Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI/ML Projekte und forme die strategische Richtung der Datenwissenschaft.
- Unternehmen: AutoScout24 ist ein führendes Unternehmen, das modernste Technologie für Lösungen nutzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und ein hundefreundliches Büro warten auf dich!
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit regelmäßigen Team-Events und Schulungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Vielfalt schätzt.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
A career driven by you. Join AutoScout24 Group and experience life in the fast lane. We’re not just leading the market; we’re creating it. We’re constantly innovating, evolving and transforming things for our customers. We’re driven, ambitious and determined to do our best work, together. For a career that doesn’t stand still, where you can put your ideas in the driving seat and change the way the world moves, join our international community.
As Principal Data Scientist, you will define and drive the data science strategy across AutoScout24, with a strong focus on AI, machine learning, and Generative AI. You will work closely with product, engineering, and business leaders to turn data into scalable products that create clear business impact. You will lead senior data scientists and act as a technical role model across the company.
WHAT YOU’LL DO
- define and own the data science and AI strategy across the organization
- lead development and scaling of predictive and generative AI models for marketplace and fintech use cases
- partner with product and business leaders to align ML initiatives with company goals
- design scalable ML systems and cloud-based workflows for training and deployment, with a strong focus on AWS
- build and operate production-ready ML solutions using AWS services (e.g. SageMaker, S3, Lambda, EMR, etc.)
- ensure model quality, monitoring, governance, and compliance in production
- mentor and develop data scientists and act as senior technical advisor
YOU COME WITH
- 10+ years of experience in data science, machine learning, or applied AI
- strong hands-on skills in Python, SQL, and common ML frameworks
- proven experience with GenAI and LLMs in real products
- strong experience with AWS and its ML/data ecosystem (e.g. SageMaker, S3, EKS, Lambda, IAM)
- solid background in cloud platforms, MLOps, and model deployment
- ability to translate complex topics into clear business decisions
- experience leading senior teams and shaping technical strategy
A culture of growth. With over 50 nationalities represented, we’re proud to welcome people of all backgrounds to our growing community, and we’re always finding new ways to help people feel welcomed and included. Here, you’ll have the tools, training and support you need to work in a way that suits you, learn new skills and reach your potential.
For a career where you can drive our business and shape your future, apply now.
Principal Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: AutoScout24
AutoScout24 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Ideen verwirklichen können. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, modernster Technologie und einer inklusiven Unternehmenskultur, die über 50 Nationalitäten vereint, fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und kreative Zusammenarbeit. Die flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und zahlreiche Teamevents machen AutoScout24 zu einem attraktiven Arbeitsplatz im Großraum München.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Scientist (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von AutoScout24 in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Data Science Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu bekommen.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Generative AI und Machine Learning auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu vertiefen und relevante Themen anzusprechen, die du während des Vorstellungsgesprächs diskutieren kannst.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine Erfahrung mit cloud-basierten Tools wie AWS oder Containerisierung hast, versuche, kleine Projekte oder persönliche Herausforderungen zu erstellen, um deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zu demonstrieren. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Erwarte technische Fragen zu ML-Algorithmen und deren Anwendung. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen kannst. Dies ist besonders wichtig, da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere in Bezug auf Machine Learning und AI. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Erfolge zu belegen.
Technische Fähigkeiten betonen:Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch klar darstellst. Zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Persönliche Motivation und Kulturfit:Erkläre in deinem Anschreiben, warum du bei AutoScout24 arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst. Betone deine Neugier und deinen Wunsch nach kontinuierlichem Lernen, besonders in neuen Technologien wie Generative AI.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AutoScout24 vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über AutoScout24 und die spezifischen Anforderungen der Position als Principal Data Scientist. Verstehe, wie die Data Science-Abteilung mit anderen Teams zusammenarbeitet und welche Technologien eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning, AI und Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast und welchen Einfluss deine Arbeit auf das Geschäft hatte.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von AutoScout24, indem du Fragen stellst, die sich auf Diversität, Teamarbeit und Innovationskultur beziehen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Integration in das Team interessiert bist.
