Software Engineer, Backend

Software Engineer, Backend

Lausanne Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Backend-Systeme für ein automatisiertes Labor, das KI-gesteuerte biologische Experimente ermöglicht.
  • Unternehmen: Adaptyv, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Biowissenschaften.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und hoher Autonomie.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Backend-Entwicklung und Interesse an Biologie.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor auf, das es KI-Agenten ermöglicht, biologische Experimente durchzuführen. Wir treten in die Ära der agentischen Wissenschaft ein, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen - das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die KI-Agenten Zugang zur physischen Welt gibt. Heute führen über 50 Unternehmen bereits ihre Feuchtlabor-Experimente auf Adaptyv durch, von einigen der größten Biopharmaunternehmen bis hin zu fortschrittlichen KI-Labors und Dutzenden von Techbio-Startups.

Unser automatisiertes Labor wird von einem tiefen Software- und Hardware-Stack betrieben: Laboreinrichtungen im Wert von Millionen USD, die in API-kontrollierbare Hardware umgekehrt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Beobachtbarkeit von allem, was im Labor passiert, Verarbeitungs-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Produktionsresultate beheben und die Entwicklung von Assays beschleunigen. Wir wachsen schnell und stellen talentierte Menschen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gesteuerten Feuchtlabor-Experimenten zu skalieren und zu unterstützen.

Über die Rolle

Sie werden Backend-Systeme entwickeln, die unser Labor programmierbar machen. Sie werden Datenpipelines entwerfen, die großflächige Daten zur Charakterisierung von Proteinen verarbeiten, APIs erstellen, die Laboreinrichtungen und Robotik in unseren Software-Stack integrieren, und eng mit Wissenschaftlern und Automatisierungsingenieuren zusammenarbeiten, um komplexe molekularbiologische Workflows in zuverlässige, skalierbare Software zu übersetzen. Dies ist kein SaaS-Schlamm, Sie lassen physische Maschinen präzise Biologie mit minimalem menschlichen Eingriff durchführen.

Was wir suchen

  • Starke Erfahrung im Entwerfen und Bauen von Produktions-Backend-Systemen. Wir verwenden Python und TypeScript im Backend mit Postgres, aber wichtig ist, dass Sie Systeme entwerfen können, die zuverlässig und wartbar sind.
  • Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Verarbeitungsinfrastrukturen. Sie werden große Mengen heterogener Daten von physischen Instrumenten wie Bindungskinetikdaten, Enzymaktivitätsmessungen und Chromatographie-Messungen verarbeiten und in saubere, strukturierte Datensätze umwandeln.
  • Komfortabel mit API-Design und Systemintegration. Ein großer Teil dieser Rolle besteht darin, Hardware mit Software kommunizieren zu lassen: Instrumente, Robotik und Planungssysteme zu einem kohärenten Ganzen zu verbinden.
  • Ein echtes Interesse an Biologie. Kein Hintergrund erforderlich, aber unser Produkt führt biologische Experimente in der physischen Welt durch, und das sollte Sie begeistern.
  • Hohe Autonomie, Gründermentalität. Wir teilen Kontext und Vision offen. Sie finden heraus, was am wichtigsten ist, und arbeiten daran.
  • Pragmatismus. Ihnen liegt daran, das Problem gut zu lösen, nicht um den Stack oder die Werkzeuge.
  • Sie schreiben Code hauptsächlich mit KI, haben aber genug Erfahrung im Schreiben von Software ohne sie, um zu wissen, wie guter Code und gute Architektur aussehen.

Bewerbungsfrist

Wir prüfen Bewerbungen fortlaufend.

Software Engineer, Backend Arbeitgeber: Adaptyv

Adaptyv ist ein herausragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen Umfeld an der Schnittstelle von KI und Biotechnologie arbeitet. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bieten. Mit einem starken Fokus auf die Optimierung interner Prozesse und der Nutzung modernster Technologien schaffen wir eine Umgebung, in der jeder Mitarbeiter einen bedeutenden Beitrag leisten kann und gleichzeitig die Chance hat, an vorderster Front der wissenschaftlichen Entdeckung zu stehen.

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Kontaktdaten:

Adaptyv Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, Backend erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Einblicken oder Tipps – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen.

Tipp Nummer 2

Mach dich mit den Technologien vertraut, die wir verwenden! Wenn du Python und TypeScript beherrschst, zeig das in Gesprächen. Es ist wichtig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir suchen nach Pragmatik und einem klaren Verständnis für Software-Architektur.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Backend mit Bravour zu bestehen

Backend-Systemdesign
Python
TypeScript
Postgres
Datenpipelines
Datenverarbeitungsinfrastruktur
API-Design

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Softwareentwicklung sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns wissen, warum du dich für Adaptyv interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Backend-Bereich. Zeige, wie du komplexe Systeme entworfen und implementiert hast. Wir wollen sehen, dass du die nötigen Skills mitbringst, um unsere Labore programmierbar zu machen.

Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Punkte hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adaptyv vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die Adaptyv verwendet, insbesondere mit Python, TypeScript und Postgres. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Programmiersprachen beherrschst, sondern auch verstehst, wie sie in der Praxis eingesetzt werden, um komplexe biologische Experimente zu automatisieren.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Backend-Design und in der Datenverarbeitung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen gefunden hast, um Systeme zuverlässig und wartbar zu gestalten.

Zeige dein Interesse an Biologie

Auch wenn du keinen formalen Hintergrund in Biologie hast, ist es wichtig, dein Interesse an dem Thema zu zeigen. Informiere dich über aktuelle Trends in der biologischen Forschung und darüber, wie AI in diesem Bereich eingesetzt wird. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Mission von Adaptyv verstehst.

Sei pragmatisch

Im Interview solltest du betonen, dass du pragmatisch denkst und Lösungen findest, die funktionieren, unabhängig von den verwendeten Tools. Diskutiere, wie du Probleme angehst und welche Prioritäten du setzt, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Das zeigt, dass du einen Gründergeist hast und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.