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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere KI-Prompts für klinische Dokumentation.
- Arbeitgeber: Innovatives Projekt im Bereich KI und Gesundheitswesen.
- Mitarbeitervorteile: Verhandelbares Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Schnittstelle von KI und Gesundheitsdokumentation mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in LLM-Prompt-Engineering und starke Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen deutschsprachigen Prompt Engineer, der an einem innovativen Projekt zur KI-gestützten klinischen Dokumentation mitwirkt. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI, Prompt Engineering und Softwareentwicklung, um Prompts für große Sprachmodelle zu entwerfen und zu optimieren, die in Arbeitsabläufen der klinischen Dokumentation verwendet werden. Sie tragen zur Verbesserung der Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit der KI-generierten klinischen Dokumentation bei.
Standort: Remote in Deutschland (über EOR)
Sprachen: Deutsch (C1+) und Englisch
Erfahrung: Mid-Level (2–5 Jahre)
Startdatum: ASAP
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf und Optimierung von Prompt-Vorlagen für große Sprachmodelle zur Generierung konsistenter klinischer Dokumentation
- Durchführung von Prompt-Experimenten und -Bewertungen (A/B-Tests, gezielte Arbeitssets und Fehleranalysen)
- Analyse von Ausgaben und Verbesserung von Prompts basierend auf Bewertungsergebnissen und Leistungskennzahlen
- Verwaltung von Prompt-Konfigurationen und -Aktualisierungen über Git- und Azure DevOps-Workflows
- Entwicklung von Python-Skripten in Linux-Umgebungen zur Durchführung von Experimenten, Batch-Bewertungen und Datenanalysen
- Zusammenarbeit mit internen Teams zur Unterstützung von KI-Einsätzen in verschiedenen klinischen Fachrichtungen
Anforderungen:
- Erfahrung in der Arbeit mit LLM-Prompt-Engineering oder KI-gesteuerter Textgenerierung
- Starke Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung in Linux-Umgebungen
- Erfahrung mit Git-basierten Entwicklungs-Workflows
- Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, Modell-Ausgaben zu bewerten
- Erfahrung mit klinischen Dokumentations-Workflows oder Gesundheitsdaten ist ein großer Vorteil
- Fließendes Deutsch und Englisch
Vergütung: Das Gehalt ist verhandelbar und wird basierend auf der Erfahrung festgelegt. Wenn Sie interessiert sind, bewerben Sie sich bitte mit Ihrem aktualisierten Lebenslauf.
Kontakt: marco.velenosi@cbtalents.com +393346196398 WhatsApp
German Prompt Engineer – Clinical AI (LLM / Python) | Remote (Germany) Arbeitgeber: Velenosi&Meredith
Kontaktperson:
Velenosi&Meredith HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: German Prompt Engineer – Clinical AI (LLM / Python) | Remote (Germany)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Gesundheitsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Programmieraufgaben in Python und sei bereit, deine Erfahrungen mit LLM-Prompt-Engineering zu teilen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann den Unterschied machen und zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und die nächste große Herausforderung finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: German Prompt Engineer – Clinical AI (LLM / Python) | Remote (Germany)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Stell sicher, dass dein Lebenslauf auf die Stelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen, und zeige, wie du mit KI und Python gearbeitet hast. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Rolle als Prompt Engineer zu zeigen. Erkläre, warum du an AI-gestützter klinischer Dokumentation interessiert bist und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit bist!
Beweise deine analytischen Fähigkeiten: Da wir einen analytischen Kopf suchen, solltest du in deiner Bewerbung Beispiele für deine Erfahrungen mit A/B-Tests oder der Analyse von Modellausgaben einbringen. Zeig uns, wie du Probleme angehst und Lösungen findest!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass sie die Aufmerksamkeit bekommt, die sie verdient. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Velenosi&Meredith vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Prompt Engineers vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen in den Bereichen KI, Python und klinische Dokumentation dazu passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Prompt Engineering und in der Arbeit mit LLMs zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu demonstrieren, wie du Probleme gelöst hast.
✨Technische Vorbereitung
Da technische Fähigkeiten gefragt sind, solltest du dich auf mögliche Coding-Tests oder technische Fragen vorbereiten. Übe das Programmieren in Python und mache dich mit Git und Azure DevOps vertraut, um sicherzustellen, dass du die nötigen Skills präsentierst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zur Zusammenarbeit im Team oder zu den Herausforderungen im Projekt sind besonders wertvoll.