Data Engineer

Data Engineer

Zürich Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenpipelines und automatisiere Tests für Datenplattformen.
  • Unternehmen: Capco, eine globale Technologie- und Managementberatung für die Finanzdienstleistungsbranche.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Schulungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Umfeld mit schnellen Aufstiegsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen mit kreativen Lösungen und innovativen Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Capco ist eine globale Technologie- und Managementberatung, die sich der Finanzdienstleistungsbranche widmet. Wir kombinieren innovatives Denken mit unvergleichlichem Branchenwissen, um unseren Kunden Beratungsexpertise, komplexe Technologie und Paketintegration, Transformationslieferung und verwaltete Dienstleistungen anzubieten, um ihre Organisationen voranzubringen. Wir spezialisieren uns hauptsächlich auf Banken & Zahlungen, Kapitalmärkte, Vermögens- & Asset-Management und Versicherungen.

Wir haben einen kollaborativen und effizienten Ansatz. Wir helfen unseren Kunden, erfolgreich zu innovieren, Einnahmen zu steigern, Risiken und regulatorische Änderungen zu managen, Kosten zu senken und Kontrollen zu verbessern. Wir bedienen unsere Kunden von 32 Büros in Amerika, Europa und dem asiatisch-pazifischen Raum. Wenn Kreativität und Innovation Ihre Leidenschaft sind, dann ist Capco genau das Richtige für Sie. Sie können in einer integrativen, vielfältigen und kollaborativen Umgebung wachsen. Bei Capco werden wir Sie schulen und unterstützen, um Ihre Karriere zu beschleunigen.

Ihr Capco-Tag:

  • Entwicklung innovativer Frameworks zur Automatisierung von Datenpipeline-Tests
  • Erfahrung mit Datenplattformen (z.B. Data Lakes, Data Meshes, Datenstreaming, Datenpipelines, Big Data Plattform, ELT/ETL)
  • Datenmigrationserfahrung von On-Premise in die Cloud
  • CI/CD für Ausführung, Bereitstellungen und kontinuierliche Implementierung von Funktionen
  • Entwicklung von Datenpipelines zur Automatisierung der Plattformleistungsüberwachung, Systemprobleme, Vorfälle und Alarmmechanismen
  • Arbeiten in agilen und DevSecOps-Ansätzen
  • Kenntnisse im Bereich digitale Ingenieurwissenschaften, Cloud-Ökosystem und On-Premise Big Data-Lösungen sowie Unternehmenssicherheit
  • Verantwortung für den Aufbau oder das Design verteilter, groß angelegter, fehlertoleranter Systeme
  • Erfahrung mit On-Premise Big Data-Architektur, Cloud-Migrationserfahrung von Vorteil
  • Bewusstsein für die neuesten Branchentrends und Technologien zur Gestaltung neuer Funktionen/Fähigkeiten

Ihr Capco-Fit:

  • Integration von Streaming- und dateibasiertem Datenimport/Konsum (Kafka, Control M, AWA)
  • Erfahrung in DevOps, Entwicklung von Datenpipelines und Automatisierung mit Jenkins und Octopus (optional: Ansible, Chef, XL Release und XL Deploy)
  • Praktische Erfahrung mit Cloudera Data Science Workbench, Pyspark, AWS Sagemaker
  • Unterstützung aller analytischen Wertströme von Unternehmensberichten (z.B. Tableau) bis hin zu Data Science (einschließlich ML Ops)
  • Tiefgehende Kenntnisse des Hadoop-Ökosystems, Kafka, Kubernetes, Docker, Spark in Python/Java/Scala/R
  • Shell-Skripting, Django-Vorlagen, Firewall-Konfigurationsregeln, VM- und Kubernetes (Pods)-Setup, Verwaltung und Skalierung von Pods
  • Erfahrung mit serialisierten Datenformaten
  • Arbeiten im agilen Projektmanagement/SAFe
  • Kenntnisse im Bank-/Finanzsektor und dessen Produkten
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch

Warum Capco?

Eine Karriere bei Capco ist eine Chance, die Wettbewerbslandschaft im Finanzdienstleistungssektor neu zu gestalten. Wir gründen neue Banken, transformieren bestehende und helfen unseren Kunden, komplexe Veränderungen zu navigieren. Als Berater arbeiten wir vom Front-End-Geschäftsdesign bis hin zur Technologieimplementierung. Wir sind die größte auf Finanzdienstleistungen fokussierte Beratung der Welt, die von globalen Banken bis hin zu aufstrebenden FinTechs alles bedient, von der Strategie über die digitale Transformation, Design, Unternehmensberatung, Daten und Analytik, Cyber, Cloud, Technologiearchitektur und Ingenieurwesen.

Capco ist ein junges und wachsendes Unternehmen. Wir pflegen einen unternehmerischen Geist und eine Wachstumsmentalität und haben minimale Bürokratie. Wir haben keine internen Silos, die Ihren Karrierechancen oder Ihrer Fähigkeit, sich auf unsere Kunden zu konzentrieren und einen Unterschied im Geschäft zu machen, im Weg stehen. Wir bieten jedem die Möglichkeit, schnell zu lernen, schwierige Herausforderungen anzunehmen und schnell befördert zu werden. Wir sind stolz auf unsere kreative, kollaborative, vielfältige und integrative Kultur, in der jeder BYAW (Bring Your Own Way) kann. Wir bieten hoch wettbewerbsfähige Vorteile, flexible Arbeitszeiten, technische und soziale Schulungen, Smartphone & schnelles mobiles Internet und eine Arbeitskultur, die sich auf Innovation und die Schaffung von nachhaltigem Wert für unsere Kunden und Mitarbeiter konzentriert.

Data Engineer Arbeitgeber: Capco

Capco ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Authentizität und Vielfalt geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem umfassenden Onboarding-Prozess und kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt Capco die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, sich aktiv in verschiedene Initiativen und Clubs einzubringen, sowie die attraktiven Benefits wie Bike Leasing und Gesundheitschecks machen Capco zu einem idealen Ort für alle, die eine sinnvolle und bereichernde Karriere im Finanzdienstleistungssektor anstreben.

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Kontaktdaten:

Capco Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest

✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!

In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!

✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt

Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.

✨Informiere dich über aktuelle Trends

Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!

✨Bewirb dich direkt über unsere Website

Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Datenpipeline-Entwicklung
Cloud-Migration
CI/CD
Agile Methoden
DevSecOps
Hadoop-Ökosystem
Kafka

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!

Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!

Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Capco arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Data Engineer besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capco vorbereitet

✨Verstehe die Finanzinstrumente

Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Capco zu beantworten.

✨Analytische Fähigkeiten zeigen

Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

✨Erstelle ein starkes Portfolio

Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Capco leisten kannst.

✨Soft Skills im Fokus

Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.