ML Research Intern in Agentic Runtime Systems

Unsere Mission ist es, allen Bildungseinrichtungen zu ermöglichen, qualitativ hochwertige digitale Bildung für 10x mehr Menschen mit 10x mehr Effizienz bereitzustellen. Mit starker Expertise in Maschinenintelligenz und Datenwissenschaft adressiert die All-in-One-Plattform von Constructor die drängenden Herausforderungen im Bildungsbereich: Ungleichheit beim Zugang, technisches Durcheinander und geringe Schülerengagement.

Die Realität: Die Grenzmodelle konvergieren zu Waren; der Motor ist nicht mehr der Differenzierer. Der Mangel im Jahr 2026 ist nicht das Modell. Wir suchen keine Personen, die Llama auf Spiel-Datensätzen feinabstimmen oder "bessere Eingabeaufforderungen" schreiben. Wir bauen die Laufzeitsysteme, die die probabilistische Token-Generierung in zuverlässige Arbeiter verwandeln, die 50-Schritt-Aufgaben ohne Abdriften abschließen. Wir lösen die Mathematik der Mehrschrittzuverlässigkeit durch Ingenieurwesen, nicht durch Wunschdenken.

Was Sie lösen werden: Sie werden am Agentic Harness arbeiten und das LLM als Komponente innerhalb eines größeren, deterministischen Kontrollsystems behandeln. Ihre Forschung wird sich auf folgende Punkte konzentrieren:

• Architektur von Schleifen, die Fehlerakkumulation überstehen.
• Aufbau von Verifizierungsschichten, die den Agenten zwingen, seine eigenen Halluzinationen zu erkennen und sich selbst zu korrigieren.
• Implementierung von Systemen, in denen der Agent seine eigenen Einschränkungen zusammenstellt und das Harness diese über eingeschränkte Dekodierung oder externe Ausführung durchsetzt.
• Optimierung der KV-Cache-Trefferquoten und Gestaltung von "wiederherstellbaren Kompressionsstrategien", um Aufmerksamkeitsverfall zu verhindern.

Wer wir suchen: Wir suchen Systemdenker, die zufällig ML kennen, nicht umgekehrt. Sie wissen, dass eine Demo kein Produkt ist. Sie interessieren sich für das "langweilige" Ingenieurwesen: Zustandsmaschinen, Wiederholungen, Idempotenz, Serialisierung – das tatsächlich funktioniert. Sie sind damit vertraut, mit den Rohdaten des Modells zu arbeiten und robuste Software in Python oder Rust darum herum zu entwickeln. Sie verstehen, warum dynamisches Tool-Loading die Inferenzökonomie zerstört. Sie bevorzugen deterministische Sicherheitsvorkehrungen gegenüber "es netter zu machen". Sie sind bereit, einen 500-zeiligen Trace einer fehlgeschlagenen Agentenschleife zu lesen, um den genauen Moment zu finden, an dem der Kontext abdriftete. Ihnen liegt die "letzte Meile" der Zuverlässigkeit am Herzen.

Was wir für Praktikanten anbieten:

• Dauer des Praktikums: ab 2 Monaten oder mehr
• Art des Praktikums: 100% remote oder hybrid im Büro in Bremen (DE), Sofia (BG), Belgrad (SRB), Istanbul (TR), Sakarya (TR), Singapur (SGD)

Was wir anbieten:

• Wahl der Arbeitsgeräte (z.B. Laptop, Monitor usw.)
• Englischkurse (iTalki – 130 $ monatlich)
• Flexibler Zeitplan (wir arbeiten normalerweise zwischen 09:00/10:00 und 18:00/19:00 CET oder EET)
• Neugeborenenbonus (500 € pro Kind)
• Patentvergütung
• Bezahlter Urlaub
• Remote-Arbeit an Standorten ohne unsere Büros
• Hybrides Arbeiten an Standorten mit Büros (2 Tage im Büro, 3 Tage remote)

Constructor fördert Chancengleichheit für Menschen aller Hintergründe und Identitäten. Wir werden von einem geschlechterausgewogenen Vorstand geleitet, der sich verpflichtet hat, eine vielfältige und integrative Organisation aufzubauen, in der jeder sein bestes Selbst werden kann. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Ethnie, Rasse, Religion oder Glauben, elterlichem und familiärem Status oder anderen geschützten Merkmalen. Wir begrüßen Bewerbungen von Frauen, Männern und nicht-binären Kandidaten aller Ethnien und sozioökonomischen Hintergründe. Wir ermutigen Menschen aus unterrepräsentierten Gruppen zur Bewerbung.