Data Engineer

Die Gelegenheit: Immer weiterentwickelnde Technologien wie IoT, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz bedeuten, dass heute mehr strukturierte und unstrukturierte Daten verfügbar sind als je zuvor. Als Data Engineer wissen Sie, dass die Organisation von Daten entscheidende Einblicke liefern kann, wenn sie aus unterschiedlichen Quellen gesammelt werden. Wir benötigen einen erfahrenen Data Engineer wie Sie, um unseren Kunden zu helfen, Antworten in ihren Daten zu finden, um wichtige Missionen zu beeinflussen – von der Betrugserkennung über die Krebsforschung bis hin zur nationalen Sicherheit.

Als Data Engineer bei Booz Allen werden Sie fortschrittliche Technologielösungen entwickeln und Datenengineering-Aktivitäten in einigen der mission-driven Projekte der Branche umsetzen. Sie werden Pipelines und Plattformen bereitstellen und entwickeln, die disparate Daten organisieren und sinnvoll machen. Hier arbeiten Sie mit einem multidisziplinären Team von Analysten, Data Engineers, Entwicklern und Datennutzern in einer schnelllebigen, agilen Umgebung zusammen. Sie nutzen Ihre Erfahrung in der analytischen Erkundung und Datenuntersuchung, während Sie die Bewertung, das Design, den Aufbau und die Wartung skalierbarer Plattformen für Ihre Kunden verwalten. Arbeiten Sie mit uns zusammen, um Daten für das Gute zu nutzen.

Sie haben:

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung
• Über 5 Jahre Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln, Betreiben und Warten komplexer Datenanwendungen auf Unternehmensebene
• Über 3 Jahre Erfahrung in der Erstellung von Software zum Abrufen, Parsen und Verarbeiten von strukturierten und unstrukturierten Daten
• Über 3 Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer ETL- und ELT-Workflows für Berichterstattung und Analytik
• Erfahrung in der Erstellung von Lösungen innerhalb eines kollaborativen, funktionsübergreifenden Teamumfelds
• Fähigkeit, Skripte und Programme zu entwickeln, um verschiedene Datentypen in verwendbare Formate zu konvertieren und das Projektteam zu unterstützen, um Datenplattformen zu skalieren, zu überwachen und zu betreiben
• Geheimhaltungsfreigabe
• Bachelor-Abschluss

Schön, wenn Sie haben:

• Erfahrung mit Python, SQL oder TypeScript
• Erfahrung mit geospatialen Daten
• Erfahrung mit militärischer Übungsplanung
• Erfahrung mit verteilten Daten- oder Computerwerkzeugen, einschließlich Spark, Databricks, Hadoop, Hive, AWS EMR oder Kafka
• Erfahrung mit Echtzeitdaten und Streaming-Anwendungen
• Erfahrung mit Palantir-Tools, wie Foundry
• Erfahrung mit synthetischen oder bootstrapped Datenmethoden
• Erfahrung mit agilen Ingenieurpraktiken
• TS/SCI-Freigabe

Vergütung: Bei Booz Allen feiern wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und Wahlmöglichkeiten und unterstützen Ihr gesamtes Wohlbefinden. Unsere Angebote umfassen Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Altersvorsorgeleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Entwicklung, Studienhilfe, Programme zur Work-Life-Balance und Betreuung von Angehörigen. Unser Anerkennungsprogramm würdigt Mitarbeiter für außergewöhnliche Leistungen und überlegene Demonstration unserer Werte. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter, die regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, sind berechtigt, an den Leistungsprogrammen von Booz Allen teilzunehmen. Personen, die die Schwelle nicht erreichen, sind nur für ausgewählte Angebote berechtigt, die keine Gesundheitsleistungen umfassen. Wir ermutigen Sie, mehr über unsere Gesamtleistungen zu erfahren, indem Sie die Ressourcenseite auf unserer Karriereseite besuchen und unsere Seite zu Mitarbeiterleistungen überprüfen.

Das Gehalt bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, die individuelle Kombination aus Bildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung sowie vertragspezifische Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Die geschätzte Vergütungsbandbreite für diese Position liegt zwischen 77.500,00 und 176.000,00 USD (jährlich). Die angezeigte Schätzung stellt die typische Gehaltsspanne für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des Gesamtvergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter.

Identitätsprüfung: Im Rahmen des Einstellungsprozesses werden wir Sie bitten, einen Identitätsverifizierungsprozess abzuschließen, der fortschrittliche Biometrie und künstliche Intelligenz nutzt, um Authentizität sicherzustellen und Identitätsbetrug zu verhindern. Sie werden erwartet, während Interviews und Bewertungen vor der Kamera zu sein. Wir behalten uns das Recht vor, Ihr Bild zur Überprüfung Ihrer Identität und zur Verhinderung von Betrug aufzunehmen.

Kandidaten-AI-Nutzungsrichtlinie: KI ist Teil unserer täglichen Arbeit bei Booz Allen, und wir setzen uns für den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI-Tools ein. Wir möchten jedoch sicherstellen, dass der Auswahlprozess fair ist und auf Ihren eigenen Fähigkeiten und Kenntnissen basiert. Im Rahmen dieses Engagements ist die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) oder anderen Tools zur Unterstützung von Antworten während Interviews (ob persönlich oder virtuell) untersagt, es sei denn, die Genehmigung wird ausdrücklich erteilt.

Arbeitsmodell: Unsere menschenzentrierte Kultur priorisiert die Vorteile der Zusammenarbeit, unabhängig davon, ob sie persönlich oder virtuell erfolgt. Um Engagement und effektive Kommunikation zu unterstützen, wird von Mitarbeitern, die virtuell arbeiten, allgemein erwartet, dass sie während Besprechungen ihre Kameras eingeschaltet haben.

Remote: Wenn diese Position als remote aufgeführt ist, kann es dennoch Gelegenheiten geben, bei denen Sie persönlich in einer Booz Allen- oder Kundenanlage arbeiten müssen.

Hybrid: Wenn diese Position als hybrid aufgeführt ist, wird von Ihnen erwartet, dass Sie häufig von einer Booz Allen-Einrichtung aus arbeiten, im Einklang mit den Erwartungen der Führung und den Anforderungen der Rolle. Möglicherweise müssen Sie auch von einer Kundenanlage aus arbeiten oder diese besuchen.

Vor Ort: Wenn diese Position als vor Ort aufgeführt ist, wird die Arbeit hauptsächlich in einem Büro von Booz Allen oder einer Kundenanlage durchgeführt, wo Mitarbeiter direkt mit Kollegen und Kunden zusammenarbeiten, wie es die Rolle erfordert.

Engagement für Nichtdiskriminierung: Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung, ohne Rücksicht auf Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einen anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, Kommunal- oder internationales Recht geschützt ist.