Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT)Datum: 11 september, 2026 Tid: 11:59Placering: CERNMer informationYou will develop and operate CERN’snext-generation machine learning platform, enabling scientists and engineers to train, deploy and manage AI workloads at scale. Working with cutting-edge technologies including Kubernetes, GPUs and cloud-native tools, you will help build the infrastructure supporting machine learning for the High-Luminosity LHC.Your responsibilitiesDevelop and operate the NGT machine learning platform, covering model training, hyper-parameter optimisation and serving, targeting optimal usage of detector resources.Manage cluster resources, integrate new resources, on-premises or via external resources (such as clouds or HPC centers), and optimise resource usage (e.g. via CPU/GPU/RAM affinity layouts) and the existing MLOps workflows to cover deployment, observability and lifecycle management & versioning of models.Extend the cloud native infrastructure to support advanced workload scheduling, system monitoring & accounting, as well as prompt cost control.Produce and present reference architectures, documentation and best practices to support CERN users and use cases.Ensure efficient collaboration with other groups in `IT and in other departments, as well as constant alignment with the evolving landscape of external research and industry organisations. #J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT) Arbeitgeber: Big Science Sweden
DESY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der wissenschaftlichen Forschung zu arbeiten. Mit einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld fördert DESY die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch vielfältige Schulungs- und Fortbildungsangebote. Die Lage in Hamburg, einer lebendigen Stadt mit hoher Lebensqualität, sowie die Aussicht auf innovative Projekte wie PETRA IV machen DESY zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Wissenschaftler, die bedeutende Beiträge zur Forschung leisten möchten.
