Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen und unterstütze die digitale Transformation mit modernen Methoden.
- Unternehmen: Etablierter Dienstleister in einem internationalen Konzernumfeld mit Fokus auf Informationslogistik.
- Vorteile: Gleitzeit, Homeoffice, Jobrad-Leasing und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Krisensicherer Arbeitsplatz mit exzellenten Karrierechancen und persönlicher Betreuung im Bewerbungsprozess.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Innovationen und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Wirtschaft oder Informatik und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir bringen Dich direkt zu Deinem neuen Arbeitgeber!
Für unseren Kunden, einen etablierten Dienstleister innerhalb eines internationalen Konzernumfelds, spezialisiert auf Informationslogistik, Dokumentenmanagement und die Optimierung digitaler Geschäftsprozesse, suchen wir im Rahmen der Personalvermittlung ab sofort einen
Senior Experten Data Analytics (m/w/d).
- Unser Kunde bietet Dir
- Gleitzeit sowie anteiliges Arbeiten aus dem Homeoffice
- Attraktive Mitarbeiterangebote wie das Leasing von Jobrädern, freiwillige betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und vieles mehr
- Krisensicheren Arbeitsplatz bei Deutschlands größten Logistikdienstleister
- Wir bieten Dir
- Persönliche Betreuung und Begleitung während des Bewerbungsprozesses
- Zugang zu "verdeckten" Jobs
- Persönliches Sparring & Markttransparenz
- Effizienz & Diskretion für deinen nächsten Karriereschritt
- Deine Aufgaben
- Du entwickelst innovative Daten- und Analysekonzepte und unterstützt den Ausbau einer datengetriebenen Unternehmenssteuerung durch moderne Analytics-Methoden.
- Du analysierst große und komplexe Datenmengen mithilfe von Python und leitest daraus fundierte Erkenntnisse sowie konkrete Handlungsempfehlungen für das Business ab.
- Du konzipierst und implementierst interaktive Tableau-Dashboards und Reporting-Lösungen, die Transparenz schaffen und datenbasierte Entscheidungen auf allen Ebenen unterstützen.
- Du nutzt moderne KI- und Machine-Learning-Ansätze, um Prognosen, Muster und Optimierungspotenziale in geschäftsrelevanten Daten zu identifizieren.
- Du treibst die Digitalisierung und Automatisierung von Analyse- und Reportingprozessen voran und erhöhst nachhaltig Effizienz, Datenqualität und Verfügbarkeit.
- Du fungierst als Schnittstelle zwischen Fachbereichen, Data Analytics und IT und unterstützt beim Aufbau einer modernen datengetriebenen Unternehmenskultur.
- Du identifizierst Wertschöpfungs- und Optimierungspotenziale auf Basis datengetriebener Analysen und begleitest deren Umsetzung gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern.
- Du evaluierst neue Technologien und Anwendungsfelder im Bereich Artificial Intelligence, Advanced Analytics und Business Intelligence und bringst diese in die Organisation ein.
- Du entwickelst aussagekräftige KPI-Frameworks und unterstützt das Management durch analytisch fundierte Entscheidungsgrundlagen.
- Du übernimmst eine aktive Rolle bei der Weiterentwicklung von Analytics-, Automatisierungs- und KI-Anwendungen und trägst dazu bei, datenbasierte Innovationen im Unternehmen zu etablieren.
- Das bringst Du mit
- Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Analytics oder datengetriebener Unternehmenssteuerung
- Sehr gutes Verständnis für Datenmodelle, betriebswirtschaftliche Zusammenhänge sowie KPI-basierte Steuerungslogiken
- Zwingend erforderliche, fundierte Praxiserfahrung in
Tableau oder vergleichbaren BI-Plattformen sowie in der Entwicklung komplexer Dashboards und Reporting-Lösungen
- Sehr gute
Python -Kenntnisse mit nachweisbarer Anwendung in Datenanalyse, Datenmodellierung, Automatisierung und Verarbeitung großer Datenmengen
- Nachweisbare Erfahrung im Einsatz moderner
KI-Technologien und Advanced-Analytics-Methoden, beispielsweise Generative AI, Machine Learning, Predictive Analytics oder intelligente Automatisierungslösungen
- Erfahrung im Umgang mit CRM-Systemen und vertriebsnahen Datenstrukturen, idealerweise Salesforce
- Erfahrung in der Steuerung komplexer, bereichsübergreifender Projekte und im Stakeholder-Management
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Sehr gute Excel-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit den gängigen Microsoft-Office-Anwendungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Senior Experte Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: S&You
S&You ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz in einem dynamischen internationalen Umfeld bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten. Mit attraktiven Mitarbeiterangeboten wie Jobrad-Leasing und einer betrieblichen Altersvorsorge fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und unterstützt die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Experte Data Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei S&You zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Experte Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Experte Data Analytics (m/w/d) bei S&You gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei S&You vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für S&You entscheidend sein!
