Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Datenwissenschafts- und KI-Initiativen zur Lösung realer Geschäftsprobleme.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und beeinflusse wichtige Unternehmensentscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und fortgeschrittenen Analysen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie aufbauen werden: In dieser Rolle definieren und leiten Sie komplexe, hochwirksame Datenwissenschafts- und angewandte KI-Initiativen, die die Geschäftsstrategie in skalierbare analytische Lösungen übersetzen, während Sie direkt in Kundenumgebungen und schnelllebigen Lieferteams eingebettet sind. Sie kombinieren cloudnative Softwareentwicklung, Unternehmensdatenengineering und produktionsreife KI-Fähigkeiten, um komplexe reale Geschäftsprobleme schnell zu lösen. Als vertrauenswürdige technische Autorität und strategischer Berater leiten Sie leitende Stakeholder und funktionsübergreifende Teams von der Problemformulierung bis zur Lieferung und messbaren Wertrealisierung. Ihre Arbeit beeinflusst direkt unternehmensweite Entscheidungen, indem Sie fortschrittliche Modellierung, maschinelles Lernen und KI-Techniken auf die komplexesten und geschäftskritischen Herausforderungen in Kunden- und internen Kontexten anwenden. Sie setzen Richtungen, Standards und Best Practices für Exzellenz in Daten und angewandter Wissenschaft.
Sie werden:
- Die Lieferung komplexer, multidimensionaler Datenwissenschafts- und angewandter KI-Programme übernehmen, die mit der Geschäftsstrategie und den finanziellen Zielen in Einklang stehen.
- Als technische Hauptautorität für fortgeschrittene Analytik, maschinelles Lernen und angewandte KI in verschiedenen Bereichen fungieren und Standards für Qualität, Strenge und Skalierbarkeit festlegen.
- Fortgeschrittene Datenmodelle, Algorithmen und ML/AI-Systeme entwerfen, überwachen und steuern, um unternehmensgerechte Robustheit und realen Einfluss sicherzustellen.
- Unklare, strategische Geschäftsherausforderungen in klare analytische Ansätze, Erfolgsmessungen und Entscheidungsrahmen übersetzen.
- Mit leitenden Geschäfts-, Produkt- und Engineering-Führungskräften zusammenarbeiten, um Strategie, Fahrpläne und Investitionsentscheidungen durch datengestützte Erkenntnisse zu beeinflussen.
- Direkt in Kundenprojekte und schnelllebige funktionsübergreifende Teams eingebettet sein, um Geschäftsprozesse, technische Landschaften und operationale Herausforderungen schnell zu verstehen.
- Extern als anerkannter Experte für SAP auftreten und vertrauensvolle Beziehungen sowie strategische Partnerschaften mit Kunden und Stakeholdern aufbauen.
- Senior Data Scientists betreuen und anleiten, Innovation, technische Exzellenz und berufliches Wachstum in der Gemeinschaft fördern.
- Strategische, kundenorientierte Engagements leiten, indem Sie mit leitenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um wertvolle KI- und Datenwissenschaftsinitiativen zu gestalten und die Co-Kreation und Lieferung von unternehmensweiten Lösungen mit messbarem Geschäftswert voranzutreiben.
Was Sie mitbringen:
- Sie zeigen einen proaktiven Ansatz zur Nutzung von KI in alltäglichen Arbeitsabläufen und gewährleisten qualitativ hochwertige Ergebnisse durch durchdachtes Kontextdesign und Systemintegration.
- Tiefe Expertise in Datenwissenschaft, angewandter Statistik und maschinellem Lernen, mit End-to-End-Verantwortung von der Problemformulierung bis zur Bereitstellung und Wertmessung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe, geschäftskritische Initiativen in Umgebungen mit hoher Ungewissheit und hohem Einfluss zu leiten und zu steuern.
- Nachgewiesene Fähigkeit, in einem Agentic-AI-Kontext zu arbeiten, KI-Agenten zu gestalten und anzuwenden, die autonom innerhalb definierter Grenzen agieren, mit menschlichen Stakeholdern zusammenarbeiten und messbare Geschäftsergebnisse in kundenorientierten Umgebungen liefern.
- Starke Kenntnisse moderner Analytik- und ML-Technologien, einschließlich fortgeschrittener Modellierung, großflächiger Datenverarbeitung und KI-gesteuerter Ansätze (z. B. NLP, generative KI).
