Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI/ML Projekte und forme die strategische Richtung der Datenwissenschaft.
- Unternehmen: AutoScout24 ist ein führendes Unternehmen, das modernste Technologie für Lösungen nutzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und ein hundefreundliches Büro warten auf dich!
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit regelmäßigen Team-Events und Schulungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Vielfalt schätzt.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
A career driven by you.
Join Auto Scout24 Group and experience life in the fast lane.
We’re not just leading the market; we’re creating it.
We’re constantly innovating, evolving and transforming things for our customers.
We’re driven, ambitious and determined to do our best work, together.
For a career that doesn’t stand still, where you can put your ideas in the driving seat and change the way the world moves, join our international community.
As Principal Data Scientist, you will define and drive the data science strategy across Auto Scout24, with a strong focus on AI, machine learning, and Generative AI.
You will work closely with product, engineering, and business leaders to turn data into scalable products that create clear business impact.
You will lead senior data scientists and act as a technical role model across the company.
WHAT YOU’LL DO define and own the data science and AI strategy across the organizationlead development and scaling of predictive and generative AI models for marketplace and fintech use casespartner with product and business leaders to align ML initiatives with company goalsdesign scalable ML systems and cloud-based workflows for training and deployment, with a strong focus on AWSbuild and operate production-ready ML solutions using AWS services (e. g.
Sage Maker, S3, Lambda, EMR, etc.)ensure model quality, monitoring, governance, and compliance in productionmentor and develop data scientists and act as senior technical advisor YOU COME WITH 10+ years of experience in data science, machine learning, or applied AIstrong hands-on skills in Python, SQL, and common ML frameworksproven experience with Gen AI and LLMs in real productsstrong experience with AWS and its ML/data ecosystem (e. g.
Sage Maker, S3, EKS, Lambda, IAM)solid background in cloud platforms, MLOps, and model deploymentability to translate complex topics into clear business decisionsexperience leading senior teams and shaping technical strategy A culture of growth.
With over 50 nationalities represented, we’re proud to welcome people of all backgrounds to our growing community, and we’re always finding new ways to help people feel welcomed and included.
Here, you’ll have the tools, training and support you need to work in a way that suits you, learn new skills and reach your potential.
For a career where you can drive our business and shape your future, apply now.
Principal Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: AutoScout24
AutoScout24 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in München oder Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Ideen einzubringen und an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft des digitalen Marktes gestalten. Zudem fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten erweitern und in Ihrer Karriere wachsen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AutoScout24 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Scientist (m/f/d) bei AutoScout24 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AutoScout24 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AutoScout24 entscheidend sein!
