Cases auf Machbarkeit, Datenlage, Kosten und Grenzen prüfen und nach Wirkung priorisieren
- Umsetzen: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI, Automatisierung), in der Cloud oder lokal
- Mit der Kunden-IT: Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit und Betrieb gemeinsam klären
- Beraten: Kunden bis in die Geschäftsführung fundiert begleiten, mit Roadmaps, die technisch tragen
- Weitergeben: Erkenntnisse in unsere Frameworks und Produkte zurückspielen; Live-Sessions in unserer KI-Ausbildung und im KI-Business-Coaching
Nicht passend für dich, wenn...
- Du eine Zertifizierung ohne Track Record hast
- Du lieber Strategien entwickelst, als selbst Hand an Systeme zu legen
- Du noch kein KI-System selbst gebaut hast, das Du zeigen kannst
Was wir suchen
- Studium im MINT-Bereich oder ein vergleichbar tiefer technischer Werdegang
- Ein KI-System, das Du selbst gebaut hast und zeigen kannst, z. B. eine RAG-Pipeline, einen Agenten oder eine technisch verantwortete Automatisierung
- Fundiertes Verständnis von LLMs, Retrieval und Agentic AI, Cloud und lokalem Betrieb, inklusive der Grenzen
- Sicherer Umgang mit Code (z. B. Python), APIs und Datenanbindung
- 3+ Jahre Berufserfahrung in technischer Umsetzung; Kundenkontakt oder Beratungserfahrung ist ein Plus
- Freude an Workshops und daran, Technik verständlich zu erklären
- Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und gutes Englisch
- Wohnsitz in Deutschland und Bereitschaft zu Kundenterminen vor Ort (üblicherweise 2–4 Tage im Monat im DACH-Raum)
Was wir bieten
- Mandatsverantwortung ab dem ersten Projekt, ohne Layer über dir
- Fachlicher Austausch mit der KI-Elite in Deutschland - in unserem Team bist du immer am Zahn der Zeit
- Moderner Tech-Stack und Raum zur Vertestung
- Sichtbarkeit als Experte über unsere KI-Business-Coaching-Community und TÜV-SÜD-Kooperation
- Voll-remote möglich— Teamtage und Kundenworkshops vor Ort, üblicherweise 2-4 Tage/Monat im DACH-Raum
- Direkter Draht zur Geschäftsführung, kurze Entscheidungswege
- Marktgerechtes Gehalt bei schnellen Wachstumsmöglichkeiten
KI-Engineer- Beratung & Implementation (m/w/d) Arbeitgeber: Neurawork
NeuraPlox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an einer innovativen Sovereign-AI-Plattform zu arbeiten, die von Grund auf neu entwickelt wird. Mit einem starken Fokus auf eine offene und transparente Arbeitskultur, direkter Kommunikation mit dem Gründungsteam und der Flexibilität, remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern bietet auch die Chance, aktiv an der Architektur und den Entscheidungen des Unternehmens mitzuwirken. Zudem profitierst du von einem VSOP-Anteil, was dir als Schlüsselposition in einem investor-backed Startup zusätzliche Sicherheit und Perspektiven bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so KI-Engineer- Beratung & Implementation (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Neurawork anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als KI-Engineer- Beratung & Implementation (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Neurawork vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI-Engineer- Beratung & Implementation (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Neurawork klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neurawork vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
