Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Python-Tools für innovative Energiesimulationen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das die Zukunft der Energiewirtschaft gestaltet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Essensgutscheine, Urban Sports-Mitgliedschaft und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv innovative Produkte und habe direkten Einfluss auf die Energiewende.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Grundkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Unsere Mission für dich: Bist du begeistert von Datenanalyse und möchtest deine Fähigkeiten in einem dynamischen, praxisnahen Umfeld anwenden? Wir suchen eine/n Business Analytics Intern, mit starkem Interesse daran Erkenntnisse aus komplexen Daten zu gewinnen und gleichzeitig mit unserem Team zusammenzuarbeiten, um Python-Tools für Energiesimulationen – beispielsweise zur intelligenten Batteriesteuerung – zu nutzen und weiterzuentwickeln. Dieses Praktikum bietet dir wertvolle praktische Erfahrungen in einem schnelllebigen Umfeld mit der Möglichkeit, anschließend in eine Werkstudentenrolle zu wechseln. Wenn du bereit bist, etwas zu bewegen und deine Expertise in den Bereichen Analytics und Energietechnologie weiterzuentwickeln, freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Deine Projekte:
- Profitabilitätsanalysen & Energiedatenmodellierung: Führe detaillierte Wirtschaftlichkeitsberechnungen für Industriekunden mit speziellen Energieanforderungen durch, einschließlich Energiedatenmodellierung und -aufbereitung.
- Datenvisualisierung & Kommunikation: Erstelle aussagekräftige Datenvisualisierungen für Fallstudien, unsere Website und Vertriebsaktivitäten, um Erkenntnisse verständlich für Kunden und Stakeholder aufzubereiten.
- Tiefgehende Datenanalysen zur Batteriesteuerung: Analysiere Energie und Preisdaten und finde Zusammenhänge, die wir für die Verbesserung der Echtzeit-Optimierung und Angebotserstellung nutzen können.
Deine Verantwortlichkeiten:
- Eigenständige Umsetzung von Projekten mit hoher Eigenverantwortung, insbesondere im Bereich Datenanalyse.
- Durchführung von Wirtschaftlichkeitsberechnungen für Industriekunden mithilfe unserer fortschrittlichen Simulationstools.
- Analyse von Simulationsergebnissen und Unterstützung des Teams bei der Erstellung maßgeschneiderter Angebote für potenzielle Kunden.
- Verarbeitung und Analyse großer Zeitreihen Energiedaten unserer Kunden zur Vorbereitung von Simulationen und Wirtschaftlichkeitsberechnungen.
- Recherche wissenschaftlicher Publikationen und neuer Regelungen zu Energie und Nachhaltigkeit mit dem Ziel der Implementierung in Projekten.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams an vielfältigen Projekten, um unsere Kunden bei der Erreichung ihrer Nachhaltigkeitsziele zu unterstützen.
- Kontinuierliche Weiterbildung und Kompetenzentwicklung in den Bereichen Data Science, Prozessautomatisierung und Softwareentwicklung in einem motivierten und diversen Team.
Nach wem wir suchen:
- Du bist derzeit in einem Bachelor- oder Masterstudiengang in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fachbereich eingeschrieben.
- Du hast erste Erfahrungen im Bereich Data Science und entsprechende analytische Fähigkeiten.
- Du verfügst über Grundkenntnisse in Python für die Datenanalyse.
- Du hast ein gutes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge.
- Erste berufliche Erfahrung ist von Vorteil.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
Das Praktikum findet vor Ort in Berlin statt. Homeoffice ist tageweise möglich. Wir ermutigen dich, dich zu bewerben, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst – wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen!
Warum wir?
- Gestalte mit uns die Zukunft der Energiewirtschaft und treibe eigenverantwortlich Projekte voran, die echten Einfluss haben – auf unsere Produkte, unsere Kundinnen und Kunden und die Umwelt.
- Flexibles Arbeiten: In unserem schönen Office fördern wir eine lebendige Unternehmenskultur, in der wir gerne gemeinsam arbeiten. Homeoffice ist ebenfalls eine Option. Mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen unterstützen wir deine Work-Life-Balance.
- Attraktive Benefits: Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt erhältst du Essensgutscheine und eine Urban Sports-Mitgliedschaft.
- Persönliche Entwicklung: Arbeite mit Spitzentechnologien und lerne von Branchenexpert:innen.
- Vielfalt & Inklusion: Bei uns sind alle willkommen – Wir engagieren uns für einen integrativen Arbeitsplatz, der Vielfalt wertschätzt.
Über uns: Willkommen im trawa-Universum! Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, das grüne Versorgungsunternehmen der Zukunft von Grund auf aufzubauen. Wie machen wir das? Wir schaffen einen direkten Zugang zu erneuerbarer Energie für B2B-Industrieunternehmen. Wir entwickeln Software und Technologie, um die Volatilität des Energiemarktes zu bewältigen. Wir professionalisieren die Energiebeschaffung auf der Käuferseite.
Business Analytics Intern Arbeitgeber: trawa
trawa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Mentorship fördert das Unternehmen eine Lernkultur, die durch regelmäßige Führungssitzungen und ein jährliches Weiterbildungsbudget unterstützt wird. In Berlin ansässig, profitieren die Mitarbeiter von einer vielfältigen und inklusiven Arbeitsumgebung, die über 15 Nationalitäten umfasst, sowie von attraktiven Sozialleistungen, die das Wohlbefinden und die berufliche Entwicklung fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Analytics Intern erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei trawa zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analytics Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Analytics Intern bei trawa gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei trawa vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für trawa entscheidend sein!
