Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um unsere Marketingstrategie zu gestalten und Entscheidungen zu treffen.
- Arbeitgeber: Trivago, ein führendes Unternehmen im Bereich Metasuchmaschinen für Hotels.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und persönliche Entwicklungschancen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Datenanalyst, idealerweise im Marketing oder E-Commerce.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wenn Reisende nach einem Hotel suchen, möchten wir, dass die offensichtliche Wahl trivago ist! Unsere führende Metasuchmaschine ist super schnell und ständig optimiert – sie ermöglicht es Millionen von Reisenden, Hotelpreise von Hunderten von Buchungsseiten zu vergleichen und in nur wenigen Klicks großartige Angebote zu finden. Wir nutzen modernste Technologie, Echtzeitausschreibungen und maschinelles Lernen mit Petabytes von Daten, um ein Erlebnis zu schaffen – Zeit und Geld gespart!
Im lebhaften Düsseldorf nutzen wir täglich Chancen zum Lernen, Innovieren und hinterlassen einen bleibenden Eindruck in der Reisebranche. Bei trivago findest du Menschen, die keine Angst vor Veränderungen haben, sondern diese annehmen und jede Herausforderung in einen Weg zum Wachstum verwandeln.
Das Marketing Strategy and Intelligence-Team bei trivago ist eine einzigartige Mischung aus Daten- und Geschäftsexpertise, die wichtige Marketingentscheidungen durch wirkungsvolle Datenprodukte, umsetzbare Erkenntnisse und tiefes Marktverständnis lenkt. Als Data Analyst spielst du eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Umsetzung von trivagos globaler Marketingstrategie. Deine Arbeit wird Teams befähigen, informierte Entscheidungen zu treffen, die Wachstum, Effizienz und Innovation über alle Marketingkanäle hinweg vorantreiben.
Du wirst eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten, Ingenieuren sowie Wachstumsmanagern und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um komplexe Daten in echten Geschäftswert zu verwandeln. Gemeinsam entwerft ihr fortschrittliche Analyselösungen, entwickelt aufschlussreiche Dashboards und Berichte und entdeckt strategische Möglichkeiten durch eingehende Forschung, Modellierung und Experimente. Indem du klare, umsetzbare Erkenntnisse bereitstellst, hilfst du, Kampagnen zu optimieren, Markttrends zu identifizieren und den Entscheidungsprozess zu leiten.
Wie du einen Einfluss haben wirst:
- Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen, die unsere Marketingstrategie und Investitionen prägen.
- Mit Marketingbeteiligten zusammenarbeiten, um Chancen zu identifizieren, KPIs zu definieren und den Erfolg zu messen.
- Klare, ansprechende Dashboards und Berichte erstellen, die Trends hervorheben und fesselnde Geschichten erzählen.
- Tiefgehende Analysen durchführen, um Leistungsfaktoren zu verstehen, Anomalien aufzudecken und Maßnahmen zu empfehlen.
- Die Qualität und Konsistenz von Marketingdaten über mehrere Quellen hinweg sicherstellen.
- Deine Erkenntnisse so teilen, dass sie sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen ansprechen.
Was du brauchst, um erfolgreich zu sein:
- Über 5 Jahre Erfahrung als Data Analyst, idealerweise im Marketing, E-Commerce oder digitalen Wachstum.
- Ein Abschluss in Statistik, Mathematik, Physik, Informatik oder einem anderen quantitativen Bereich.
- Starkes Geschäftswissen – du verbindest die Punkte zwischen Zahlen, Kundenverhalten und Unternehmenszielen.
- Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit BI/Dashboarding-Tools (z.B. Tableau, Looker).
- Nachgewiesene Fähigkeit, Geschichten mit Daten zu erzählen – komplexe Ergebnisse klar, ansprechend und umsetzbar zu machen.
- Solides Verständnis von Marketingkennzahlen, Attribution und Kampagnenleistung.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Hebe dich ab mit:
- Erfahrung in der Reise-, E-Commerce- oder digitalen Marketingbranche.
- Praktische Erfahrung mit A/B-Tests, Geo-Tests oder kausalen Inferenzmethoden.
- Kenntnissen über Big-Data-Plattformen wie BigQuery.
- Vertrautheit mit Python oder R für Analysen.
Mach dir keine Sorgen, wenn du einige Anforderungen nicht erfüllst. Bewirb dich trotzdem und drücke deine Motivation aus, denn du könntest genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein!
