Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle zur Verbesserung des Kundenservice.
- Unternehmen: Führendes Fintech-Unternehmen mit globalem Einfluss.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten und Sabbatical.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservices mit innovativen KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About the team
Within the Global Operations organisation, our mission is to build the best customer experience in the fintech industry by delivering an effortless customer experience to all our merchants.
We are seeking a skilled and passionate Senior Machine Learning Engineer to join our talented AI team and lead the development of AI models and algorithms that will drive our customer support service to new heights.
As a Machine Learning Engineer at Sum Up, you will be responsible for building and optimising state-of-the-art AI models and algorithms.
Your expertise with machine learning, deep learning, and LLMs will be crucial in driving the success of our AI-driven initiatives.
You will work closely with cross-functional teams, including backend engineers, data scientists and product managers, to translate business requirements into innovative AI solutions.
Your contributions will shape the future of our support products and help us stay at the forefront of technological advancements in the field of AI.
- What you’ll do
- Design, develop and deploy our AI solutions and systems in production environments, ensuring reliability, high performance and scalability.
- Collaborate and communicate closely with data scientists, product managers, developers and other business stakeholders to bring state-of-the-art AI solutions to Customer Support, enhancing customer experience and improving operational efficiency.
- Develop and maintain ML infrastructure and pipelines to support efficient data processing, model training and serving.
- Optimize and fine-tune machine learning models to improve accuracy, efficiency and scalability.
- Collect, preprocess and clean large text datasets to ensure high-quality input for model training and evaluation.
- Embrace software development principles, best practices and industry standards, including version control, CI/CD processes and unit testing frameworks as your day-to-day work.
- Collaborate with cross-functional teams to ensure seamless integration of machine learning solutions into software applications and platforms.
You’ll be great for this position if you have
- Bachelor’s degree in Machine Learning, Computer Science or an engineering-related field.
- 4+ years of proven experience working as a Machine Learning Engineer, focusing on building and deploying scalable machine learning or AI solutions and data-driven systems.
- Relevant experience building AI products, such as Chatbot Assistant, RAG system, etc.
- Solid Software development engineering skills to design computationally effective solutions and maintain them in large-scale production environments (data version control, model serving, continuous monitoring & alerting).
- Experience building and deploying ML models using cloud services (AWS, GCP, or Azure).
- Expert in Python and familiarity with MLOps tools (e. g., MLflow, Kubeflow, Airflow, Langfuse).
- Experience with machine learning workflow orchestration and algorithm optimisation, feature engineering pipelines, data ingestion and transformation.
- Why you should join Sum
Up
- Opportunity to work with Sum Uppers globally on large-scale fintech products used by millions of businesses worldwide, from our Berlin office.
This involves an office-first setup.
- Commitment to Diversity and
Inclusion: Be part of a workplace that values and promotes diversity, fostering an inclusive environment where everyone's perspectives are respected and embraced
- A dedicated annual L&D budget of €2,000 for attending conferences and/or advancing your career through further education.
- Enrolment onto our VSOP program: You will own a stake in Sum Up’s future success
- A corporate pension scheme where we match up to 20% of your contributions
- 30 Days Sabbatical: Enjoy the unique opportunity to take a well-deserved break with our 30 days sabbatical benefit after completing 3 years of employment with Sum Up.
- Referral Bonus: Earn additional rewards by referring talented individuals to join the Sum Up team.
- Numerous other benefits such as Urban Sports Club subsidy, Kita placement assistance, relocation assistance, subsidised office lunches.
About us
Sum Up is a leading financial technology company, founded in 2012 with the goal of empowering small businesses around the globe.
We’re the financial partner of choice for more than 4 million merchants in over 35 markets.
We collectively build, plan and fine-tune the technology that drives Sum Up and empowers small businesses around the world.
We believe in the everyday hero.
Those who have the courage to follow their passion and who have the strength and determination to realise their dreams.
Small business owners are at the heart of all we do, so we're creating powerful, easy-to-use financial solutions to help them run their business.
With a founders mentality and a 'team-first attitude' our diverse teams across Europe, South America, and the United States work together to ensure that small business owners can be successful doing what they love.
- Sum Up is an Equal…
Machine Learning Engineer in Berlin Arbeitgeber: SumUp Inc.
SumUp ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, als selbstständiger Vertriebsmitarbeiter im Außendienst dein Einkommen direkt durch deinen Einsatz zu steigern. Mit einer flexiblen Arbeitsweise und der Chance, lokale Unternehmen in deiner Region zu unterstützen, fördert SumUp eine positive Unternehmenskultur, die auf Vertrauen und langfristigen Beziehungen basiert. Zudem profitierst du von attraktiven Verdienstmöglichkeiten und einem starken Netzwerk, das dir hilft, deine Karriere im Vertrieb voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SumUp Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SumUp Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SumUp Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SumUp Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.