Auf einen Blick
- Aufgaben: Verknüpfe redaktionelle Datenquellen und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Deutsche Presse-Agentur, führende Nachrichtenagentur mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30+ Urlaubstage und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Kultur mit flachen Hierarchien und Raum für persönliche Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Journalismus mit datengetriebenen Lösungen und KI-Innovationen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL und Python sind ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 52200 - 63800 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Die Deutsche Presse-Agentur (dpa) wurde 1949 gegründet und gehört zu den weltweit führenden unabhängigen Nachrichtenagenturen. dpa beliefert Medien, Unternehmen und Organisationen mit redaktionellen Angeboten.
Dazu zählen Texte, Fotos, Videos, Grafiken, Hörfunkbeiträge und andere Formate.
Als international tätige Agentur berichtet dpa in sieben Sprachen.
Rund 1000 Journalistinnen und Journalisten arbeiten von rund 150 Standorten im In- und Ausland aus.
Gesellschafter der dpa sind rund 170 deutsche Medienunternehmen.
Die dpa-Redaktion arbeitet nach den im dpa-Statut festgelegten Grundsätzen: unabhängig von Weltanschauungen, Wirtschaftsunternehmen oder Regierungen.
Für unseren Standort in Berlin suchen wir zum 01.
Januar 2027 oder nach Absprache einen Data & Analytics Engineer (m/w/d).
Die Position ist unbefristet und in Vollzeit (37,5h/Woche) zu besetzen.
- Der Job + Die Verantwortung
- Du erschließt und verknüpfst redaktionelle Datenquellen auf unserer zentralen Datenplattform auf Databricks/AWS
- Du integrierst, modellierst und transformierst Content-, Nutzungs- und Business-Daten und stellst sie für AI Engineers, Analysten und Produktteams performant und skalierbar bereit
- Du sorgst für Datenqualität, Konsistenz, Dokumentation und Nachvollziehbarkeit – von der Quelle bis zum Datenprodukt
- Du entwickelst und pflegst einheitliche Kennzahlen für redaktionelle Inhalte, Nutzung, Produkte und Prozesse
- Du entwickelst Dashboards, automatisierte Reports und datenbasierte Anwendungen weiter und optimierst sie für redaktionelle Teams
- Du automatisierst wiederkehrende Datenaufbereitungs-, Analyse- und Reportingprozesse
- Du unterstützt redaktionelle Produktentwicklung und KI-Innovation mit wiederverwendbaren, qualitätsgesicherten Datenmodellen für Konzepte, Tests und Prototypen
- Du entwickelst die redaktionelle Wirkungsmessung für KI-gestützte Arbeitsprozesse, Features, Agenten und journalistische Produkte mit und begleitest ihre technische Umsetzung
- Du arbeitest eng mit Redaktion, Produktverantwortlichen und dem Daten- und KI-Team zusammen und teilst Wissen über Dokumentation, Reviews und Pairing
- Du arbeitest gern auch mal mit Kolleginnen und Kollegen in Berlin oder Hamburg vor Ort zusammen
- Du + Deine Stärken
- Du hast mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering mit modernen Cloud-Stacks (idealerweise AWS + Databricks)
- Du beherrschst SQL und Python sehr gut und hast idealerweise Erfahrung mit Py Spark und Delta Lake
- Du hast ein Grundverständnis von ETL/ELT-Prozessen und der Anbindung von Datenquellen
- Du hast Erfahrung mit analytischen Datenmodellen, idealerweise mit Bronze/Silver/Gold- oder Dimensionsmodellen, und kannst fachliche Anforderungen in belastbare, dokumentierte Datenmodelle übersetzen
- Du hast ein gutes Verständnis für Datenqualität, Dokumentation und reproduzierbare Entwicklungsprozesse im Kontext von AI- und Analyse-Use-Cases und arbeitest sicher mit Git
- Idealerweise hast du Erfahrung mit Dashboards, Self-Service-Analytics und der Datenbindung von KI-Anwendungen (z. B. über Vektordatenbanken)
- Du verstehst die Anforderungen redaktioneller Arbeit und interessierst dich für Medien, Journalismus und redaktionelle KI-Anwendungen
- Du arbeitest gern interdisziplinär und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären
- Du arbeitest analytisch und lösungsorientiert
- Du sprichst Deutsch und Englisch auf einem sehr guten Niveau (C1, fachkundige Sprachkenntnisse)
- Wir + Unsere Kultur
- Eine eigenverantwortliche Tätigkeit in einem abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsumfeld
- Eine offene Arbeitsatmosphäre durch flache Hierarchien und tolle Kolleginnen und Kollegen
- Raum für private
Projekte: Mit einer 37,5-Stunden-Woche, mindestens 30 Tagen Urlaub und 7 zusätzlichen freien Tagen im Jahr, flexiblen Arbeitszeiten sowie der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bieten wir eine Basis für die optimale Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
- Wachse mit uns: Mit maßgeschneiderten Fort- und Weiterbildungen fördern wir Deine fachliche und persönliche Entwicklung
- Wir zählen auf Dich: Mit betrieblicher Altersvorsorge sowie einem attraktiven Gehaltspaket inkl. 13. Gehalt und Urlaubsgeld
Data & Analytics Engineer (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: dpa Deutsche Presse-Agentur GmbH
Die Deutsche Presse-Agentur (dpa) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert dpa die individuelle Entfaltung und Teamarbeit. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an bedeutenden Veranstaltungen teilzunehmen, was die Arbeit im Newsroom besonders spannend und abwechslungsreich macht.
Kontaktdaten:
dpa Deutsche Presse-Agentur GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Analytics Engineer (m/w/d) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei dpa Deutsche Presse-Agentur GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Engineer (m/w/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Analytics Engineer (m/w/d) bei dpa Deutsche Presse-Agentur GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dpa Deutsche Presse-Agentur GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für dpa Deutsche Presse-Agentur GmbH entscheidend sein!