Rekrutierungsprozess für diese Rolle:
- Einweginterview
- Kurzgespräch mit dem Recruiter
- Fallstudienpräsentation + technisches Interview mit dem Team
- Interview mit Stakeholdern aus dem Marketing
Was du erwarten kannst:
Bei trivago priorisieren wir deine Entwicklung, bieten personalisiertes Coaching durch Nilo und stellen Workshops, Bildungsmeetups, Konferenzen, kostenlose Online-Lernkurse und Zugang zu einer voll ausgestatteten Campusbibliothek zur Verfügung. Wenn du zu uns ziehen möchtest, kein Problem. Du kannst auf die Unterstützung unseres Talent-Teams bei Visa-Angelegenheiten, ein Umzugspaket, zinsfreie Neulingsdarlehen, kostenlose Sprachkurse und regelmäßige Team- und unternehmensweite Veranstaltungen zählen, um gemeinsam Erfahrungen zu sammeln.
Das Leben passiert. Wir bieten selbstbestimmten Urlaub (mit mindestens 25 Urlaubstagen), flexible Arbeitszeiten, bis zu 2 Homeoffice-Tage pro Woche. Darüber hinaus kannst du bis zu 20 Tage pro Jahr remote von einem anderen Standort innerhalb Deutschlands oder ausgewählten Ländern im Ausland arbeiten. Du erhältst auch kostenlosen Zugang zur Heycare-Plattform für persönliche Nanny-Hilfe und einen Kinderraum auf dem Campus.
Genieße deine Bürotage. Nutze dein tägliches Kantinenbudget, um mit Kollegen in unserer Kantine zu Mittag zu essen, bediene dich an kostenlosen Snacks und Getränken in unseren Küchen, wähle aus einer Vielzahl von Fitnessmöglichkeiten mit unserem Fitnessstudio vor Ort, Sportkursen und einer Mitgliedschaft im Urban Sports Club und genieße den Komfort ergonomischer Schreibtische und fokussierter Arbeitsbereiche.
Vielen Dank, dass du eine Karriere bei trivago in Betracht ziehst! Unser Engagement für die Förderung einer inklusiven und bereichernden Umgebung für alle Talente steht im Mittelpunkt unseres Handelns. Wir verstehen, dass der Beginn einer neuen Jobmöglichkeit eine Mischung aus Aufregung und Neugier ist. Sollten vor deiner Bewerbung Fragen auftauchen, zögere nicht, uns unter joinus@trivago.com zu kontaktieren. Schließe dich uns an, um einen positiven Einfluss auf das globale Reisen zu nehmen, wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data Analyst - Marketing Strategy and Intelligence Arbeitgeber: trivago
Kontaktperson:
trivago HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst - Marketing Strategy and Intelligence
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur von trivago vertraut! Schau dir unsere Social-Media-Kanäle an und finde heraus, was uns als Team ausmacht. So kannst du in deinem Vorstellungsgespräch gezielt auf unsere Werte eingehen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf die Case Study vor! Überlege dir, wie du komplexe Daten in klare, umsetzbare Insights umwandeln kannst. Das zeigt, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie sie das Geschäft beeinflussen.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen Analysten und Marketingprofis! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Branche zu erfahren. Oft ergeben sich so Chancen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Stelle. Außerdem hast du die Möglichkeit, deine Bewerbung individuell zu gestalten und uns von deiner besten Seite zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst - Marketing Strategy and Intelligence
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Rolle als Data Analyst zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Daten sprechen lassen: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erkläre, wie du Daten in umsetzbare Insights verwandelt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei trivago vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position bei trivago vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Marketing, E-Commerce oder digitalem Wachstum dazu passen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast.
✨Daten erzählen Geschichten
Sei bereit, deine Datenanalyse-Fähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Daten in klare, ansprechende Geschichten zu verwandeln, die sowohl technische als auch nicht-technische Zuhörer ansprechen. Nutze visuelle Hilfsmittel, um deine Punkte zu verdeutlichen und zeige, wie du mit Dashboards und Berichten gearbeitet hast.
✨Kenne die KPIs
Informiere dich über die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs), die im Marketing verwendet werden. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese KPIs in der Vergangenheit definiert und gemessen hast. Zeige, dass du ein gutes Verständnis für Marketingmetriken und Kampagnenleistung hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Tools, die sie verwenden, um ihre Datenanalysen durchzuführen.