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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere KI-Prompts für klinische Dokumentation.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Gesundheitswesen.
- Mitarbeitervorteile: Verhandelbares Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI-Projekten und verbessere die Gesundheitsdokumentation.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in LLM-Prompt-Engineering und starke Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen deutschsprachigen Prompt Engineer, der an einem innovativen Projekt zur KI-gestützten klinischen Dokumentation mitwirkt. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI, Prompt Engineering und Softwareentwicklung, um Prompts für große Sprachmodelle zu entwerfen und zu optimieren, die in Arbeitsabläufen der klinischen Dokumentation verwendet werden. Sie tragen zur Verbesserung der Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit der KI-generierten klinischen Dokumentation bei.
Standort: Remote in Deutschland (über EOR)
Sprachen: Deutsch (C1+) und Englisch
Erfahrung: Mid-Level (2–5 Jahre)
Startdatum: ASAP
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf und Optimierung von Prompt-Vorlagen für große Sprachmodelle zur Generierung konsistenter klinischer Dokumentation
- Durchführung von Prompt-Experimenten und -Bewertungen (A/B-Tests, gezielte Arbeitssets und Fehleranalysen)
- Analyse von Ausgaben und Verbesserung von Prompts basierend auf Bewertungsergebnissen und Leistungskennzahlen
- Verwaltung von Prompt-Konfigurationen und -Aktualisierungen über Git- und Azure DevOps-Workflows
- Entwicklung von Python-Skripten in Linux-Umgebungen zur Durchführung von Experimenten, Batch-Bewertungen und Datenanalysen
- Zusammenarbeit mit internen Teams zur Unterstützung von KI-Einsätzen in verschiedenen klinischen Fachrichtungen
Anforderungen:
- Erfahrung in der Arbeit mit LLM-Prompt-Engineering oder KI-gesteuerter Textgenerierung
- Starke Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung in Linux-Umgebungen
- Erfahrung mit Git-basierten Entwicklungs-Workflows
- Starkes analytisches Denken und Fähigkeit zur Bewertung von Modell-Ausgaben
- Erfahrung mit klinischen Dokumentations-Workflows oder Gesundheitsdaten ist ein großer Vorteil
- Fließendes Deutsch und Englisch
Vergütung: Das Gehalt ist verhandelbar und wird basierend auf der Erfahrung festgelegt. Wenn Sie interessiert sind, bewerben Sie sich bitte mit Ihrem aktualisierten Lebenslauf.
Kontakt: marco.velenosi@cbtalents.com +393346196398 WhatsApp
German Prompt Engineer – Clinical AI (LLM / Python) | Remote (Germany) Arbeitgeber: Velenosi&Meredith
Kontaktperson:
Velenosi&Meredith HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: German Prompt Engineer – Clinical AI (LLM / Python) | Remote (Germany)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder sogar in Online-Communities. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie überhaupt veröffentlicht werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien übst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Prompt Engineering und in der Python-Entwicklung am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und klinische Dokumentation! Teile relevante Projekte oder Erfahrungen in deinem Lebenslauf oder während des Gesprächs, um zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt uns auch die Möglichkeit, deine Bewerbung schneller zu bearbeiten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: German Prompt Engineer – Clinical AI (LLM / Python) | Remote (Germany)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Stelle als German Prompt Engineer passt. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die mit AI und Python zu tun haben!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für AI und klinische Dokumentation zu zeigen. Erkläre, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich an der Rolle reizt. Sei authentisch und lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir jemanden suchen, der mit LLMs und Python arbeitet, solltest du deine technischen Fähigkeiten klar darstellen. Nenne spezifische Tools und Technologien, die du beherrschst, und gib Beispiele, wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Velenosi&Meredith vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Prompt Engineers vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen in den Bereichen KI, Python und klinische Dokumentation dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten im Prompt Engineering und in der Programmierung mit Python zeigen. Überlege dir, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast, insbesondere in Bezug auf klinische Dokumentation.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen im Projekt sind immer gut.
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Tests vorbereiten. Übe das Schreiben von Python-Skripten und mache dich mit Git-Workflows vertraut, um sicherzustellen, dass du im Interview selbstbewusst auftreten kannst.