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Beratungskompetenzen gegenüber Stakeholdern, mit der Fähigkeit, leitende Führungskräfte zu beeinflussen und zu leiten.
- Anerkennung als Vordenker oder „Go-To“-Experte in Daten und angewandter Wissenschaft, sowohl intern als auch extern.
- Expertise im Entwurf skalierbarer End-to-End-Datenpipelines und ETL/ELT-Architekturen.
- Starke Expertise in Unternehmensdatenmodellierung, Orchestrierung und Systemintegration.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL für großflächiges Datenengineering.
- Praktische Erfahrung mit PySpark, Databricks und verteilter Datenverarbeitung.
- Expertise in Workflow-Orchestrierung mit Airflow und ähnlichen Plattformen.
- Starke Erfahrung mit SAP HANA und unternehmensgerechten Datenplattformen.
- Kenntnisse in Lakehouse- und spaltenbasierten Speichertechnologien wie Parquet und Delta Lake.
- Erfahrung in der Implementierung von Echtzeit-Streaming-Architekturen mit Kafka oder gleichwertigen Technologien.
- Starker Fokus auf Datenqualität, Governance, Compliance und PII-Management.
- Expertise in der Anwendung von CI/CD, Docker und Git innerhalb moderner Datenengineering-Workflows.
Wo Sie hingehören: Sie werden Teil eines wachsenden Teams von KI- und Branchenspezialisten, das sich der Betreuung von Kunden in der Region (Amerika, Europa, Asien) widmet. Wir schaffen ein kollaboratives, wirkungsvolles Umfeld, das tiefgehende KI-Expertise, starkes Branchenwissen und regionales Verständnis vereint, um Kunden bei der Innovation, Transformation und Führung in ihren Märkten zu unterstützen. Dieses Team gedeiht, indem es gemeinsam daran arbeitet, komplexe Geschäftsherausforderungen in praktische, skalierbare Lösungen zu verwandeln. Sie finden ein Umfeld, das Neugier, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen schätzt, in dem neue Ideen gefördert werden und der reale Einfluss zählt. Dies ist ein Ort für Menschen, die es genießen, etwas Neues zu schaffen. Sie werden hier gedeihen, wenn Sie kundenorientiert sind, von sinnvollen Ergebnissen motiviert werden und sich in einer sich schnell entwickelnden KI-Landschaft wohlfühlen.
Wir arbeiten eng mit Entscheidungsträgern zusammen, hinterfragen Annahmen mit Daten und geben Datenwissenschaftlern Raum, die Strategie zu beeinflussen – nicht nur Analysen zu erstellen. Wir schätzen scharfes Denken, Geschäft Neugier und klare Kommunikation.
Forward Deployed Data and Applied Science Chief Expert (f/m/d) Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre besten Fähigkeiten entfalten können. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen, berufliche Entwicklung und flexible Arbeitsmodelle fördert SAP eine Kultur, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt. In dieser Rolle als Forward Deployed Data and Applied Science Chief Expert haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf Unternehmen haben, während Sie Teil eines dynamischen Teams sind, das sich für den Erfolg seiner Mitglieder einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Data and Applied Science Chief Expert (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du dich auf eine Stelle bewirbst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder den Führungskräften in Kontakt zu treten. Ein kurzes, freundliches Follow-up kann Wunder wirken und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking-Events und Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Fachleuten in deinem Bereich zu vernetzen. Oftmals erfährst du so von ungeschriebenen Stellenangeboten oder kannst wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen, seine Kultur und aktuelle Projekte. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du einen echten Mehrwert für das Team bringen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du dich mit unserem Unternehmen auseinandergesetzt hast und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Außerdem hast du so die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Data and Applied Science Chief Expert (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die ihre Einzigartigkeit einbringen und sich in unser Team einfügen.
Mach es klar und prägnant!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, was du zu bieten hast.
Zeig deine Leidenschaft für Daten!:Erkläre, warum du dich für die Rolle als Data and Applied Science Chief Expert interessierst. Teile deine Erfahrungen und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast, um echte Probleme zu lösen.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Mach dich mit den Zielen und Werten von SAP vertraut. Überlege, wie deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft und KI direkt zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du strategisch denken kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und in der Lage bist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich aktiv in die Diskussion einzubringen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, Vertrauen bei den Interviewern aufzubauen und zu zeigen, dass du ein effektiver Berater sein kannst.