Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Data Pipelines und optimiere ETL-Workflows für unsere Datenlandschaft.
- Unternehmen: Wardow, der führende Online-Spezialist für hochwertige Taschen und Accessoires in Europa.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Teamspirit, individuelle Weiterbildung und 40% Mitarbeiterrabatt.
- Weitere Informationen: Moderne Büros am Jungfernsee mit vielen Freizeitmöglichkeiten und gesundem Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und wachse in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wardow ist europaweit der führende Online-Spezialist für hochwertige Taschen, Reisegepäck und Accessoires im Premiumsegment. "Immer das Beste. Immer an Deiner Seite." – das ist unser Versprechen. Mit höchstem Anspruch an Qualität, Stil und Langlebigkeit setzen wir Maßstäbe und möchten Produkte anbieten, die ein Leben lang begleiten.
Was uns auszeichnet? Eine moderne Unternehmensstruktur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamspirit. Unsere Arbeitskultur ist geprägt von Innovation, Unternehmergeist und echter Leidenschaft – ob im Office, im Logistikzentrum oder im Onlineshop: wir leben und lieben, was wir tun!
Wenn du ein motiviertes Umfeld suchst, in dem du deine Ideen einbringen und mit einem engagierten Team wachsen kannst, dann bewirb dich jetzt und werde Teil von Wardow als Senior Data Engineer (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse in Vollzeit am Standort Potsdam.
DEINE MISSION
- Du arbeitest auf unserem Modern Data Stack (Snowflake, dbt) und modellierst Rohdaten aus Shop, ERP, Marketing sowie Produkt- und Preissystemen zu stabilen, versionierten Datenmodellen für Analytics und (Reverse-)ETL.
- Du entwickelst skalierbare Data Pipelines in SQL und Python und stellst durch Orchestrierung, Tests und Monitoring eine performante und fehlertolerante Verarbeitung großer Datenvolumina sicher.
- Du verantwortest Design und Implementierung von ETL-, Reverse-ETL- und Real-Time-Analytics-Workflows und optimierst sie kontinuierlich hinsichtlich Qualität, Skalierbarkeit und Kosten.
- Gemeinsam mit den Fachabteilungen analysierst du komplexe Problemstellungen, entwickelst daraus tragfähige Daten- und Systemlösungen und setzt sie Ende-zu-Ende produktiv um.
- Du baust ein tiefes Verständnis unserer Daten- und Prozesslandschaft auf, definierst Schnittstellen und Datenflüsse und stellst Konsistenz, Data Lineage und saubere Dokumentation sicher.
- Du übernimmst wachsende Verantwortung für fachliche Führung und Coaching im Team – mit klarer Perspektive auf eine Teamlead-Rolle.
DAS BRAUCHEN WIR
- Qualifikation: abgeschlossenes Studium in Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. Ausbildung oder entsprechende mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung.
- Know-how: breites Wissen über unterschiedliche Technologien im Bereich Data Engineering / Data Pipelines (z. B. Snowflake, Apache Airflow, dbt, Kafka) sowie fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, SQL); außerdem Kenntnisse der Daten-Analyse (z. B. Tableau).
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigenverantwortlich, lösungs- und kundenorientiert, pragmatisch und problembewusst sowie bereit für den Austausch und die enge Kooperation mit allen relevanten Stakeholdern (z.B. Marketing, Einkauf, IT).
- Sprache: gute Englisch- und Deutschkenntnisse.
DARAUF FREUST DU DICH BEI UNS
- Gemeinschaft & Teamspirit: Wir sind überwiegend vor Ort in unserem modernen Office direkt am Jungfernsee. Unsere Duz-Kultur, ein auf dich zugeschnittenes Onboarding sowie regelmäßige Feedbackgespräche garantieren, dass du von Anfang an optimal unterstützt wirst.
- Mitgestalten & Wachsen: Teamübergreifende Projekte mit Impact, KI-gestützte Arbeitsweisen und kurze Entscheidungswege – bei uns hast du den Raum, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln, begleitet durch individuelle Weiterbildungsangebote.
- Modernes Arbeitsumfeld: Dich erwarten flexible Arbeitsbereiche in direkter Nähe zum Wasser. Für den Ausgleich sorgen unsere Dachterrasse, Coffee-Points sowie die Gaming-Area mit Kickertisch, Playstation und Tischtennis. Von Brettspielabenden bis After-Work-Grillen – bei uns ist immer etwas los.
- Gemeinsam fit bleiben: Ob regelmäßige Yogakurse in unserem hauseigenen Gym, unsere Laufgruppe, freie Getränke sowie täglich frisches Obst und eine Müslibar – für einen gesunden Start in den Tag ist gesorgt.
- On Top: 40 % Mitarbeiterrabatt, betriebliche Altersvorsorge, Sprachkurse und Tiefgaragenstellplätze. Du kommst nicht aus der Region? Kein Problem – mit unserem Umzugsbonus unterstützen wir dich beim Start in Potsdam.
Wir freuen uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Karriereportal.
Senior Data Engineer (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse Arbeitgeber: Wardow Potsdam
Wardow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld in Potsdam bietet, das von Teamgeist und Innovation geprägt ist. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitsbereichen und zahlreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur des Mitgestaltens und Wachsens. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einem hohen Mitarbeiterrabatt, betrieblicher Altersvorsorge und einem Umzugsbonus, was den Einstieg in die Region erleichtert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wardow Potsdam zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse bei Wardow Potsdam gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wardow Potsdam vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wardow Potsdam entscheidend sein!
