Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe eigenständige Forschung in der Datengetriebenen Mathematischen Modellierung durch.
- Unternehmen: Weierstrass-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik in Berlin.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, familienfreundliches Umfeld und Mentorship-Programme.
- Weitere Informationen: Internationale Bewerbungen sind willkommen; Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mathematik mit innovativen Ansätzen im Bereich Reinforcement Learning.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Mathematik und Erfahrung in Programmierung und mathematischer Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.
Das Weierstrass-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) ist ein Institut des Forschungsverbunds Berlin e.V. (FVB). Der FVB umfasst sieben außeruniversitäre Forschungseinrichtungen in Berlin, die von den Bundes- und Landesregierungen finanziert werden. Die Forschungseinrichtungen gehören zur Leibniz-Gemeinschaft.
WIAS lädt Bewerbungen für eine Doktorandenstelle (f/m/d) (Ref. 26/14) in der Forschungsgruppe „Datengetriebenes Mathematisches Modellieren“ (Leitung: Prof. Dr. Clemens Heitzinger) ein, die zum frühestmöglichen Zeitpunkt zu besetzen ist. Diese Position bietet die Möglichkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Forschung, die darauf abzielt, Ihre eigenen akademischen Qualifikationen voranzubringen.
Schwerpunkte:
Ein erfolgreicher Kandidat wird zur Forschung im Bereich des Reinforcement Learning und des datengetriebenen mathematischen Modellierens beitragen, insbesondere in Bezug auf theoretische Grundlagen und/oder wissenschaftlich bedeutende Anwendungen. Gesuchte Forschungsrichtungen umfassen:
- Theorie des Reinforcement Learning, einschließlich Konvergenzanalyse von Lernalgorithmen, Entwicklung neuer Methoden des Reinforcement Learning und rigorose Politikevaluation mit besonderem Schwerpunkt auf Off-Policy-Lernen.
- Reinforcement Learning für Systeme, die durch gewöhnliche oder partielle Differentialgleichungen geregelt sind, möglicherweise unter Unsicherheit.
- Modellierung von Schlussfolgerungen und große Sprachmodelle, einschließlich der Verwendung von Reinforcement Learning für formale Schlussfolgerungen, Theorembeweise, Hypothesenbildung und mathematisch strukturierte Lernaufgaben.
- Automatisierung, Robotik und physische KI, einschließlich Ansätze des Reinforcement Learning für sequentielle Entscheidungsfindung, optimale Steuerung, wahrnehmungsgetriebenes Verhalten und die Integration physikalischer Modelle.
Hauptverantwortlichkeiten:
Ein erfolgreicher Kandidat wird erwartet, dass er zum Forschungsprogramm durch folgende Verantwortlichkeiten beiträgt:
- Durchführung originärer Forschung.
- Implementierung und Testen von Algorithmen.
- Vorbereitung von Forschungsergebnissen zur Veröffentlichung in führenden, peer-reviewed Fachzeitschriften und Präsentationen auf internationalen Konferenzen.
- Zusammenarbeit mit Forschern aus Mathematik und Anwendungsbereichen.
- Beitrag zu Förderanträgen, Projektberichten und Forschungsdokumentationen.
- Teilnahme an der Betreuung von Studierenden und an den breiteren akademischen Aktivitäten der Forschungsgruppe.
Wir suchen Kandidaten mit:
- Masterabschluss gemäß den Regelungen der TU Berlin für Doktoranden in Mathematik.
- Starkem Hintergrund in mindestens einem der folgenden Bereiche: Reinforcement Learning, partielle Differentialgleichungen, Optimierung, maschinelles Lernen und numerische Analyse.
- Programmiererfahrung in Julia oder einer vergleichbaren Sprache.
- Programmiererfahrung in Lean~4 (und Mathlib) und/oder Rocq.
- Starken analytischen Fähigkeiten, Unabhängigkeit und Motivation zur Durchführung originärer Forschung.
- Fähigkeit und Bereitschaft, an Anwendungen der Mathematik zu arbeiten.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld.
- Exzellenten schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Einem starken Publikationsrekord, der dem Karrierelevel angemessen ist.
Was wir bieten:
WIAS Berlin ist eine erstklassige Forschungseinrichtung, die für ihre Stärke in partiellen Differentialgleichungen, mathematischer Modellierung, nichtlinearer Optimierung und angewandter Mathematik im Allgemeinen bekannt ist.
- Mobiles Arbeiten.
- Ein zertifiziertes (Audit berufundfamilie) familienfreundliches Arbeitsumfeld.
- Berlin ist eine der kulturreichsten und vielfältigsten internationalen Städte der Welt. Es bietet endlose Möglichkeiten, das Leben außerhalb der Arbeit zu genießen, während es im Vergleich zu anderen Großstädten sehr erschwinglich ist. Weder der Job noch das Leben in Berlin erfordern Deutschkenntnisse (obwohl WIAS kostenlose Deutschkurse anbietet). Wir begrüßen internationale Bewerbungen ausdrücklich.
- Wissenschaftlich bietet Berlin eine reiche Landschaft mit zahlreichen Möglichkeiten für Forschung sowie Jobperspektiven in der Wissenschaft und Industrie.
- Der erfolgreiche Kandidat erhält eine sorgfältige Mentorship sowohl vom Betreuer als auch von anderen Kollegen durch ein spezielles Mentorship-Programm.
Bitte richten Sie wissenschaftliche Anfragen an Prof. Dr. Clemens Heitzinger (clemens.heitzinger@wias-berlin.de). Die Anstellung ist auf drei Jahre befristet. Die reduzierte Arbeitszeit beträgt 29,25 Stunden pro Woche, und das Gehalt richtet sich nach dem deutschen TVöD-Bund-Tarif.
Das Weierstrass-Institut ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir ermutigen ausdrücklich weibliche Forscher, sich auf die angebotene Stelle zu bewerben. Unter gleich qualifizierten Bewerbern werden behinderte Kandidaten bevorzugt.
So bewerben Sie sich:
Bitte laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, detaillierter Lebenslauf, Zeugnisse, Kopie der Masterarbeit usw.) über unser Bewerberportal mit dem Button „Online bewerben“ hoch. Der Bewerbungszeitraum beginnt sofort und bleibt offen, bis die Stelle besetzt ist. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
PhD student position (f/m/d) (Ref. 26/14) Arbeitgeber: Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik
Das Weierstrass-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die an innovativen Forschungsprojekten im Bereich der partiellen Differentialgleichungen und mathematischen Modellierung interessiert sind. Mit einer engen Betreuung durch erfahrene Mentoren und der Möglichkeit zum wissenschaftlichen Austausch in einem deutschlandweiten Netzwerk fördert WIAS die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem bietet Berlin als kulturell reiche und internationale Stadt ein attraktives Lebensumfeld, das sowohl berufliche als auch private Möglichkeiten in einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld vereint.
Kontaktdaten:
Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD student position (f/m/d) (Ref. 26/14) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD student position (f/m/d) (Ref. 26/14) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!