Product Engineer (Backend/AI)

Product Engineer (Backend/AI)

Berlin Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Backend-Systeme und KI-Funktionen für nachhaltige Lösungen.
  • Unternehmen: Innovatives KI-Startup in Berlin mit Fokus auf Klimaschutz.
  • Vorteile: Hohe Eigenverantwortung, kontinuierliche Lernbudgets und Zugang zu kreativen Arbeitsumgebungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Startup-Umfeld mit Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Nachhaltigkeit mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python und Backend-Entwicklung sowie Teamarbeit.

Also searchable as: AI Software Engineer · Applied AI Engineer · Backend Engineer - Applied AI · LLM Application Engineer

Original title: Product Engineer (Backend/AI)

WhyBrilliant is sourcing applicants for this role on behalf of an innovative Berlin-based climate and sustainability AI startup.

The company's identity may stay confidential until first contact.

Atlas, our AI Recruiter, is running this search and will pick the best candidates from Nova's network. The next step is to speak to Nova.

The Role

Job Title: Product Engineer (Backend/AI)

Location: Berlin, Germany

Why this role matters

Global enterprises face overwhelming operational complexity collecting, verifying, and acting on sustainability data. We are building the core backend infrastructure and agentic workflows to automate this critical layer of the climate economy. In this role, you will bridge solid backend engineering and cutting-edge LLM systems to deliver real-world production reliability.

What you'll do

Full end-to-end lifecycle of core backend infrastructure and applied AI capabilities across our platform.

  • Architect and ship scalable backend systems, APIs, and data models using Python, FastAPI, and PostgreSQL.
  • Build and optimize production applied AI features, including RAG pipelines, LLM chains, structured outputs, and tool-using agents.
  • Establish evaluation workflows and performance benchmarks to monitor and improve AI latency, cost, and reliability.
  • Strengthen platform observability, CI/CD pipelines, containerized deployments, and automated testing suites.
  • Collaborate directly with users and product peers through technical design reviews, pragmatic iteration, and pair programming.

Who this is a fit for

  • Proven track record shipping reliable production backend systems in Python.
  • Direct experience building applied LLM features like RAG, agents, and evaluation pipelines.
  • Prior experience thriving in lean engineering teams (5–20 engineers) with high ownership.
  • Strong foundation in testing, CI/CD, observability, and containerized cloud environments.
  • Pragmatic builder who communicates clearly in English (C1+) and enjoys technical collaboration.
  • Authorized to work in Germany or the United Kingdom.

What it's like to work here

Our company fosters a high-ownership, mission-driven, and low-ego environment focused on using AI for climate and sustainability impact. The team operates with trust, high autonomy, and direct collaboration (including pair programming and technical design reviews) within a fast-paced startup dynamic based in Berlin and London. Team members value pragmatic iteration, thoughtful debate, and continuous learning via quarterly hackathons and learning budgets.

The offer

  • High autonomy and end-to-end product ownership on a lean, mission-driven team.
  • Collaborative, low-ego environment featuring pair programming, design reviews, and quarterly hackathons.
  • Dedicated continuous learning budget to support your technical growth.
  • Work hub access at vibrant AI innovation ecosystems in Berlin or London.

This probably isn't for you if

  • You prefer siloed task assignments over end-to-end product problem solving.
  • You treat LLMs as black-box toys rather than production systems requiring rigorous evaluation and latency/cost optimization.
  • You dislike collaborative practices like pair programming, code reviews, and direct user feedback.

Who are Atlas & Nova?

I'll go first. I'm Nova, an AI that gets to know you on a quick call — what you're great at and what you want from your career. Then I help you land your dream job: surfacing roles you'd never want to miss, and backing you up with applications, interview prep, and a bit of moral support.

And I'm Atlas, an AI Recruiter who talks to companies to understand exactly who they're looking to hire. Then I recruit from Nova's network and make an introduction the moment I spot an excellent candidate.

How does this work?

Nova is an AI agent for job searching and career coaching. She works for you.

Atlas is the AI recruiter working for the company. He recruits from Nova's network.

If it's a match and the company wants to meet you, they'll make the intro. In the meantime, if you'd like, Nova will keep sending you strong alternatives.

We never post fake jobs

This isn't a trick. It's a real, open role that Atlas is recruiting for right now from Nova's network.

Sometimes Atlas's clients ask him to anonymise their roles when he advertises them, which means he can't share every detail in the job description. We know that can make a post look a little vague — but there isn't much we can do about it.

Give Nova a try. You could land this role. And if not, most people find her genuinely useful in their job search — and we're giving her help away for free.

This job is hosted on whybrilliant.com. Register on WhyBrilliant.com and apply for the role directly.

Product Engineer (Backend/AI) Arbeitgeber: WhyBrilliant GmbH

WarumBrilliant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Münchener Start-up im Bereich Cybersicherheit zu arbeiten. Hier erwartet Sie eine kollaborative Unternehmenskultur, die von einem hohen Maß an Eigenverantwortung und einem unternehmerischen Geist geprägt ist, sowie die Chance, aktiv an der Gestaltung der technischen Vertriebsstrategie und des Produktfahrplans mitzuwirken. Zudem profitieren Sie von einem engagierten Team, das sich leidenschaftlich für die Mission einsetzt und an einem zentralen Standort in München arbeitet, der den Austausch und die Zusammenarbeit fördert.

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Kontaktdaten:

WhyBrilliant GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Product Engineer (Backend/AI) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei WhyBrilliant GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Product Engineer (Backend/AI) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei WhyBrilliant GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Engineer (Backend/AI) mit Bravour zu bestehen

Backend Engineering
Python
FastAPI
PostgreSQL
Applied AI
RAG Pipelines
LLM Chains

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei WhyBrilliant GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WhyBrilliant GmbH vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.