Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Reports und verbessere Entscheidungsgrundlagen im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen mit über 16 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Zentrale Lage, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Teamevents und eine tolle Dachterrasse.
- Weitere Informationen: Wir suchen sowohl erfahrene als auch Junior-Kandidaten – bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns Lösungen, die echten Einfluss auf den Gesundheitsmarkt haben.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder relevante Ausbildung, starke SQL- und Analysefähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Analyse trifft Strategie! (Senior) Datenanalyst (m/w/d) in Düsseldorf
Du bist bereit, Daten in echte Wirkung zu übersetzen? Du willst nicht nur Tabellen drehen, sondern etwas bewegen – und das in einem Umfeld, das Stabilität, Sinn und Wachstum vereint?
Dann komm zu unserem Kunden – einem der führenden Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen. Seit über 16 Jahren hilft unser Kunde Krankenhäusern, Reha‑Kliniken und sozialen Trägern dabei, Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und den Herausforderungen des Gesundheitsmarkts zu begegnen.
Zur Verstärkung des Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Analyst (m/w/d) mit echtem Drive für Daten, Digitalisierung und Impact.
💡 Warum zu unserem Kunden?
- Zentrale Lage: Office im Herzen Düsseldorfs mit 250 qm Dachterrasse – Kaffee, Snacks & Kicker inklusive.
- Perspektive: Attraktive Gehaltsstruktur, Entwicklungsmöglichkeiten und echte Karrierepfade.
- Teamspirit: Flache Hierarchien, kurze Wege, regelmäßige Teamevents (Eishockey, Grillkurse, Minigolf u.v.m.).
- Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, Homeoffice möglich (20 %), moderne Tools (Iclass, Oncost, ChatGPT 4.0 etc.).
- Sinn: Du arbeitest mit uns an Lösungen, die den Kostendruck im Gesundheitswesen messbar verringern.
🚀 Was dich erwartet
- Analyse mit Purpose: Du analysierst Rechnungsdaten (OCR‑basiert), clusterst Warengruppen, wertest Lieferanten aus und bringst Transparenz in komplexe Einkaufsprozesse.
- Machine Learning trifft Medizin: Du nutzt ML‑Modelle, um Klassifizierungen zu verbessern – und hebst die Datenqualität aufs nächste Level.
- Brücke zwischen Daten und Entscheidung: Du entwickelst Reports, KPIs und Dashboards, die den Beratern echte Entscheidungsgrundlagen liefern.
- Verantwortung und Entwicklung: Du steuerst externe Dienstleister, entwickelst Analytics‑Strukturen weiter und bist Mentor für Junioren.
🧠 Was du mitbringen solltest
- Abgeschlossenes Studium (z. B. Datenanalyse, Statistik, Wirtschaft, IT) oder eine relevante Ausbildung mit analytischem Background.
- Für Senior‑Level: Mind. 2 Jahre relevante Erfahrung, souverän im Umgang mit Dienstleistern und eigenverantwortlicher Projektarbeit (aber auch Bewerbungen von Junior‑Kandidaten sind gern gesehen).
- Starke Skills in SQL, Power BI, VBA, Power Query, idealerweise auch Machine Learning & Big Data.
- Affinität zu Finanzdaten / FiBu / Controlling.
- Analytischer Kopf, strukturierte Arbeitsweise, Teamplayer‑Mentalität.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1+), gute Kommunikationsfähigkeit.
So geht es weiter
Wenn Sie eine Passion für Daten haben und in einer dynamischen, kollaborativen Umgebung arbeiten möchten, in der Ihre Arbeit sichtbaren Einfluss hat, dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!
Schicken Sie mir gerne Ihre Bewerbungsunterlagen per E‑Mail an astrid.sommerfeld@tas-toolbox.de oder rufen Sie mich gerne an: 0202 / 29528252.
Ich freue mich auf das Gespräch mit Ihnen!
TAS ToolBox GmbH
Wir sind Experten in der Personalberatung, spezialisiert auf kaufmännische und vertriebsorientierte Positionen. Profitieren Sie von unserer Branchenerfahrung und unserem weitreichenden Netzwerk. Bei TAS ToolBox erwartet Sie Qualität, Innovation und Vertrauen.
Aus Gründen der Vereinfachung verwenden wir teilweise ausschließlich die maskuline Form und meinen und wertschätzen damit explizit auch alle anderen Menschen.
Wir bewerten alle Bewerberinnen und Bewerber nach ihrer Qualifikation – unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Religion, Weltanschauung oder eines Handicaps.
Keywords: Business Intelligence, Big Data, SQL, Datenanalyse, Business Analyst, BI Analyst, AI, Machine Learning
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(Senior) Datenanalyst (m/w/d) Arbeitgeber: TAS Toolbox GmbH
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und spezialisierten Immobilienteam zu arbeiten, das sich durch flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur auszeichnet. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, attraktiven Gehaltsstrukturen und der Option auf Homeoffice fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung im Bereich Immobilien und Forderungsmanagement, sondern bieten auch zahlreiche Benefits, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen. Werden Sie Teil eines international erfolgreichen Unternehmens, das Wert auf Sicherheit, Flexibilität und Mitarbeiterzufriedenheit legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Datenanalyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie TAS Toolbox GmbH vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie TAS Toolbox GmbH sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von TAS Toolbox GmbH an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von TAS Toolbox GmbH zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Datenanalyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei TAS Toolbox GmbH arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für (Senior) Datenanalyst (m/w/d) bei TAS Toolbox GmbH an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TAS Toolbox GmbH vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von TAS Toolbox GmbH zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
