Tech Lead AI DevOps / Infrastructure (f/m/d) in Berlin

Seit Jahren ist StackFuel einer der führenden Anbieter von Daten- und KI-Trainings in Deutschland. Seit Anfang 2026 sind wir Teil von Multiverse, dem einzigen EdTech-Einhorn Europas und der größten Plattform für KI-Weiterbildung auf dem Kontinent. Gemeinsam verfolgen wir ein klares Ziel: 100.000 Mitarbeiter in Deutschland KI-bereit zu machen und die Daten- und KI-Kompetenzlücke im Land zu schließen.

Wir befinden uns derzeit an einem spannenden Punkt: Als Scale-up migrieren und konsolidieren wir unsere Infrastruktur von einzelnen Systemen zu einem skalierbaren Cloud-Stack, während wir alles am Laufen halten und dabei keine Kompromisse bei Verfügbarkeit oder Leistung eingehen. Um dies zu erreichen, suchen wir einen Tech Lead AI DevOps / Infrastructure (f/m/d), der die volle Verantwortung für unsere Infrastruktur übernimmt: Sie werden sie aufbauen, skalieren und das Fundament schaffen, auf dem unser Team wachsen kann. Dies werden Sie mit einem kleinen DevOps-Team tun, das Sie leiten.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Arbeiten Sie als DevOps Tech Lead, was bedeutet, dass Sie ein aktiver Mitwirkender (Spieler & Coach) mit Führungsverantwortung für ein kleines Team sind, das direkt an unseren Head of Engineering berichtet.
• Übernehmen Sie die Skalierung, Wartung und Sicherheit unserer gesamten Cloud-Infrastruktur, von der laufenden Migration bis hin zu stabilen täglichen Abläufen, und legen Sie das Fundament für Team- und Produktwachstum.
• Etablieren Sie saubere Prozesse für Monitoring, Verfügbarkeit, Backups und Wiederherstellung, Zugriffsmanagement, Sicherheitsupdates und Kostenkontrolle in Bereichen, die organisch gewachsen sind und heute noch weitgehend unstrukturiert sind.
• Nutzen Sie KI gezielt in der täglichen DevOps-Arbeit, von der Vorfallanalyse über Infrastrukturcode bis hin zu Runbooks, und automatisieren Sie konsequent wiederkehrende operationale Aufgaben, damit ein kleines Team maximalen Einfluss erzielen kann.
• Stellen Sie sicher, dass interne und externe Entwicklungen zuverlässig von DevOps unterstützt werden.
• Bereiten Sie die Evolution des Teams in Richtung Plattformengineering für unseren Standort in Berlin vor.

Was Sie mitbringen

• 5+ Jahre Erfahrung in DevOps, SRE oder Plattformengineering, einschließlich erster Führungsverantwortung (Architektur, technische Entscheidungen, Mentoring).
• Praktische Erfahrung mit KI-unterstütztem DevOps, d.h. der Nutzung von KI zur Automatisierung und Sicherung von Operationen und Infrastruktur.
• Solides Wissen über Infrastruktur als Code und Container-Orchestrierung, z.B. mit Terraform, Kubernetes und Ansible.
• Erfahrung im Betrieb eines Unternehmensstacks mit vielen Komponenten (Datenlager, Anwendungen, Datenbanken, Protokollierung, Sicherheitsprüfungen, Berechtigungssysteme) und ein starkes Bewusstsein für Sicherheit, Backups und Wiederherstellung.
• Disziplin in CI/CD, Monitoring und Observability (z.B. GitHub Actions, Grafana, Prometheus oder ähnliches).
• Erfahrung im Betrieb in schnell wachsenden Umgebungen und der Schaffung von Struktur und Skalierbarkeit.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht für Sie geeignet, wenn…

• Sie lieber führen möchten, als selbst aktiv zu werden. Mit einem kleinen Team sind Sie sowohl Tech Lead als auch Ingenieur und bleiben tief in das System, das Design und den Code involviert.
• Sie eine ordentliche Umgebung mit etablierten Prozessen erwarten: Vieles von dem, was wir haben, ist organisch gewachsen, und genau dort Struktur zu schaffen, ist ein zentraler Teil Ihrer Arbeit.
• Sie KI-Tools als nettes Produktivitäts-Extra ansehen, anstatt als etwas, das die Arbeitsweise eines gesamten Teams grundlegend verändert.

Was wir bieten

• Arbeitskultur: Eine lösungsorientierte, datengestützte Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur und starken Teamgeist.
• Ownership: Übernehmen Sie ab dem ersten Tag Verantwortung, bringen Sie aktiv Ihre eigenen Ideen ein, gestalten Sie Prozesse nachhaltig und haben Sie echten Einfluss darauf, wie wir arbeiten.
• Hybrides Arbeiten: Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind normalerweise 3 Tage pro Woche in unserem Büro in Berlin.
• Workation: Arbeiten Sie bis zu 10 Tage pro Jahr von überall in der EU, dem EWR und der Türkei.
• Raum für Austausch: Regelmäßige Teamaustausche, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für eine lebendige Atmosphäre.
• Berufliche Entwicklung: Nehmen Sie an unseren Online-Schulungen teil, um Ihre Fähigkeiten zu erweitern und ein Experte in Daten und KI zu werden.