Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Datenwissenschafts- und KI-Initiativen zur Lösung realer Geschäftsprobleme.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und beeinflusse wichtige Unternehmensentscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und fortgeschrittenen Analysen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen Ihre einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören können.
Was Sie aufbauen werden: In dieser Rolle definieren und leiten Sie komplexe, hochwirksame Datenwissenschafts- und angewandte KI-Initiativen, die die Geschäftsstrategie in skalierbare analytische Lösungen übersetzen, während Sie direkt in Kundenumgebungen und schnelllebigen Lieferteams eingebettet sind. Sie kombinieren cloudnative Softwareentwicklung, Unternehmensdatenengineering und produktionsreife KI-Fähigkeiten, um komplexe reale Geschäftsprobleme schnell zu lösen. Als vertrauenswürdige technische Autorität und strategischer Berater leiten Sie leitende Stakeholder und funktionsübergreifende Teams von der Problemformulierung bis zur Lieferung und messbaren Wertrealisierung. Ihre Arbeit beeinflusst direkt unternehmensweite Entscheidungen, indem Sie fortschrittliche Modellierung, maschinelles Lernen und KI-Techniken auf die komplexesten und geschäftskritischen Herausforderungen in Kunden- und internen Kontexten anwenden. Sie setzen Richtungen, Standards und Best Practices für Exzellenz in Daten und angewandter Wissenschaft.
Sie werden:
- Die Lieferung komplexer, multidimensionaler Datenwissenschafts- und angewandter KI-Programme übernehmen, die mit der Geschäftsstrategie und den finanziellen Zielen in Einklang stehen.
- Als technische Hauptautorität für fortgeschrittene Analytik, maschinelles Lernen und angewandte KI in verschiedenen Bereichen fungieren und Standards für Qualität, Strenge und Skalierbarkeit festlegen.
- Fortgeschrittene Datenmodelle, Algorithmen und ML/AI-Systeme entwerfen, überwachen und steuern, um unternehmensgerechte Robustheit und realen Einfluss sicherzustellen.
- Unklare, strategische Geschäftsherausforderungen in klare analytische Ansätze, Erfolgsmessungen und Entscheidungsrahmen übersetzen.
- Mit leitenden Geschäfts-, Produkt- und Engineering-Führungskräften zusammenarbeiten, um Strategie, Fahrpläne und Investitionsentscheidungen durch datengestützte Erkenntnisse zu beeinflussen.
- Direkt in Kundenprojekte und schnelllebige funktionsübergreifende Teams eingebettet sein, um Geschäftsprozesse, technische Landschaften und operationale Herausforderungen schnell zu verstehen.
- Extern als anerkannter Experte für SAP auftreten und vertrauensvolle Beziehungen sowie strategische Partnerschaften mit Kunden und Stakeholdern aufbauen.
- Senior Data Scientists betreuen und anleiten, Innovation, technische Exzellenz und berufliches Wachstum in der Gemeinschaft fördern.
- Strategische, kundenorientierte Engagements leiten, indem Sie mit leitenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um wertvolle KI- und Datenwissenschaftsinitiativen zu gestalten und die Co-Kreation und Lieferung von unternehmensweiten Lösungen mit messbarem Geschäftswert voranzutreiben.
Was Sie mitbringen:
- Sie zeigen einen proaktiven Ansatz zur Nutzung von KI in alltäglichen Arbeitsabläufen und gewährleisten qualitativ hochwertige Ergebnisse durch durchdachtes Kontextdesign und Systemintegration.
- Tiefe Expertise in Datenwissenschaft, angewandter Statistik und maschinellem Lernen, mit End-to-End-Verantwortung von der Problemformulierung bis zur Bereitstellung und Wertmessung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe, geschäftskritische Initiativen in Umgebungen mit hoher Ungewissheit und hohem Einfluss zu leiten und zu steuern.
- Nachgewiesene Fähigkeit, in einem Agentic-AI-Kontext zu arbeiten, KI-Agenten zu gestalten und anzuwenden, die autonom innerhalb definierter Grenzen agieren, mit menschlichen Stakeholdern zusammenarbeiten und messbare Geschäftsergebnisse in kundenorientierten Umgebungen liefern.
- Starke Kenntnisse moderner Analytik- und ML-Technologien, einschließlich fortgeschrittener Modellierung, großflächiger Datenverarbeitung und KI-gesteuerter Ansätze (z. B. NLP, generative KI).
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Beratungskompetenzen gegenüber Stakeholdern, mit der Fähigkeit, leitende Führungskräfte zu beeinflussen und zu leiten.
- Anerkennung als Vordenker oder „Go-To“-Experte in Daten und angewandter Wissenschaft, sowohl intern als auch extern.
- Expertise im Entwurf skalierbarer End-to-End-Datenpipelines und ETL/ELT-Architekturen.
- Starke Expertise in Unternehmensdatenmodellierung, Orchestrierung und Systemintegration.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL für großflächiges Datenengineering.
- Praktische Erfahrung mit PySpark, Databricks und verteilter Datenverarbeitung.
- Expertise in Workflow-Orchestrierung mit Airflow und ähnlichen Plattformen.
- Starke Erfahrung mit SAP HANA und unternehmensgerechten Datenplattformen.
- Kenntnisse in Lakehouse- und spaltenbasierten Speichertechnologien wie Parquet und Delta Lake.
- Erfahrung in der Implementierung von Echtzeit-Streaming-Architekturen mit Kafka oder gleichwertigen Technologien.
- Starker Fokus auf Datenqualität, Governance, Compliance und PII-Management.
- Expertise in der Anwendung von CI/CD, Docker und Git innerhalb moderner Datenengineering-Workflows.
Wo Sie hingehören: Sie werden Teil eines wachsenden Teams von KI- und Branchenspezialisten, das sich der Betreuung von Kunden in der Region (Amerika, Europa, Asien) widmet. Wir schaffen ein kollaboratives, wirkungsvolles Umfeld, das tiefgehende KI-Expertise, starkes Branchenwissen und regionales Verständnis vereint, um Kunden bei der Innovation, Transformation und Führung in ihren Märkten zu unterstützen. Dieses Team gedeiht, indem es gemeinsam daran arbeitet, komplexe Geschäftsherausforderungen in praktische, skalierbare Lösungen zu verwandeln. Sie finden ein Umfeld, das Neugier, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen schätzt, in dem neue Ideen gefördert werden und der reale Einfluss zählt. Dies ist ein Ort für Menschen, die es genießen, etwas Neues zu schaffen. Sie werden hier gedeihen, wenn Sie kundenorientiert sind, von sinnvollen Ergebnissen motiviert werden und sich in einer sich schnell entwickelnden KI-Landschaft wohlfühlen.
Wir arbeiten eng mit Entscheidungsträgern zusammen, hinterfragen Annahmen mit Daten und geben Datenwissenschaftlern Raum, die Strategie zu beeinflussen – nicht nur Analysen zu erstellen. Wir schätzen scharfes Denken, Geschäft Neugier und klare Kommunikation.
Forward Deployed Data and Applied Science Chief Expert (f/m/d) Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem starken Fokus auf Inklusion, Wohlbefinden und flexiblen Arbeitsmodellen sorgt SAP dafür, dass jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann. Die Position des Client Delivery Manager Associate in Deutschland ermöglicht es dir, aktiv an der Cloud-Transformation führender Unternehmen mitzuwirken und Teil eines dynamischen, multikulturellen Teams zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Data and Applied Science Chief Expert (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SAP zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Data and Applied Science Chief Expert (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed Data and Applied Science Chief Expert (f/m/d) bei SAP gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SAP entscheidend sein!