Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Design und den Betrieb einer Produktionsdatenplattform für ein innovatives Unternehmen.
- Unternehmen: Technologiefirma im Bereich Beschaffung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutende Unternehmensanteile.
- Weitere Informationen: Standort in Berlin, tolle Karrieremöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produktionsdatensystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Leiten Sie das Design und den Betrieb einer Produktionsdatenplattform für ein Beschaffungstechnologieunternehmen. Diese praktische technische Führungsrolle verbindet Unternehmensdatensysteme mit zuverlässigen Analysen und arbeitet eng mit Produktengineering- und IT-Teams der Kunden zusammen.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen Sie eine Multi-Tenant-Architektur, wiederverwendbare Datenmodelle und Zugriffskontrollen, die Kundendaten isoliert halten und Abfragen leistungsfähig machen.
- Erstellen Sie Grundlagen für Datenbereinigung, Abstimmung und Berechnung für Ausgabenanalysen, Lieferantenvergleiche, Benchmarks und Simulationen.
- Entwickeln Sie wiederholbare ERP-Integrationen und Synchronisationsmuster in Zusammenarbeit mit den IT-Teams der Kunden.
- Übernehmen Sie die Eingabe, Orchestrierung, Überwachung und Wiederherstellung für Produktionsdatensysteme.
- Erstellen Sie Werkzeuge und Arbeitsabläufe, die das Onboarding von Daten, die Fehlersuche und die Entwicklung analytischer Funktionen effizienter gestalten.
- Experimentieren Sie mit KI-Entwicklungstools und automatisieren Sie sich wiederholende Ingenieurarbeiten.
Was wir suchen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Produktionsdatensystemen, einschließlich Verantwortung für Architektur und Implementierung.
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse, mit Erfahrung in Datenmodellierung und Abfrageoptimierung.
- Praktische Erfahrung im Design von Multi-Tenant-Systemen mit Datenisolierung und Zugriffskontrollen.
- Erfahrung in der Integration von Unternehmenssystemen wie ERPs und der direkten Zusammenarbeit mit den IT-Teams der Kunden.
- Erfahrung in der Übernahme von Eingabe, Orchestrierung, Überwachung und Wiederherstellung in der Produktion.
- Hintergrund in dateninintensiven B2B-SaaS oder Fintech ist nützlich; Erfahrung im Beschaffungswesen ist nicht erforderlich.
Vergütung & Vorteile:
Wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutendes Eigenkapital. Visa-Sponsoring ist nicht verfügbar.
Standort:
Vor Ort in Berlin, Deutschland. Kandidaten sollten in Berlin ansässig sein oder bereit sein, umzuziehen.
Lead Data Platform Engineer in Berlin Arbeitgeber: Clera Labs, Inc.
Als Arbeitgeber in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und innovativen B2B AI-Softwareteams zu werden, das sich auf Sprachautomatisierungslösungen für große Unternehmen spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliches Wachstum, während wir Ihnen attraktive Verdienstmöglichkeiten und eine klare Karriereentwicklung bieten. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung unserer Verkaufspraktiken beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Platform Engineer in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Clera Labs, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Platform Engineer in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Platform Engineer bei Clera Labs, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clera Labs, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Clera Labs, Inc. entscheidend sein!
