Data-Analyst - Retail & Sales Analytics (all genders)

Data-Analyst - Retail & Sales Analytics (all genders)

Köln Vollzeit 45000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und präsentiere Insights zur Unterstützung von Vertriebs- und Marketingentscheidungen.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich mobile Außenwerbung mit innovativen Ansätzen.
  • Vorteile: Moderne Ausstattung, mobiles Arbeiten, flache Hierarchien und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
  • Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein hundefreundliches Büro.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten mit namhaften Kunden.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder Data Science und Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.

We want you!

  • Du liebst es, aus Daten echte Insights zu gewinnen und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten?
  • Du möchtest nicht nur Reports erstellen, sondern Deine Analysen auch präsentieren und damit Vertriebs- und Marketingentscheidungen aktiv unterstützen?
  • Hervorragend! Dann bewirb Dich auf unsere unbefristete Position als

Data-Analyst - Retail & Sales Analytics (all genders) in unserer Niederlassung in Köln.

  • Das erwartet Dich bei uns
  • Du analysierst Abverkaufs-, Handels- und Marktdaten und bewertest auf dieser Basis die Wirksamkeit unserer Vertriebs- und Marketingmaßnahmen.
  • Du erstellst aussagekräftige Reports, Dashboards und Präsentationen für unsere internen Teams und Kunden.
  • Du analysierst Promotions, Kampagnen und Verkaufsaktionen anhand relevanter KPIs und machst deren Erfolg messbar.
  • Du erkennst Trends und Potenziale in den Daten und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für zukünftige Maßnahmen ab.
  • Du bereitest auch komplexe Daten verständlich und zielgruppengerecht auf und präsentierst Deine Ergebnisse souverän gegenüber Kunden und internen Stakeholdern.
  • Du berätst unsere Kunden bei der Interpretation der Analyseergebnisse und unterstützt sie dabei, daraus konkrete Maßnahmen abzuleiten.
  • Du arbeitest eng mit Vertrieb, Key Account Management, Marketing und Category Management zusammen.
  • Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und entwickelst unsere Analyse- und Reporting-Prozesse kontinuierlich weiter.
  • Das bist Du
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Analyse von Handels-, Scanner- oder Abverkaufsdaten mit – idealerweise aus dem Konsumgüter-, Handels- oder FMCG-Umfeld.
  • Du bist sicher im Umgang mit Excel und hast Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik. Kenntnisse in SQL sind ein Plus.
  • Idealerweise kennst Du Handelsdatenquellen wie Nielsen IQ, Circana/IRI, Gf K oder Händlerdaten.
  • Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und verstehst es, Daten mit betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen zu verbinden.
  • Du kannst komplexe Analysen verständlich erklären und die wesentlichen Erkenntnisse auf den Punkt bringen.
  • Du trittst souverän auf und hast Freude daran, Deine Ergebnisse auch im direkten Austausch mit Kunden zu präsentieren.
  • Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und lösungsorientiert.
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Das bieten wir Dir
  • Top-moderne Ausstattung für effektives Arbeiten
  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten –ob von zuhause oder unterwegs
  • Ein wachsendes Unternehmen, in dem du die Zukunft aktiv mitgestalten kannst
  • Ein strukturiertes Onboarding, das dich schnell ins Team integriert
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege, damit deine Ideen direkt umgesetzt werden können
  • Unsere Benefits
  • Ein zentraler Arbeitsplatz mitten in der Kölner Südstadt
  • Bring deinen Hund einfach mit ins Büro – wir lieben Vierbeiner
  • Regelmäßige Teamevents und lockere Get-togethers für den Teamspirit
  • Corporate Benefits mit Rabatten auf Freizeit, Mode, Wohnen, Technik, Reisen und vieles mehr
  • Und natürlich bieten wir dir auch Klassiker wie eine betriebliche Altersvorsorge

Wir haben Dein Interesse geweckt?

Dann sende uns Deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und deines möglichen Starttermins. Bewirb dich online über den untenstehenden „Jetzt bewerben“ Button!

Du hast noch Fragen?

Dann steht dir unser HR-Team unter 0221 67778 461 gerne zur Verfügung.

  • Über uns
  • Wir bei inovisco sind Full Service
  • Dienstleister im Segment der mobilen Außenwerbung und der innovativen

Sonderwerbeformen. Unser Slogan ist Programm: "Wirb doch, wo DU willst!" – wir bringen die Markenbotschaften unserer Kunden in den Out-of-Home Bereich. Egal ob fahrend, laufend oder fliegend, analog oder digital. Kunden wie Adidas und Telekom schätzen uns seit mehr als 18 Jahren als

  • Spezialisten für Ambient Media. Die herausragende Qualität unserer Medien und
  • Kampagnen wird regelmäßig durch den Fachverband Außenwerbung mit

Qualitätssiegeln bestätigt.
Neugierig? Dann schau Dir unsere Kampagnen doch mal an auf youtube / Facebook / Twitter oder unseren Internetseiten!

Data-Analyst - Retail & Sales Analytics (all genders) Arbeitgeber: Inovisco Mobile Media GmbH

DIGOOH ist ein innovatives Unternehmen, das die Außenwerbung revolutioniert und dir als Projektmanager für Bauausführung & Logistik in Köln die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung der Zukunft mitzuwirken. Mit flachen Hierarchien, einem strukturierten Onboarding und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung in einer offenen und dynamischen Arbeitsatmosphäre. Zudem erwarten dich zahlreiche Benefits wie flexible Arbeitszeiten, Teamevents und die Option, deinen Hund ins Büro mitzubringen – hier wird Teamgeist großgeschrieben!

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Kontaktdaten:

Inovisco Mobile Media GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data-Analyst - Retail & Sales Analytics (all genders) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Erstellung von Reports
Präsentationsfähigkeiten
Kenntnisse in BI-Tools (Power BI, Tableau, Qlik)
SQL-Kenntnisse
Analytische Fähigkeiten
Verständliche Aufbereitung komplexer Daten