Principal AI Engineer

Als Principal AI Engineer bei SQUER ist es Ihre Aufgabe, die KI-unterstützte Entwicklung neuer digitaler Initiativen für unsere Kunden zu planen und zu koordinieren und so den Projekterfolg sicherzustellen. Dabei haben Sie die Möglichkeit, die Architektur zu entwerfen und moderne Softwaresysteme zu entwickeln.

Ihre Aufgaben:

• Führen von Lösungen in Kundenprojekten und aktives Mitgestalten von SQUER mit Ihrem Wissen.
• Leiten unserer Kunden bei ihrer KI-Adoption, Entwickeln ihrer KI-Vision und Zielvorstellung sowie Übersetzen beider in einen konkreten, priorisierten Transformationsfahrplan.
• Unterstützen mehrerer Teams durch Lösen komplexer Herausforderungen sowohl in der Frontend- als auch in der Backend-Entwicklung.
• Verantwortlich für die Einführung oder Verbesserung der KI-Nutzung im SDLC über die Engineering-Teams unserer Kunden und erfolgreiche Bereitstellung von Softwarelösungen.
• Offene Kommunikation und Teamarbeit.
• Aktive Beteiligung an allen Phasen der Softwareentwicklung in interdisziplinärer Weise und Freude am Teilen Ihres Wissens als Sparringspartner und Coach.
• Aktives Mitglied von überwiegend agilen SCRUM-Teams und Verbreitung der SQUER-Kultur mit dem Ziel ständiger Verbesserung.

Ihre Qualifikationen:

• Ihre Erfahrung und Ihr ganzheitliches Denken ermöglichen es Ihnen, Lösungen zu schaffen, die einen nachhaltigen Einfluss auf unsere Kunden haben.
• Sie sind ein Vorbild im Umgang mit KI-gestützten Tools (z.B. Code-Assistenten, LLM-basierte Workflows), um Ihre Produktivität und Qualität zu steigern, und sind versiert darin, Teams bei ihrer KI-Adoption zu leiten.
• Sie haben mehrere Jahre Erfahrung in der Softwarearchitektur, cloud-nativer Entwicklung und Containerisierung (Docker oder Kubernetes) und möchten Ihr Wissen in diesem Bereich vertiefen.
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Frontend- und Backend-Entwicklung und relevante Trends in diesem Bereich begeistern Sie.
• Sie haben eine Hands-on-Mentalität und beherrschen eine oder mehrere Programmiersprachen in der Java-Umgebung ("Java", Kotlin, Scala, Clojure, ...), Javascript ("Javascript", Typescript) oder cloud-nativer Umgebung (Rust, Go, ...).
• Sie verbessern kontinuierlich die KI-Adoption entlang des gesamten SDLC, lösen Engpässe und sind leidenschaftlich daran interessiert, Softwareteams in allen ihren Disziplinen zu unterstützen.
• Schulungen und die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten sind Ihnen sehr wichtig. Zudem genießen Sie es, erworbenes Wissen weiterzugeben.
• Sie sprechen fließend Englisch und Deutsch (schriftlich und mündlich), um bestmöglich mit Kollegen und Partnern zu kommunizieren.

Ihre Vorteile:

• Eigentum & Verantwortung: Bei SQUER glauben wir an die Ermächtigung unseres Teams. In unseren flachen Hierarchien zählen Ihre Ideen und Handlungen mehr als Titel.
• Lernen & Wachsen: Nutzen Sie ein jährliches Schulungsbudget von 5.000 €, um Ihre Fähigkeiten zu schärfen, und profitieren Sie von unserer hauseigenen Leadership Academy.
• Spannende Herausforderungen & echter Einfluss: Tauchen Sie in vielfältige Projekte ein, bei denen Ihre Arbeit wirklich einen Unterschied macht – für unsere Kunden und für SQUER.
• Flexibilität für Leistung: Profitieren Sie von hybriden Arbeitsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten, Workations innerhalb der EU und zusätzlichen Urlaubstagen.
• Maßgeschneiderte Werkzeuge für den Erfolg: Wählen Sie Ihre bevorzugte Hardware-Konfiguration, die zu Ihrem Arbeitsstil passt.
• Wir schätzen Sie: Über Vergünstigungen und Vorteile hinaus bieten wir ein wettbewerbsfähiges Jahresgehalt, um Ihre außergewöhnlichen Beiträge anzuerkennen.
• Teil einer florierenden Teamkultur: Bei SQUER stehen Zusammenarbeit und Verbindung im Mittelpunkt unseres Handelns.
• Ein perks-reiches Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie in einem zentralen Büro mit einer geräumigen Terrasse und Grill, genießen Sie kostenloses Mittagessen im Büro und profitieren Sie von verschiedenen weiteren Vorteilen.

Wir glauben an transparente und faire Vergütung. Für diese Rolle liegt das jährliche Bruttogehalt zwischen 95.000 € und 105.000 € – die genaue Platzierung hängt vom Erfahrungsgrad ab, den wir gemeinsam im Prozess bewerten.